Lin Liang의 지도교수 밑에서는 어느 실험실이 더 좋나요?

린량의 인간-기계-물리 지능 융합 연구실에 있다는 게 좋다. Lin Liang 강사의 공개 정보에 따르면 인간-기계-물체 지능형 융합 실험실에서 컴퓨터 비전 의미론 및 신경망 아키텍처와 같은 실험 이론을 배울 수 있다는 것을 알게 되었습니다. FellowofIET(영어로 FellowofIET)로 알려진 남성 박사 Lin Liang은 Sun Yat-sen University의 데이터 과학 및 컴퓨터 과학 학부 교수이자 Dark Matter Intelligence Technology의 전 CEO입니다. 국가만인재계획의 일류 청년인재, 국가우수청년기금 수혜자, 교육부 슈퍼컴퓨팅공학소프트웨어공학연구센터 부소장(영문 IETFellow). 그는 캘리포니아 대학교, 로스앤젤레스 대학교, 홍콩 중문 대학교와 같은 기관에서 연구를 위해 일하거나 방문했습니다. 그는 오랫동안 시각적 빅데이터에 대한 의미 분석 및 지능형 학습 분야의 연구에 참여해 왔습니다. 그는 2018년에 SenseTime의 R&D 이사/연구소 부사장/저명 과학자를 역임했습니다. UCLA의 Zhu Songchun 교수와 함께하는 객체 지능 기술 현재까지 그는 국제적으로 유명한 학술지 및 컨퍼런스에 200편 이상의 논문을 발표했으며, 5편의 논문이 ESI에서 인용도가 높은 논문이 되었습니다.