휴대폰 가격이 비쌀수록 택시비도 비싸진다. 빅데이터 살인 사건은 어떻게 대처해야 할까?

휴대폰이 비쌀수록 택시비도 비싸진다. 빅데이터 시대가 예전부터 테이크아웃 주문의 익숙함을 말살시키는 사건이 일어난 적이 있다. , 그러면 택시를 부르는 문제가 발생합니다. Apple 휴대폰으로 택시를 타면 비용이 더 많이 들고 플랫폼은 더 비싼 모델을 추천하는 경향이 있습니다.

빅데이터는 좋은 점이기도 하지만 나쁜 점이기도 하다. 좋은 점은 소비 습관에 따라 소비 가격에 맞는 것을 추천해 줄 수 있다는 점이지만, 나쁜 습관은 일부다. 플랫폼은 킬러를 위해 빅데이터를 사용하는데, 비교하지 않고는 택시를 타는 것이 다른 것보다 비싸다는 것을 전혀 모릅니다. 일반적으로 회사에서 사는 곳까지 택시를 타면 25위안이 듭니다. 매일 이 가격을 내는데 어느 날 갑자기 동료가 애플 휴대폰을 사용하고 있는데 이때 30위안을 썼다는 사실을 발견하면 상대방에게 말해야 할까요?

빅 데이터 킬러는 원래 빅 데이터 기술의 문제가 아니라 판매자와 플랫폼의 문제입니다. 플랫폼은 모든 사람의 소비 수준을 향상시키기 위해 이 기술을 사용하는 경향이 있습니다. 고객의 소비력을 높이고 소비 잠재력을 활용합니다. 택시를 타면 20위안만 지출합니다. 택시비가 20위안 이상이면 타지 않고 너무 비싸다고 생각하면 플랫폼은 그렇게 합니다. 다양한 옵션을 제공하며, 보다 경제적이고 저렴한 모델을 추천해드리며, 습관이 점차 익숙해질수록 제공되는 쿠폰은 줄어듭니다.

전화 판매도 마찬가지다. 테이크아웃 주문 플랫폼은 처음에는 더 큰 할인을 제공한다. 일반적으로 5위안, 8위안, 심지어 10위안 쿠폰도 주지 않는다. 하지만 테이크아웃을 많이 하고 거의 매일 플랫폼에서 주문을 하면 소비 습관이 생긴 것으로 간주됩니다. 빅데이터로 판단하면 더 이상 잠재 고객이 아니라 일반 고객이 된 것입니다. 할인도 안 해주고, 심지어 남이 준 4위안 쿠폰이 정상인데 지금 2달러를 주겠다고 하거나 아예 안 주겠다고 하는데 아무것도 없다고 하더군요. 이것은 일종의 빅 데이터로 간주되어 매우 친숙합니다.

이건 플랫폼 자체가 빅데이터를 이용해 불공정한 소비분할을 하는 문제인데, 가는 곳마다 가격이 다르기 때문인데, 이는 서비스 비용에 따라 결정된다. 가격은 한 곳에서 다릅니다. 이는 비용이 아니라 플랫폼별로 구분된 소비 수준에 따라 결정됩니다. 플랫폼이 귀하의 소비력이 더 강하다고 판단하면 무의식적으로 또는 선택적으로 더 저렴한 제품을 대체합니다. 귀하에게는 생략되었으며 귀하에게 권장되지 않는 경우 더 비싼 차를 선택해야 합니다.