2021년 간쑤성 과학기술 공로상과 자연과학 특별상이 란저우대학교에 수여되었습니다.

최근 간쑤성 인민정부는 첫 완성 단위로 '2021년 간쑤성 과학기술상 결정'을 발표했다. Ren Jizhou 학자는 간쑤성 과학 기술상을 수상했으며 Wang Wei 교수 팀의 과학 연구 성과는 자연 과학상 특별상을 수상했습니다. 또한, 우리 학교는 자연과학 분야에서 1등상 1개, 2등상 2개, 과학기술진보상 1등상 2개, 2등상 9개, 3등상 6개를 수상했습니다. 수의학 및 생물안전대학원 Zheng Haixue 교수가 완성한 프로젝트는 간쑤성 기술 발명상 1등상을 수상했습니다.

최근 몇 년 동안 우리 학교는 항상 국가 임무 수행과 과학 개척, 과학 기술 혁신과 국가 경제 직면을 결합하고 국가 전략에 긴밀히 초점을 맞추는 "네 가지 방향"을 고수해 왔습니다. 지역 경제 및 사회 발전 수요를 충족시키기 위해 높은 수준의 혁신적인 인재 양성 기지와 주요 과학 기술 혁신 플랫폼을 마련하고 학제 간 통합을 촉진하며 과학 연구 조직 모델의 혁신을 적극적으로 촉진하고 과학 연구 평가 및 인센티브를 개선합니다. 메커니즘을 구축하고 과학 연구 작업의 고품질 및 함축적 개발을 촉진합니다. 학교의 과학 기술 혁신 능력과 수준이 지속적으로 향상되고 중대한 혁신 성과가 지속적으로 생산되며 국가 전략과 지역 경제 및 사회 발전에 봉사하는 능력이 크게 향상되어 란저우 대학교의 지혜와 힘이 다음과 같이 기여했습니다. 과학기술적 자립을 실현한다.

란저우대학교의 수상 프로젝트는 아래 표와 같습니다.

수상 경력이 있는 일부 과학 연구 성과 소개(인물)

1. 과학기술의 영웅 임계주(Ren Jizhou) 학자의 과학 연구 공헌 소개

임계주(Ren Jizhou) 학자는 1948년 구 국립중앙대학을 졸업했다. 1950년에 그는 북서쪽으로 가서 교직에 종사했다. 초원 과학 연구. 1956년 런지저우 광롱(Ren Jizhou Guangrong)이 중국 공산당에 가입했습니다. 1995년에 그는 중국공정원 원사로 선출되어 우리나라 최초의 잔디산업과학 분야 원사로 선출되었습니다.

1950년대 6월 폭설이 내리자 천막과 밀짚집에서 잠을 자며 이, 빈대, 온갖 독충과 함께 잠을 자다가 옷과 바지에 농약을 흠뻑 적시기도 했다. "독갑" 만들기 초원에 진출하여 그는 1950년대 후반에 우리나라 최초의 고산 초원 위치 실험 기지인 간쑤 천주 고산 초원 기지를 설립하고 초원에 대한 "기후-식생-토양"의 포괄적인 순차적 분류 방법을 제안했습니다. 나중에 전 세계를 포괄할 수 있는 방법으로 발전했으며, 유사한 외국 연구보다 8년 일찍 초원의 계절 축산 이론이 제안되었으며, 이는 수많은 목축 지역에서 채택되었습니다. 국제기구에서 사용하는 초원 생산성을 통일적으로 평가하기 위해 지표 "축산품 단위"를 만들었습니다. 또한 그는 초원 농업 시스템을 구축하고 세 가지 유형의 발생 요인 그룹, 세 가지 인터페이스 및 네 가지를 제안했습니다. 초원 농업 생태계의 생산층은 우리 나라의 식량 안보, 생태 건설 및 농업 관리 분야에서 큰 성과를 보여주었습니다. 시간대성, 시스템 결합 및 시스템 충돌 이론과 같은 새로운 초원 과학 이론을 최초로 제시했습니다. 우리 나라의 농업 윤리와 농업 시스템의 발전 역사에 대한 연구를 진행합니다.

그는 풍부한 과학 연구 경험을 잔디 산업의 전문 교육에 '결합'시키고 도덕성을 키우고 인민을 양성했으며 중국 잔디 산업 과학의 '황포 군사 학교'를 이끌어 냈습니다. 그는 "초지 농업 생태계 개론", "초원 과학 개요", "초원 사전", "중국 농업 윤리 개론", "중국 농업 윤리 개론" 등 18권의 논문을 집필했습니다. 수많은 과학 연구 성과로 국가 과학 기술 진보 상과 성 및 장관급 과학 기술 상을 수상했습니다. 뛰어난 공헌으로 런지저우(Ren Jizhou) 학자는 "국가 우수 농업과학자" 칭호, 국가 교육 공로 특별상, 중화인민공화국 건국 60주년 기념 "3대 농촌" 모델 인물상을 연속으로 수상했습니다. 2019년에는 "유청 빈곤 완화 과학 연구 공로상"을 수상했으며 선전부는 2021년에 "가장 아름다운 투쟁가"라는 칭호와 "전국 우수 공산당원"이라는 명예 칭호를 수여했습니다.

2003년 런지저우(Ren Jizhou) 학자가 허시 회랑(Hexi Corridor) 잔디 종자 기지 건설을 지도했습니다.

2. 자연 과학상 특별상: 유기 다공성 재료 창조

연구팀은 Room 토론 질문을 실험하고 있습니다

생성된 LZU 시리즈 재료의 샘플 디스플레이, 결정 구조 및 광학 현미경 사진

3. 자연과학상 1등상: 성층권 과정 유라시아 대륙의 주요 지역에서 날씨, 기후 및 대기 환경 변화의 역할

성층권 과정에서 시작하여 연구팀은 독특한 접근 방식을 취하여 지구 및 지역 규모의 성층권 과정이 환경에 미치는 영향을 체계적으로 연구했습니다. 유라시아 대륙과 티베트 고원의 기상, 기후, 대기 환경에 대한 영향을 연구하여 다수의 혁신적인 연구 결과를 얻었습니다. 북극 극소용돌이가 계속해서 유라시아 대륙 쪽으로 편향되어 겨울 한파는 지구 온난화가 겨울철 유라시아 대륙의 극저온 현상을 설명할 수 없다는 이론적 문제를 돌파하고, 성층권 대기를 포함하는 대기화학-기후 모델을 구축 및 개선하여 기존 모델에 비해 우수한 성능을 발휘합니다. 국제 주류 모델은 오존층의 변화와 인간 배출이 날씨와 기후에 미치는 영향을 객관적으로 평가하는 데 효과적인 도구를 제공하며, 모든 국내 모델 개발에도 유용한 도구입니다. 성층권 대기 성분과 기상 요소에 대한 장기간의 지속적인 관측이 티베트 고원에서 수행되어 국내 고원의 성층권 지상 관측 데이터의 공백을 메웠습니다. 본 프로젝트의 연구성과는 대류권 확장 예측과 단기 기후 예측의 병목 현상을 극복하는 새로운 방법과 새로운 방법을 제공하고 우리나라가 관련 오염 배출 감소 정책을 수립하는 데 중요한 과학적 기초를 제공합니다.

극소용돌이 여행 개념도

팀 사진

4. 과학기술진보상 1등상: 후 양 사육, 확장 및 효율성을 위한 핵심 기술 활용 연구 및 응용

이 프로젝트는 중국 북서부의 춥고 건조한 지역에서 호양(Hu sheep)의 성장, 번식 및 수유 측면에서 생식질 특성을 발굴하여 이 분야의 데이터 격차를 메우고 다음과 같은 정보를 제공했습니다. Hu 양의 "북부 사육" 및 번식 과학적 기반을 제공하고 표현형 측정 기술 및 장비를 개발하고 처리량이 많은 표현형 측정을 수행하며 Hu 양의 중요한 경제적 특성을 연구하고 핵심 유전자를 채굴합니다. 양 사료 효율성 관련 특성의 유전적 매개변수를 선별하고 Hu 양 사육에 사용된 26개의 효과적인 분자 표지를 함께 사용할 수 있는 두 가지 새로운 품종을 사육했습니다. Hu 양과 티베트 양, Australian White 및 Texel 간의 교배를 통해 해당 잡종 조합을 채웁니다. 기본 데이터의 격차를 기반으로 북부 지역의 Hu 양 잡종 모델을 선별하고 효율적인 생산을 위한 새로운 기술 경로를 찾을 수 있습니다. 저생산성 인구; 생산량, 품질, 건강, 효율성 및 에너지-질소 전환과 같은 지표를 종합적으로 통합하여 북부 지역의 대규모 사육에 적합한 영양 수준을 선택했습니다. 개량품종 제조, 대두박 및 옥수수 대체 감소, 탄소배출 저감 등을 위한 영양전략을 제공하기 위해 대두박을 사용하지 않는 식이요법을 선별하고, 국내 양고기 양고기의 공동육종을 개척하고, 국가 공동육성을 선도합니다. Hu 양 사육 플랫폼 및 협업 네트워크, 50개 사육 양 농장과의 건설 및 기술 협력, 시장 지향적 방법을 사용하여 Hu 양 사육, 확장 및 활용 시스템 구축, 총 650,000 Hu 양 사육 양 촉진, 육종 확대 Hu 양 180만 마리, Hu 양 홍보에 주력 북부 8개 성 및 지역에 500개 이상의 기업과 협동조합이 설립되어 수백만 명의 농민에게 혜택을 주고 있습니다. 호양(Hu Sheep)은 중국에서 시장점유율이 가장 높은 품종이자 외양양의 선도적인 품종이 되었으며, 이는 북부 지역의 외양양의 암컷 사육 자원의 업그레이드를 효과적으로 촉진시켰습니다.

Hu Sheep 고품종 새끼 양

팀은 양 농장 기술자와 사육 작업을 교환했습니다.

5. 과학 기술 진보상 1등상: 에너지 스펙트럼 CT의 임상 적용 및 기술 혁신

프로젝트 팀은 정확한 진단, 종양의 병기 결정 및 등급 분류, 유전자 발현, 예후 및 유효성 평가 등 주요 임상 요구 사항을 기반으로 10년 이상의 시간을 투자했습니다. 프로젝트 팀은 에너지 스펙트럼을 결합했습니다. 동물 실험, 양성 및 악성 종양, 뇌 혈관 질환, 코로나 19 및 영상 인공 지능에 CT 기술을 적용한 일련의 연구를 통해 스펙트럼 CT의 임상 적용 가치가 종합적으로 밝혀졌으며 크게 개선되었습니다. 스펙트럼 CT를 통한 종양의 정확한 진단과 평가 능력을 바탕으로 병변의 초기 특성과 미묘한 변화를 정확하게 표시하고, 인공지능 기술과의 혁신적인 통합을 달성하며 임상 적용 시나리오를 확장합니다. 연구결과는 북미영상의학학회에서 20회 이상 교류되었으며, 국내 다수의 종합 상급병원에서 교육을 통해 스펙트럼 CT 스캐닝 기술의 표준화와 1차병원의 진단표준화 적용으로 임상치료가 크게 촉진되었습니다. 좋은 사회적 혜택을 얻었습니다.

에너지 스펙트럼 CT 다중 매개변수 영상으로 심부 조직 특성 확인

Zhou Junlin 교수가 팀원들을 이끌고 에너지 스펙트럼 CT 영상 분석

(란저우 대학교)< /피>