기금넷 공식사이트 - 펀드 투자 - 구글은 아마도 메가타 프로그램을 통해 컴퓨터가 예술 작품의 "감정" 을 식별하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다

구글은 아마도 메가타 프로그램을 통해 컴퓨터가 예술 작품의 "감정" 을 식별하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다

이 GoogleI/O217 기간 동안 DouglasEck, 어플리케이션 기계 리메이크, 음악 콘텐츠를 담당하는 ProjectMagenta 제품 책임자와 간단한 인터뷰를 통해 구글이 이 이 프로그램을 통해 그러한 시도를 그렸으며 어떤 목표를 달성하고자 하는지 알아보았다.

마젠타 프로그램 (project magenta) 은 구글 브라인 팀의 다음 파일럿 제품으로, 단순히 컴퓨터 시스템이 기계를 통해 인간이 만든 그림, 음악 작품을 분석하고 관련 요소를 재구성하도록 하는 것입니다 앞서 구글은 비영리 단체인 그레이 스페이스 아트 재단 (Gray Space Art Foundation) 과 협력해 뉴럴 네트워크 시스템을 통해 이미지를 컴퓨터 시각 표현으로 변환함으로써 새로운 예술 창작 작품을 만들었습니다.

이와 비슷한 방식으로 소니는 컴퓨터 과학 연구소 (CSL) 가 인공지능 시스템을 통해 두 곡의' daddy' Sony',' MisterShadow' 를 집필했는데, 이 중 각각 비틀즈와 미국 재즈 스타일로 편성됐고, IBM 도 슈퍼컴퓨터를 이용했다. < P > 가 이 프로그램을 실시한 이유는 컴퓨터가 인간의 두뇌 사고 패턴을 모방하도록 하기 위해서다. 예를 들어 고양이 얼굴을 그릴 때 먼저 뾰족한 귀 두 세트를 그리고 수염 등을 그리는 등' 고양이' 를 구성하는 뚜렷한 특징을 그려서 컴퓨터 시스템이 고양이를 그릴 때의 주요 특징과 어떤 그림이' 고양이' 를 대표하는지 알 수 있도록 하기 위해서다. 장시간 훈련을 한 후 사용자가 입력단에 발이 8 개인 고양이를 그리면, 컴퓨터는 훈련을 받은 후' 고양이' 가 발이 8 개일 수 없다는 것을 잘 알고 최종 그리기 결과는 발이 4 개인 고양이로 수정된다.

그래서 실제 창작에 적용하면 컴퓨터 시스템은 원본 그림과 음악 콘텐츠를 분석하는 법을 배워 콘텐츠를' 이해' 한 후 새로운 작품을 재구성함으로써 인공지능도 콘텐츠 창작자를 위한 새로운 앱이 될 수 있다.

< P > 현재 구글에서 기계 학습 분석을 콘텐츠 창작에 사용하는 방법으로 두 이미지를 색상, 선 특징 비교 분석을 통해 새로운 이미지 콘텐츠를 만들고, 음악 콘텐츠 제작 부분에서도 두 가지 다른 사운드를 일치시켜 새로운 음조, 리듬을 만들 수 있습니다. ▲ProjectMagenta 제품 책임자 DouglasEck

하지만 DouglasEck 에 대해서는 인공지능 시스템을 통해 재구성된 그림이나 음악을' 예술' 이라고 부르지 않고' 결과' 라고 부르는 경향이 있다 그래서 구글에게 이 앱은 기존 창작자를 대체하기보다는 새로운 창작 도구를 제공하는 것과 더 비슷하다. < P > ProjectMagenta 를 통해 다양한 예술작품을 분석함으로써 창작자가 작품에 투입한 감정과 생각을 컴퓨터 시스템에서 이해할 수 있도록 하는 것은 상당히 흥미로운 아이디어로 꼽힌다. 다만 현 단계의 기술능력으로는 여전히 차이가 있지만 발전 방향을 시도해 볼 수 있을 것으로 보인다. (윌리엄 셰익스피어, 템플린, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

※ 관련 링크 "구글은 신경망을 통해 컴퓨터에 인공지능을" 그림 그리는 법 "을 가르치고, 기계학습은 예술창작도구가 될 수 있다. 소니는 인공지능 시스템을 이용해 각각 비틀즈, 재즈곡을 창작한다. 구글은 ..." Quick, Draw! \ "기술 원리 역 응용 프로그램 ......