계량경제학에서 편향되지 않은 선형 회귀와 다원 관련 계수는 무슨 뜻입니까?

선형 회귀의 편향성 없음: 파란색, 영어 약칭 최적 선형 편향 추정.

(1) 선형, 즉 이 추정치는 무작위 변수입니다.

(2) 편향성이 없다. 즉, 이 추정량의 평균 또는 예상 E(a) 는 참 a 와 같다 .....

(3) 유효한 추정치가 있습니다. 즉, 이 추정치는 이러한 모든 선형 편향 추정치 중에서 차이가 가장 작습니다.

Ps: (2) y= a0+a 1*x 1+u 가 있다면 편향되지 않은 것은 E (A0) = A0, e (

다중 상관 계수: 사실 "상관 계수" 를 찾아야 합니다.

관련 테이블과 관련 그래프는 두 변수 간의 관계와 관련 방향을 반영할 수 있지만 두 변수 간의 상관 관계를 정확하게 표시할 수는 없습니다.

저명한 통계학자 칼 피어슨은 통계 지표인 관련 계수를 설계했다. 상관 계수는 변수 간의 밀접한 관련성을 반영하는 통계 지표입니다. 상관 계수는 곱차법으로 계산되며 두 변수와 해당 평균의 편차를 기준으로 두 편차를 곱하여 두 변수 간의 상관 관계를 반영합니다. 선형 단일 상관 계수를 중점적으로 연구했다.

관련 현상의 특징에 따라 통계 지표의 이름도 다르다. 예를 들어, 두 변수의 선형 관계를 반영하는 통계 지표를 관련 계수 (관련 계수의 제곱을 판단 계수라고 함) 라고 합니다. 두 변수 간의 곡선 종속성을 반영하는 통계 지표를 비선형 상관 계수 및 비선형 판단 계수라고 합니다. 다중 선형 관련 통계 지표를 복합 관련 계수 및 복합 판단 계수라고 합니다.