빅데이터와 인공지능 기술은 건강산업에 어떤 구체적인 응용이 있습니까? 예를 들어 설명해 주세요, 감사합니다!

대건강산업은 중국 경제변화 업그레이드, 녹색발전 추세에 순응하고 있으며, 전 세계 의료건강산업 투자융자 금액은 최대 221 년, 연간 6846 억 3 천만 원, 투자융자 수는 최대 219 년, 244 건에 달한다. 빅 데이터 및 인공 지능 기술은 공공 * * * 건강 빅 데이터, 질병 신속 진단, 원격 의료, 식별 진단, 약물 개발, 재활 치료 등 다양한 대형 건강 산업 분야를 할당 할 수 있습니다. < P > 디지털 건강 산업 공급망에서 스마트 눈은 한편으로는 "깊은 구멍" 을 파고 디지털 건강 산업을 수직으로 깊이 경작하여 자율적으로 통제 할 수 있습니다. 한편,' 광적곡' 은 건강산업 다양화 시장의 응용 장면을 가로로 확대해 정부, 병원, 군중, 심지어 전체 산업계가 디지털화력을 북돋우는 데 도움을 준다.

AI+ 사회보장 < P > 빅데이터+얼굴 인식 기술을 기반으로 한 연금 대우 자격 인증 시스템은 전국 사회 보장 2 여개 성의 성급 플랫폼에 적용돼 연금 방임 세계 난제를 해결하고 사회보장기금의 안전을 보장하며 사회 대국을 안정시켰다.

AI+ 의료 보장 < P > 빅데이터+바이오메트릭 기술을 기반으로 한 의료 지능 장면 모니터링 시스템은 전국 2 개 성급 의료 플랫폼에 적용되어 외래 진료, 입원, 약 구매, 혈액 투석, 건강물리 치료 등의 시나리오를 지능적으로 모니터링하고 의료 사기 사기를 방지하고 의료 보험 기금의 안전을 보장했습니다.

AI+ 혈투관리 < P > 병원 혈액투석센터 임상업무절차에 따라 환자 관리, 투석일정 준비, 환자 치료 일정, 임상보조의사 결정 등 다양한 부분에서 혈액투석치료를 지능적으로 관리하고 감시한다. 환자를 핵심으로 진료정보 수집 처리, 분석 조회, 전송 방식을 근본적으로 바꿔 의료진에게 지능적인 업무 방식을 제공하고, 의사가 더 인간적이고 양질의 치료 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 부서 업무의 질과 병원 내 서비스 수준을 향상시키고, 환자 만족도를 높이고, 의료 행위의 추적 기록을 확보하고, 의료 품질과 의료 안전을 보장한다.

AI+ 슬로우 모션 관리 < P > 지능형 눈 구름 슬로우 모션 관리 시스템에 의존, 외래 환자 슬로우 모션 환자는 진료 지점에서 건강 관리 파일을 쉽게 생성할 수 있으며, 기계 학습 및 의료 지식지도 데이터베이스를 통해 지능적으로 질병 관리 목표를 형성하고, 의사가 환자 정보를 신속하게 파악하고, 약을 처방하고, 질병 관리를 수행하도록 돕고, 환자 중심의 디지털 질병 관리 시스템을 형성하며

AI+ 건강한 시골 < P > 건강한 시골 종합 서비스 플랫폼 & 스마트 단말기는 대형 병원의 양질의 자원을 플랫폼을 통해 기층보건실과 상호 연결하여 기층보건실의 첫 진료 능력과 수준을 높이고, 기층 의사들이 진단 방면에서 더 큰 파악과 자신감을 가질 수 있도록 돕고, 마을 사람들이' 마을 밖으로 나가지 못한다' 고 하면 편리한 건강 서비스를 누릴 수 있고, 국가 농촌 진흥 전략이 착지할 수 있도록 도와준다.