지금 여행사에서 자율주행에 대한 연구를 적극적으로 진행하는 이유는 무엇인가요?

오늘날 우리나라는 과학기술이 급속히 발전하면서 도시개발의 속도도 점차 빨라지고 있으며, 이러한 상황에서 사람들에게 편리함을 제공하면서도 거의 모든 가구가 자가용을 보유하고 있습니다. 도시의 교통 압박은 종종 도시의 교통 정체 및 기타 문제를 야기하여 도시 사람들의 여행 효율성을 심각하게 감소시킵니다. 이러한 상황에 직면하여 이러한 상황을 개선하기 위해 자동차 제조업체는 자율 주행 자동차를 연구하기 시작했으며 차량 인터넷 기술을 사용하여 모든 실시간 도로 상황, 각 차량의 실시간 위치 및 기타 정보를 기록하려고 노력했습니다. 네트워크상의 데이터를 기반으로 각 차량의 주행상황을 종합적으로 고려하여 차량의 주행경로를 합리적으로 마련함으로써 교통체증, 교통안전사고 등의 발생을 효과적으로 방지하고 차량의 안전성과 신뢰성을 확보합니다. 운전하는 동안에. 일반적으로 자동 운전 기술에는 주로 비디오 카메라, 레이더 센서, 레이저 거리 측정기 및 기타 장비가 포함됩니다. 이러한 장치를 통해 도로 주변의 교통 상황을 정확하게 이해하고 학습된 데이터 정보를 요약하여 자동으로 상세한 지도를 구성할 수 있습니다. 이 경우, 운전 중에 차량이 교통 정체에 직면하지 않도록 전방 도로를 탐색할 수 있습니다. 자율주행차 기술의 도입은 우리나라 자동차 산업 발전의 새로운 방향이며, 그 중요성은 자명합니다.

2011년 국립국방기술대학교와 FAW가 개발한 HQ3는 2016년 11월 평균 속도 87km/h로 창사에서 우한까지 최초의 고속 자율주행 테스트를 완료했으며, 미국 교통부는 "자율주행 테스트 필드 파일럿 계획"을 발표하고 2017년 1월 19일 10개의 자율주행 파일럿 테스트 사이트를 설립했으며 2017년 9월 20일 Baidu는 지능형 운전 플랫폼 Apollo 1.5 버전에 대한 공개 기술 컨퍼런스를 개최했습니다. Baidu는 Apollo Fund의 "Double Hundred Plan"이 3년 안에 100억 위안을 투자하고 100개 이상의 프로젝트에 투자를 완료할 것이라고 발표했습니다. Robby Robot은 2017년 3월 보스턴에서 시작되어 4월 YC의 여름 프로젝트로 선정되었습니다. Robby 로봇은 베이징 시간인 2018년 1월 30일 저녁에 스탠포드 대학 캠퍼스에서 50회 이상의 배송을 수행했으며 실리콘 밸리 로봇 회사인 Nuro는 레벨 4 완전 자동화된 무인 배송 차량의 출시를 발표했습니다. 위의 사례들은 모두 자율주행이 점점 더 주목을 받고 있고, 관련 자율주행 기술이 점점 성숙해지고 있음을 보여줍니다.

현재 국제 표준에 따라 자율주행 기술은 6단계로 구분되는데, 현재 L3 자율주행을 달성할 수 있는 기업으로는 구글, 테슬라, 아우디, URBER, 바이두 등 대부분의 자율주행 시스템이 있다. 이 수준을 유지하십시오.

자율주행 수준 분류

2. 자율주행 산업 발전 현황 분석

기존 자동차 제조사, 부품 제조사 간 협력 강화에 더해 또한, 자율주행에 대한 투자도 줄지 않고 있습니다. 포니닷에이아이는 2018년 1월부터 두 차례에 걸쳐 수억 달러 규모의 펀딩을 받아 총 2억 1400만 달러에 달해 국내 자율주행 기업 중 최대 규모의 펀딩을 받았다. GM의 자율주행 기업 크루즈는 자율주행 기술 개발 및 상용화를 위해 2018년 5월 소프트뱅크 비전펀드로부터 22억5000만 달러, 제너럴모터스(GM)로부터 11억5000만 달러의 추가 투자를 받았다. 크루즈의 현재 가치는 115억 달러에 달해 GM 가치의 거의 5분의 1이 크루즈의 독립적 상장을 고려하고 있다.

자율주행 분야의 기술은 복잡하고 다양하며 여러 분야가 관련되어 있기 때문에 관련 투자 금액도 크고, 연구 개발 및 테스트 시간도 길고, 비용도 엄청나다. 앞으로도 우리는 함께 투자하고 발전해야 합니다.

2017년 Google Waymo는 352,545마일의 테스트 거리와 1,000마일당 인간 개입 횟수가 0.2회에서 0.18회로 소폭 앞서는 등 자율주행 분야에서 선두 위치를 계속 유지했습니다. 전년도에는 1,000마일의 개입 횟수가 향상되었습니다. 크루즈는 1,000마일당 사람의 개입이 0.84건으로 2위를 차지했습니다. 2017년 Baidu는 1,000마일당 인간 개입 횟수가 22.06회에 달하는 등 자율 주행 분야에서 큰 진전을 이루었습니다. 보쉬(Bosch)와 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz)가 최하위를 기록했습니다. Tesla는 데이터를 수집할 차량 사용자 그룹이 많기 때문에 2017년에 백지 테스트를 넘겼습니다. Tesla는 1,000마일당 330번의 인간 개입을 요구하는데, 이는 아직 완전 자율 주행의 목표와는 거리가 멀습니다. Tesla는 2017년 10월부터 새로운 생산 모델에 L3 자율주행 시스템을 탑재할 예정입니다. 아우디 A8은 세계 최초의 양산형 L3 자율주행 모델로, 자율주행 분야에서 아우디의 남다른 성과를 보여주기에 충분하다.

2035년에는 자율주행차가 신차 판매의 주류가 될 것으로 예상된다. 자율주행차는 인간의 이동 방식에 지대한 영향을 미칠 것이다. 글로벌 자율주행차 시장은 앞으로도 계속될 것이다. 2019년부터 2021년까지 시장이 성장할 것으로 예상된다. 규모는 54억 달러, 61억 달러, 70억 달러이다.