대학원 진학을 앞두고 있는데, 컴퓨터공학 석사(085211) 관련 사항을 알고 싶습니다.

1. 컴퓨터 기술 분야의 전문 석사 학위와 학술 석사 학위 모두 1월에 통합 시험을 치러야 하며, 8월에는 전문 석사 학위에 대한 추가 등록이 있습니다.

모집시기 : (파트타임 전문석사학위) 매년 7월 10월 시험 등록 (풀타임 전문학위 석사) 매년 11월 시험 등록 (풀타임 학사학위) 석사) 매년 11월 시험 등록 1월 시험 등록.

2. 컴퓨터 기술 석사 학위 점수는 전년도 국가 기준을 기준으로 하며, 시험 점수는 국가 기준을 충족하거나 초과해야 합니다. ?

3. 학업 과정을 수강하기가 더 쉽습니다. 대부분의 지원자는 지원하는 대학에서 학업 과정을 선택합니다. 상대적으로 크다. 전문석사학위의 전문과정은 전국적으로 통일되어 있으며, 수분함유량이 상대적으로 적다.

4. 컴퓨터 기술 석사 학위는 자체 자금으로 이루어지며 장학금도 있지만 상대적으로 규모가 작고 장학금도 상대적으로 적습니다.

5. 전문석사 학위는 향후 대학원 입시를 위한 총체적 방향이자 종합적인 인재를 양성하는 데 필요한 과정이다. 그러나 실제 튜터는 학부생과 같다. 전문 석사 학위와 연구 방향은 그것과 많은 관련이 있습니다.

추가정보:

1. 교과전공 소개

본 전공분야는 1급 석사학위 프로그램을 기반으로 한 전문학위 석사학위 프로그램입니다. 컴퓨터 과학 및 기술 분야. 연구 방향에는 컴퓨터 모니터링 기술, 컴퓨터 네트워크 및 응용 프로그램, 데이터베이스 및 데이터 마이닝, 임베디드 시스템, 지능형 컴퓨팅, 사물 인터넷 엔지니어링, 컴퓨터 그래픽, 클라우드 컴퓨팅 등이 포함됩니다. 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 스토리지, 빅 데이터, Internet+ 및 해당 응용 분야뿐만 아니라 사물 인터넷 엔지니어링 시스템의 개발 및 설계에 중점을 둡니다.

이 전문 분야는 합리적인 연령 구조와 지식 구조, 전문 기술 직위 구조를 갖춘 교사진으로 구성되어 있으며, 현재 교수, 부교수 등 높은 직위를 지닌 인력이 20여 명에 달하며, 19명이 근무하고 있다. 석사 학위 감독자.

지난 5년간 국가자연과학재단, 국가 '973' 프로젝트, 안후이성 자연과학재단, 안후이성 과학부 주요 프로젝트 등 20개 이상의 프로젝트를 수행했다. 및 기술, 안후이성 교육부의 주요 프로젝트. 동시에 30개 이상의 기업 위탁 개발 프로젝트를 수행하여 상당한 경제적, 사회적 이익을 달성했습니다. 국내외 주요 학술지와 학술대회에 300편 이상의 논문을 게재했다.

2. 교육 목표

이 전문 분야에서 교육을 받은 대학원생은 우수한 과학적 소양과 컴퓨터 기술에 대한 탄탄한 기본 이론을 갖추고 있으며 현대 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼과 인터넷에 익숙합니다. + 응용 프로그램 개발 환경. 마스터 컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 엔지니어링 관련 이론. 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 스토리지, 빅데이터를 활용하여 타 학문과의 교차를 통해 다양한 연구 및 응용 주제를 해결할 수 있습니다.

자주 과학 연구에 참여할 수 있는 강력한 실무 능력과 팀 형태로 시스템 응용 프로젝트를 개발할 수 있는 능력, 외국어 문헌에 대한 탄탄한 독해 및 분석 능력, 엄격한 과학적 태도, 현실적인 과학 연구 스타일을 갖추고 있습니다.

이 학문과 관련된 이론적, 실무적 문제를 창의적으로 연구하고 해결할 수 있으며, 과학 연구 및 관리 업무에 독립적으로 참여할 수 있는 특정 능력을 갖추고, 적어도 하나의 외국어를 마스터하고, 전문 문헌을 능숙하게 읽을 수 있습니다. 및 자료 국제 학술 교류를 수행하는 능력.

3. 주요 연구 방향 소개

1. 컴퓨터 모니터링 기술: 주로 컴퓨터 기술과 응용 및 네트워크 기술, 탐지 기술, 제어 이론, 광산 모니터링 정보 처리를 대상으로 합니다. 및 안전 모니터링 시스템 분석, 설계, 운영, 개발 및 프로세스 모니터링 분야의 기타 측면에 참여합니다.

2. 컴퓨터 네트워크 및 그 응용: 주로 컴퓨터 네트워크 아키텍처, 네트워크 관리, 네트워크 보안, 고속 컴퓨터 네트워크, 네트워크 서비스 품질, 네트워크 상호 연결, 프로토콜 테스트 및 컴퓨터 지원 공동 작업에 중점을 둡니다. 이론 및 구현 기술을 연구하고, 이러한 이론 및 구현 기술을 유무선 근거리통신망 및 원격망에 적용 연구한다.

3. 빅데이터와 데이터마이닝: 본 연구방향은 주로 빅데이터 분석능력, 빅데이터 관리능력, 빅데이터를 활용한 사고와 혁신능력을 말한다. 데이터 마이닝은 대량의 데이터에서 알려지지 않은 가치 있는 패턴이나 지식을 추출하는 프로세스로, 데이터 정리, 데이터 통합, 데이터 변환, 데이터 마이닝, 패턴 평가 및 지식 표현이 포함됩니다.

4. 임베디드 시스템: 기계, 장치, 공장 등 대규모 장비를 제어하거나 모니터링하는 데 주로 사용되는 시스템입니다. 주류 임베디드 시스템 개발 플랫폼을 사용하여 임베디드 제품의 개발, 테스트, 유지 관리 및 기술 지원에 대한 연구를 완료합니다.

5. 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 스토리지 이론 및 기술, 클라우드 보안 이론 및 기술, 클라우드 터미널 응용 기술 및 모바일 클라우드 컴퓨팅 보안을 포함한 클라우드 컴퓨팅 아키텍처, 서버 기술 및 다양한 모바일 터미널 기술에 주로 종사합니다. 개인정보 보호, 가상화 클라우드 컴퓨팅, 모바일 클라우드 컴퓨팅 서버 기술 등에 관한 내용입니다.

6. 사물 인터넷 엔지니어링: 주로 사물 인터넷 데이터 감지, 데이터 전송 및 지능형 처리 이론 및 기술에 종사하며 무선 센서 네트워크 및 RFID 네트워크 노드를 포함한 임베디드 설계, 토폴로지 및 통신 프로토콜을 해결하는 데 능숙합니다. , 데이터 수집 및 전송, 데이터 융합, 데이터 마이닝 및 지능형 처리 등 이론 및 응용 기술에 대한 연구.

7. 컴퓨터 그래픽: 주로 이미지 압축, 이미지 데이터 전송, 이미지 분할, 이미지 인식, 3차원 이미지 재구성, 컴퓨터 지원 설계, 가상 현실 기술 등에 관한 컴퓨터 그래픽 연구에 종사합니다.

참고: 안리대학교--(대학원 전공) 컴퓨터 기술 085211