메타의학 용어

1, 의료원

수집된 연구 데이터를 통계적으로 분석하고 요약하여 연구한 의학 질문에 대한 양적 평균 효과를 제공하는 것을 말합니다. 메타분석은 같은 주제에 대한 몇 가지 독립 연구의 결과에 대한 체계적이고 정량적인 종합 분석이다.

메타 분석은 문헌에 대한 정량 종합으로, 같은 주제의 여러 독립 연구 결과를 연구 대상으로 하며, 엄격한 설계를 바탕으로 적절한 통계 방법을 사용하여 여러 연구 결과에 대한 체계적이고 객관적이며 정량적인 종합 분석을 실시한다.

의료 메타 분석의 장점.

(1) 같은 학과의 여러 연구 성과의 일관성을 평가할 수 있다.

(2) 같은 과제의 여러 연구 성과에 대한 체계적인 평가와 총결산을 진행하다.

(3) 새로운 연구 문제를 제기하여 진일보한 연구의 방향을 제시하다.

(4) 메타분석은 시간이나 연구 대상과 같은 특정 조건에 의해 제한될 때의 선택이다.

(5) 방법론적 관점에서 현 단계에서 한 과제의 연구 설계를 평가한다.

메타 분석의 내용:

1. 다중 독립 연구의 이질성 분석 및 통계적 일관성 테스트

이질성 테스트는 메타 분석의 중요한 부분입니다. Q 검사는 종종 여러 독립 연구의 이질성이 통계학적 의의가 있는지 확인하는 데 사용된다. 일반적으로 P> 가 0. 1 에 있을 때 독립 연구의 결과가 일치한다고 생각한다.

2. 종합 효과 값 계산

효과 값의 선택은 일반적으로 임상 연구의 성격과 데이터의 유형에 따라 결정됩니다. 조합 효과 값 메타 분석에 일반적으로 사용되는 통계 모델에는 고정 효과 모델과 임의 효과 모델의 두 가지가 있습니다.

여러 연구 동질성, 고정 효과 모델 사용; 여러 연구가 서로 다른 질을 연구할 때, 이질성의 원인 (예: 하위그룹 분석) 을 분석하고 처리한다. 분석 처리 후에도 비균일성을 해결할 수 없는 경우 임의 효과 모델을 사용하여 종합 효과 값을 계산할 수 있습니다.

3. 합병 효과 가치 테스트

병합 효과 값에 대한 가설 테스트를 수행하여 몇 가지 유사한 연구의 병합 효과 값이 통계적 중요도를 가지고 있는지 확인합니다.