안후이대학교 컴퓨터과학기술대학원 전공

1. 개요

컴퓨터응용기술전공에는 현재 컴퓨터응용기술 제2학과에 박사과정과 석사과정이 있으며, 교육방법은 석사학위, 박사학위, 조기박사학위 등이 있다. 2002년에는 국가로부터 컴퓨터응용기술의 핵심과목으로 승인되었으며, 2003년에는 컴퓨터응용기술을 위한 박사후과정 이동국 설립을 승인받았다. 석사 학위 프로그램은 3년 동안 진행되며 학점 제도를 시행하고 있습니다. 2005년에는 30명의 학생이 등록되었습니다. 박사과정은 2년 과정으로 학점제를 채택하고 있으며, 2005년에는 12명의 학생이 등록되었습니다.

최근 몇 년 동안 이 학문은 211 프로젝트와 국가 핵심 학문 기금의 자금을 지원받았으며, 소프트웨어 및 하드웨어 시설이 근본적으로 개선되었으며 주요 연구 방향에서 인재 고원이 형성되었습니다.

2. 교과 연구 방향 소개

주요 연구 방향은 문제 해결 몫 공간 이론 및 그 응용, 세분화된 컴퓨팅 이론 및 몫 공간 이론을 기반으로 한 응용, 구성적 기계 학습 이론을 포함하는 전산 지능 및 지식 공학입니다. 응용, 최적화 이론 및 방법에 대한 연구, 새로운 차원의 기계 학습 이론 및 방법에 대한 연구, 복잡한 시스템의 최적화 기술 및 방법 등에 대한 연구를 통해 국내에서 중요한 영향을 미치는 수많은 독창적인 과학 연구 결과를 얻었습니다. 그리고 해외.

3. 전문 커리큘럼 설정

1. 학위과정

영어, 과학사회주의 이론과 실제, 자연 변증법 개론, 조합 수학, 알고리즘 설계 및 분석, 고급 데이터베이스 시스템, 컴퓨터 과학 수학적 이론, 인공 신경망 이론 및 응용, 고급 인공지능, 고급 데이터베이스 기술 등에 대한 튜토리얼

2. 비학위 과정

병렬 컴퓨팅, 지능형 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 지식 발견, 전문가 시스템 및 개발 환경, 최적화 이론 및 방법, 건설적 학습 이론 및 방법, 데이터 웨어하우스 및 데이터 수집 등

p>

IV. 과목 교사 팀

Zhang Ling: 남성, 1937년 5월 출생, 푸젠성 푸칭 출신. 1961년 난징대학. 같은 해에 안후이에서 일하도록 임명되어 안후이의 4개 대학에서 연속적으로 강의를 했습니다. 1993년 안후이대학교 인공지능연구소로 옮겨 현재까지 원장, 교수, 박사 지도교수를 맡고 있다. 1986년 4월 강사에서 정교수로 승진하였고, 1988년에는 국가에 공헌한 청년·중년 전문가 칭호를 수여받았으며, 1991년에는 칭화로부터 특별훈장을 받았다. 대학교, 절강대학교, 통지대학교, 중국과학원 정보연구소에서 그를 객원 교수로 채용했습니다. 명예칭호 수여: 개혁개방 이후 국가교육제도 모범노동자 등 성급 이상 명예칭호를 8개 수상했으며, 국가상을 비롯한 성급 이상 학술상을 10개 수상했습니다. 1978년 자연과학상, 1984년 안휘성 제1회 과학기술대회 공로상, 2017년 제6회 ICL 유럽 인공지능상, 국가교육위원회 과학기술발전상 1등상 수상. 1987년에는 국가교육위원회의 과학기술진보상 2등상을 수상했으며, 1992년에는 그의 논문 "문제 해결 이론 및 응용"이 전국 대학에서 출판되어 우수 학술 논문으로 선정되었습니다. 1992년에 그의 논문 "신세대 컴퓨팅 기술의 개척에 관한 연구"로 국가 우수 과학 기술 도서상을 수상했으며, 1993년에는 과학 기술 진보상을 수상했습니다. 1995년 전자산업, 국가자연과학상 3등상, 1999년에는 '국가우수과학기술도서상', '과학기술진보상'(과학기술도서상) 1등상을 수상했다. )", 1999년 안후이성 자연과학상 2등상을 수상했다. 현재 주요 연구 방향으로는 몫 공간 세분화 컴퓨팅 이론(세계 3대 세분화 컴퓨팅 이론 중 하나), 지능형 컴퓨팅, 기계 학습 이론 및 방법 등이 있습니다.

청자싱(Cheng Jiaxing): 남성 박사, 호주 사우스오스트레일리아대학교 교수, 현 안후이대학교 교육부 컴퓨터 지능 및 신호 처리 핵심 연구소 소장, 박사 지도교수 , 호주 남호주 대학교 SCG 연구소 안후이 컴퓨터 학회 전무 이사 연구원. 국립자연과학재단 사업, 국립자연과학재단 중국-호주 특별기금 사업, 교육부 '우수 젊은 교사 자금 지원 프로그램' 사업, 교육부 박사과정 기금 사업 등 주관 및 참여 호주 사우스오스트레일리아대학교와 국제협력을 구축합니다. 연구 방향: 지능형 컴퓨팅, 알고리즘 분석 및 설계, 최적화 방법. 안후이성대학교 과학기술진보상 3등상, 제3회 안후이성 자연과학 우수 학술논문상 2등상을 수상했습니다. 현재 그는 박사과정 5명, 석사과정 9명을 지도하고 있다. 주로 가르치는 과목에는 구체적 수학, 지능형 컴퓨팅, 최적화 이론 및 방법, 조합 수학, 학부 이산 수학 교육 과정이 포함됩니다.

장옌핑(Zhang Yanping): 여성, 1962년 2월 안후이성 차오후 출신. 1981년 상하이 전력대학에서 열 자동화를 전공하고 마이크로컴퓨터 응용 연구소에서 대학원생으로 석사 학위를 취득했습니다. , 1989년 허페이 공과대학, 2000년 9월부터 2003년 7월까지 직장에서 박사 학위를 취득했으며 안후이 대학에서 컴퓨터 응용을 전공하여 공학 박사 학위를 받았습니다. 2000년 6월 안후이대학교 컴퓨터공학과 부교수로 임명되었고, 2004년 11월 컴퓨터 응용을 전공하는 대학원생들의 강사로 임명되었으며, 2004년 11월 교수로 임명되었습니다. 그는 안후이성 교육부의 자연과학 연구 프로젝트 1건을 관장하고 완료했으며, 국립자연과학재단의 여러 프로젝트에 참여했습니다. 2004년에는 안후이성 과학기술진보상 2등상을 수상했습니다. 그는 주요 국내 저널과 Journal of Computer Science, Computer Research and Development 등 국가 수준 저널에 18편의 학술 논문을 발표했습니다.

왕지웬(Wang Jiwen): 남성, 1958년 9월 안후이성 수송시 출생.

1982년 1월 안칭사범대학교 수학과를 졸업하고 이학사 학위를 받았습니다. 1989년 7월 안휘대학교 수학과를 졸업하고 이학석사 학위를 취득했습니다. 2001년 7월 중국 과학기술대학교 수학과를 졸업하고 이학박사 학위를 받았습니다. 2001.12년에 그는 중국 과학기술대학교 전력 공학 및 공정 열물리학 박사후 이동국 화재 과학 국가 중점 연구실에 박사후 연구원으로 입사했습니다. 2004년 8월 퇴사하고 박사후과정 수료증을 받았습니다. 1982년 1월부터 1986년 9월까지 안칭사범대학교 수학과에서 가르쳤다. 1989년 7월 석사학위를 취득한 후 현재까지 안후이대학교 컴퓨터공학부(구 컴퓨터과학과)에서 강의를 하고 있다. 2001년 6월 석사교사를 역임했고, 2002년 9월 교수로 임용됐다. 2002년 12월 안후이성 대학의 청년, 중년 학술 지도자 양성 대상으로 선정되었습니다. 그는 우수교육상을 3번 수상했고, 안후이성 대학 과학기술 발전상 3위를 1번 수상했습니다. 현재 주요 연구 방향은 컴퓨터 수치 시뮬레이션 기술입니다. 그는 국립자연과학재단의 5개 프로젝트 연구 작업에 참여했으며 2개의 지방 교육위원회 프로젝트 완료를 주도했습니다. 현재 국립자연과학재단 사업에 참여하고 있으며, 도립자연과학재단 사업을 주관하고 있다. 학술논문 28편 출판, SCI에 포함된 논문 4편. 1. 지능형 소프트웨어

학과 리더이자 박사 과정 지도교수인 Li Longshu 교수는 주로 소프트웨어 아키텍처, 부정확한 지식 표현 및 지능형 에이전트 기술에 관심이 있으며 50개 이상의 연구 논문을 발표하고 개발을 주도했습니다. 주요 시스템으로는 농업기상결정지원시스템, 대용량 데이터베이스 관리시스템, 전자정부시스템, 네트워크정보관리시스템 등이 있다.

소프트웨어 아키텍처 연구: 지식의 상속 메커니즘과 추상적 원리를 탐색하고, 지능형 소프트웨어 시스템의 데이터베이스, 모델 라이브러리 및 방법 라이브러리를 통합하고, 지식의 계층 구조를 도입하고, 시스템. 유지관리 효율성. 국가 "863" 프로젝트 "기상 분석 기반 작물 재배 관리 안내 소프트웨어 구성 요소" 완료, 국립 자연 과학 재단 프로젝트 "지능형 소프트웨어 아키텍처 및 구성 요소 기술 연구" 주최, 퍼지 몫 구조 이론에 대한 심층 연구 수행, 소프트웨어 아키텍처 모델 구축을 위해 상업공간 기반의 지능형 소프트웨어 아키텍처 구축 모델을 제안했으며, 연구 결과는 농업 기상, 하천 오염, 고속도로 관리, 탄광 구조 등 GIS 시스템에 널리 활용됐다.

부정확한 지식 표현에 관한 연구: 부정확한 지식 표현의 특성에 대한 심층 연구, 도메인 특성에 적합한 정보처리 시스템 프레임워크와 데이터 축소 및 지식 발견 기법 제안, 지식 기반 시스템 개발 기술 활성화 개발 수준. 퍼지 대략적인 정보 처리에 적합한 새로운 지능형 소프트웨어 아키텍처를 개발하는 것은 학문적 가치가 클 뿐만 아니라 농업 기상 분석 응용 분야에서 다른 방법 및 시스템으로 대체할 수 없는 명백한 결과를 달성합니다. 퍼지 러프 세트와 장점을 파악하고, 지식 처리에 적합한 구성 요소 모델을 개발하고 이를 활용하여 재해 감소 및 예방, 작물 관리 등을 위한 실질적인 의사 결정 지원 시스템을 구축하여 막대한 사회적, 경제적 이익을 창출합니다.

지능형 에이전트 기술 연구: 에이전트 아키텍처는 지능형 에이전트 연구에 있어 중요한 연구 방향으로, 지능형 에이전트가 어떤 모듈로 구성되어 있는지, 이들 모듈 간 정보를 어떻게 교환하는지, 그리고 어떻게 소프트웨어나 하드웨어를 사용하여 이러한 모듈을 결합하여 유기적인 전체를 형성합니다. 국가 "863" 프로젝트, 중국 국립자연과학재단, RoboCup(로봇 월드컵) 등 주요 과학 연구 프로젝트의 완료와 더불어 데이터 마이닝을 수행하고 Agent 기술을 기반으로 한 지능형 의사 결정 지원 시스템을 구축합니다. 대기업과 중소기업의 데이터 웨어하우스는 안후이의 현대화 건설에 상당한 사회적, 경제적 이익을 창출할 것입니다.

2. 데이터베이스 및 웹 기술

학과 리더인 Zheng Cheng 박사, 부교수. 2002년 12월 중국 과학 기술 대학 컴퓨터 과학과를 졸업하고 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구 관심 분야는 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 기술, 지식 발견 및 데이터 마이닝 기술, 인공 지능 및 기계 학습, 차세대 웹입니다. 기술. 2005년 9월부터 안후이대학교 컴퓨터공학 박사후 연구원에서 박사후 연구(현장)를 진행하고 있습니다. 그는 안후이대학교의 핵심 청년 및 중년 교사이자 안후이성 대학의 핵심 교사의 훈련 대상입니다. 최근에는 국립자연과학재단, 863 프로그램, 안후이성 자연과학재단 프로젝트 등 4개 프로젝트의 주요 백본으로 참여했습니다. 도교육청의 두 가지 자연과학 연구 프로젝트를 주최하고 20편 이상의 학술 논문을 발표했습니다.

데이터베이스 및 웹 기술 방향: 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스와 그 응용 기술 연구, 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 기반의 데이터 마이닝 기술, 다입도 데이터 마이닝 기술 연구 및 이를 조세, 네트워크 보안 및 응용 분야에 적용 기타 분야 시맨틱 웹 기술을 연구하고 관련 지능형 기술을 웹에 도입하여 컴퓨터가 웹상의 정보를 이해할 수 있도록 합니다.

3. 병렬 컴퓨팅

분야 리더인 Liu Feng 박사, 교수. 주요 연구 방향: 소프트웨어 공학, 병렬 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 등 많은 국가자연과학재단 프로젝트, 교육부 과학 연구 프로젝트, 안후이성 자연기금 프로젝트, 안후이성 교육부 자연기금 프로젝트를 수행합니다.

최근 발표된 주요 작품:

1. 개선된 유전자 알고리즘을 기반으로 한 게이트 배열 패턴 레이아웃(EI) 소형 마이크로컴퓨터 시스템 2002, no.3

2. 복소 함수 방정식의 근을 찾기 위한 유전 알고리즘 컴퓨터 공학 및 응용 2001, 37권, 24호

3. PVM 환경에서 복소 함수 방정식의 근을 찾기 위한 병렬 유전 알고리즘 소형 마이크로컴퓨터 시스템 2003, no.7

4. 기업 회계 시스템에 MIT의 ORACLE 데이터베이스 적용 통신 기술 2001.9

5. 전자 출판물과 종이 출판물의 유사점과 차이점에 대한 논의 정보 과학 2001.7 p>6. 유전자 알고리즘(EI)을 기반으로 한 방정식 근 탐색 알고리즘의 설계 및 구현 제어 이론 및 응용 2004년 3호

7. 인터넷 QoS 제어 메커니즘 개요 Computer Science 2002.3 .

8. 분포 이론 및 유전 알고리즘을 기반으로 한 다항식 근 찾기 알고리즘의 마이크로컴퓨터 개발, Issue 6, 2001

9. 에이전트 그리드 컴퓨팅 성능을 기반으로 한 실시간 조정 컴퓨터 공학 및 응용 Issue 39, 2003

10. EI(복소함수방정식)의 근을 찾기 위한 병렬 유전자 알고리즘의 설계 및 구현, 2004년 6호

4. p>

징계 리더 Zou Hai 박사, 수석 엔지니어. 2001년 3월부터 2003년 7월까지 중국광산기술대학교 전기공학(정보전자기술) 박사후 연구실에서 박사후 연구에 참여했습니다. 최근에는 퍼지 및 랜덤 환경에서의 대략적인 집합 이론과 지식 습득, 미들웨어 기술 등에 관한 연구를 주로 집중해 왔습니다. 그는 1개의 국립자연과학재단 프로젝트, 1개의 948 프로젝트, 2개의 성 및 장관급 자연과학 재단 프로젝트, 10개 이상의 수평적 협력 프로젝트를 주관하거나 완료했으며 현재 1개의 도 젊은 교사 기금 프로젝트를 연구하고 있습니다. 도 교육부 자연과학 그는 1개의 기금을 받았으며, 3개의 도 및 장관 과학 기술 진보상을 수상했으며, 10개 이상의 논문을 발표했습니다. 최근에는 동북후기 중생대 자원예측 전문가 시스템, 댐 건설 건물 실시간 모니터링 데이터 수집 시스템, 네트워크 통신 기반 원격 분산 원격 측정 시스템, 홍수 조절 및 가뭄 구호 파견 명령 시스템 등의 프로젝트를 수행했습니다. 데이터 마이닝, B/S/S 아키텍처를 기반으로 고객 관계 관리 시스템을 포함한 다양한 응용 시스템을 설계 및 개발하여 성공적으로 적용했습니다.

퍼지 및 랜덤 환경에서의 대략적인 집합이론 및 지식 습득에 관한 연구: 정보인식에 있어 대량의 불완전 정보 ​​및 랜덤 환경의 특성을 고려하여 지능정보처리의 급속한 발전과 결합 최근 몇 년간 러프 세트 이론, 복잡한 시스템의 불완전한 정보 및 무작위 환경 하에서 지식 표현, 지식 감소, 지식 학습, 유도 및 추론에 대한 심층 연구.

미들웨어 기술 연구: 미들웨어 기술은 1990년대 초반에 개발된 기본 소프트웨어로서 최근 몇 년간 네트워크 분산 응용 시스템 구축을 위한 중요한 지원 도구로 자리 잡았습니다. 네트워크 분산 컴퓨팅 환경에서 여러 이기종 데이터 리소스의 상호 연결 및 공유 문제를 해결하고 여러 응용 소프트웨어의 공동 작업을 실현할 수 있습니다. 연구방향으로는 고성능, 고신뢰성 분산형 기업급 기본 소프트웨어 플랫폼 아키텍처 및 메커니즘, 애플리케이션 통합 아키텍처 및 기술, J2EE 애플리케이션 서버, 워크플로우 기술, 모바일 미들웨어 기술, 반사형 미들웨어 기술, 임베디드 미들웨어 기술, 네트워크 플러그 앤 플레이 등이 있다. 미들웨어 기술, 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어 기술, 그리드 컴퓨팅 미들웨어 기술, CORBA 첨단 기술 등 현재 미들웨어는 운영 체제, 데이터베이스, 프런트엔드 응용 소프트웨어와 함께 소프트웨어 산업 발전의 초점 중 하나가 되었으며 분산 응용 프로그램의 핵심 소프트웨어가 되었습니다. 이는 정부 부서, 은행, 증권, 전력, 통신, 운송 및 군대와 같은 주요 네트워크 배포 애플리케이션에 널리 사용될 수 있습니다. 1. 대학원생 최초 모집 날짜 및 교내 대학원생 규모

최초 모집 시기: 2002년

교내 대학원생 수: 약 60명

2. 튜터팀 소개

1. 컴퓨터 비전 및 응용 방향

Wei Sui: 안휘대학교 부총장 겸 교수, 중국 이미지 그래픽 학회 부회장, 교육부 과학위원회 정보부 위원 등을 역임했습니다. 1983년 4월부터 1985년 9월까지 미국에서 Christian University와 Virginia Polytechnic Institute의 방문학자입니다. 그는 오랫동안 컴퓨터 비전, 이미지 그래픽, 패턴 인식, 수학적 형태학 및 홀로그램 이미징 분야의 연구에 참여해 왔습니다. 최근 몇 년 동안 수많은 국립자연과학재단 프로젝트와 863개 프로젝트를 수행했습니다. 그 중 대용량 고속 영상 분석 시스템(담당자)은 중국과학원 과학기술진보상 2등상을 수상했으며 국가 863 지능형 로봇 프로그램 고급 인력 칭호를 받았다. 과학기술부가 수여하는 국가 863 프로그램의 고급 근로자 칭호입니다. 863 프로젝트 "VR 기술 기반 조립도움말 시스템"(담당자)의 연구는 2000년 863 전문가 그룹에 의해 승인되었습니다. 이 프로젝트의 결과가 이 분야 연구에 선구적인 역할을 했다고 믿어졌습니다. 국립 자연 과학 재단 프로젝트 "SVD 분해 기반 투영 재구성 알고리즘 연구" 그래픽 다중 뷰 기하학, 3D 재구성 및 이미지 기반 렌더링, 이미지 수집 기하학 및 복잡한 장면의 3D 설명 및 표시를 달성하기 위한 계산 복잡성 감소 특정 연구 결과가 달성되었습니다.

그는 2002년 국제 이미지 및 그래픽 학회의 제2차 연례 컨퍼런스의 의장을 맡았고, 두 개의 컨퍼런스 회의록을 편집했으며 그 중 대부분은 EI에 포함되어 있었으며 "컴퓨터 비전의 다중 뷰 기하학"(Cambridge University Press 및 With 출판)을 번역 및 출판했습니다. 원저자 Richard Hartley 및 Sman의 허가).

량동 : 안휘대학교 전자과학기술대학원 박사, 교수(박사 지도교수). 그는 1985년과 1990년에 안휘대학교에서 학사 및 석사 학위를 취득했고, 2002년에는 안휘대학교에서 컴퓨터 응용 기술 공학 박사 학위를 받았습니다. 1991년 안휘대학교 강사, 1996년 안휘대학교 부교수, 2002년 안휘대학교 교수로 승진했다. 1995년에 안후이대학교 핵심 청중교사 양성대상으로 지정되었고, 2002년에는 안후이성 청년중간교원 양성대상으로 지정되었다. 안후이성 대학의 지도자. 최근에는 국내외 학술지 및 학술회의에서 30편 이상의 특수학술논문을 발표하였고, 안후이성자연과학재단, 국립자연과학재단, 국립863과학연구소 등 과학연구사업을 주관 및 참여해왔다. 프로그램 및 국가 과학 기술 중소기업 기술 혁신 기금에는 20개 이상의 프로젝트가 있으며 안후이성 과학 기술 발전상 4위, 안후이성 대학 과학 및 과학 기술 부문 3위를 2회 수상했습니다. 기술 진보상, 신규 유틸리티 특허 1개, 안후이대학교 교육 성과 2등상 1개. 주요 연구분야 : 컴퓨터 비전, 영상정보처리.

2． 이미지 처리 및 인식 방향

Luo Bin: PhD, 교수(박사 지도교수), 영국 요크 대학교 컴퓨터 과학 박사, 안후이 대학교 컴퓨터 과학 기술 대학 교수 및 박사 지도교수 , 안후이성 최초의 "완장 학자" 중 한 명 "저명 교수, 안후이성 세기 간 학술 기술 리더 예비 후보, 안후이대학교 컴퓨터 과학 기술부 학장. 중국 이미지 및 그래픽 협회 이사, 학술 위원회 및 청소년 실무 위원회 회원, IEEE 협회 회원, IEEE 컴퓨터 협회 회원, 영국 BMVA 회원입니다. 그의 연구분야는 디지털 영상처리와 패턴인식이다. 현재 국립자연과학재단 프로젝트 '인접 그래프 이론 기반 이미지 클러스터링 방법 연구'를 비롯해 교육부 '우수 젊은 교사 지원 프로그램' 프로젝트, 안후이성 인재개발기금, 안후이성 인재육성기금 사업을 총괄하고 있다. 교육부 자연과학 연구사업. 우리는 외국 파트너와 좋은 협력 관계를 유지하고 영국 EPSRC 프로젝트에 대한 연구에 참여합니다. 주요 연구 결과는 다음과 같습니다: 현대 그래프 분해 이론을 적용하여 이미지의 구조적 설명, 그래프 매칭 이론 및 그래프 클러스터링 방법을 연구하고 EM 알고리즘 및 행렬 SVD 분해 이론을 사용하여 다양한 크기와 구조적 노이즈를 포함하는 이미지의 매칭 방법을 얻습니다. 그래프 매칭 기반의 이미지 등록 알고리즘을 제안하고, 그래프의 스펙트럼 분해 이론을 이미지 인식 및 클러스터링에 적용하고, 그래프 구조 특징 추출 방법을 제안하며, 스펙트럼 특징을 사용하여 그래프를 식별하고 클러스터링하여 이미지를 검색합니다. 도서관. 연구 결과는 아시아컴퓨터비전학회 최우수논문상, 안후이성 과학기술진보상 3등상을 수상했다. 국내외 학술지 및 국제학술회의에서 70편 이상의 논문을 발표하였고, 그의 논문은 SCI, EI, ISTP 등에 40회 이상 색인되었습니다. 그의 대표작은 "IEEE Transactions on Pattern Analysis and"에 게재되었습니다. Machine Intelligence', 'Computer Vision and Image Understanding', 'Pattern Recognition', 'Pattern Recognition Letters', 'Image Vision Computing' 및 기타 학술지에 게재되었습니다.

3. 지능형 정보 처리 방향

우 샤오페이: 박사, 교수(박사 지도교수). 2002년 12월 중국 과학 기술 대학에서 박사 학위를 취득했습니다. 연구 방향은 생체 의학 신호 처리입니다. 2003년 10월부터 중국 과학기술대학교 신호정보처리 박사후 연구원에서 박사후 연구(현장)를 수행하고 있으며, 2004년 4월부터 9월까지 중국대학교에서 객원연구원으로 근무했습니다. 캘리포니아, 샌디에이고. 그는 안후이대학교의 핵심 청년 및 중년 교사이자 안후이성 대학의 학술 지도자들을 위한 훈련 대상입니다. 연구 분야: 블라인드 신호 처리, 생체의학 신호 처리 및 음성, 이미지 처리 및 인식. 최근에는 국립자연과학재단, 안후이성 자연과학재단 등 5개 프로젝트를 주최하고 참여했습니다. 40편 이상의 학술 논문을 출판했습니다. 블라인드 소스 분리, 독립 구성 요소 분석 및 EEG 신호 처리에 대한 그의 연구 결과는 중국에서 어느 정도 영향력을 갖고 있으며 관련 논문은 동료들에 의해 여러 번 인용되었습니다.

차이샤오동: 교수, 박사. 안후이성 대학의 청년 및 중년 백본 교사. 현재 중국 과학기술대학교 전자기술과학과에서 생체인식을 기반으로 한 정보보안에 중점을 두고 박사후 연구(현장)를 하고 있습니다. 국립자연과학재단 2개 사업의 연구에 참여하고, 도교육위원회 자연과학재단 사업 2개를 주재하였으며, 국내외 주요 학술지 및 학술대회에 30편 이상의 논문을 게재하였다.

4. 다차원 신호 처리 방향

Tao Liang: 박사, 교수(박사 지도교수), 안후이성 대학의 최고 인재, 컴퓨터 과학 기술 대학 학장 조교. 2003년에 그는 중국 과학 기술 대학에서 정보 통신 공학 박사 학위를 받았습니다. 1997년에는 중국장학회에서 지정한 방문학자 자격을 취득했고, 이듬해에는 캐나다 윈저대학교로 파견되어 1년간의 방문연수를 받았다.

1999년 안휘대학교 핵심 청년·중년교사로 선정됐고, 2001년 교육부 우수 청년교사 지원사업에 선정돼 2002년 1차 사업비로 선정됐다. 안휘성 대학의 최고 수준의 인재. 1988년에 학교를 졸업한 이후 그는 교육 및 과학 연구에 종사해 왔으며 학부생과 대학원생을 대상으로 많은 전문 과정을 가르치거나 강의해 왔으며 교육 및 연구 부문에서 고급 개인이라는 칭호를 받았습니다. 그는 학교의 신호이자 리더입니다. 그는 정보 처리를 전공하는 석사 과정 학생의 감독자이며(이 학위는 Diankaidian의 교사 중 한 명에게 수여됨) 컴퓨터 응용 기술을 전공하는 박사 과정 학생의 감독자이기도 합니다. 우리 학교에서. 그는 다수의 과학 연구 프로젝트에 참여하거나 의장을 맡았으며, 최근에는 안후이성 교육부의 자연과학 핵심 연구 프로젝트, 안후이성 자연과학 재단 프로젝트, 교육부의 우수 젊은 교사 자금 지원 중 하나를 의장으로 맡았습니다. 프로젝트. 주요 연구방향은 다차원 신호처리 및 생체인식 기술이다. 그는 "Journal of Computer Science and Technology", "China Journal of Electronics", "Journal of Electronics", "China Optics Letters" 등 핵심 학술지에 50편 이상의 논문을 게재했으며, 제4회 안후이상을 수상했습니다. 지방 자연과학상 우수 학술논문상. 현재(2005년 4월) SCI에 2편, EI에 22편, ISTP에 10편 등 다수의 논문이 인용되었습니다. 1권의 논문("Practical Practice")이 있습니다. Value Gabor 변환 이론 및 응용")은 "Journal of Circuits and Systems" 및 "Journal of Computer-Aided Design and Graphics"의 평론가이자 IEEE International Circuits의 평론가입니다. 및 시스템 학술 연례 회의 (심사위원회 위원, 특별 분과위원회 위원장으로 봉사하도록 초청).

3. 주요 학업 성과

1. 중국 국립 자연과학 재단 프로젝트 "기본 행렬의 강력한 계산 및 응용"의 지원을 받아 시각 이론, 사영 기하학, 대수 기하학, 행렬 분석 및 현대 수학적 최적화 이론을 적용하여 견고성 알고리즘에 대한 연구를 완료했습니다. 그리고 3D 컴퓨터 비전 관련 문제에 대한 강력한 알고리즘이 제공됩니다.

2． 국립자연과학재단 과제 'SVD 분해 기반 투영 재구성 알고리즘 연구'의 지원으로 SVD 분해 기반 투영 재구성 알고리즘에 대한 심층적이고 체계적인 연구를 수행했으며, 시뮬레이션 데이터와 실제 영상 모두에 대한 실험을 통해 수행했습니다. , 우리는 매치 포인트 노이즈의 영향에 대한 정량적 이해와 알고리즘 성능에 대한 질적 이해를 이미지에서 얻었습니다.

3. 국립자연과학재단 프로젝트 '사진 기반 장면 재현'의 지원을 받아 시퀀스 영상 기반 파노라마 로밍 기술을 연구했는데, 주로 영상 보간 문제, 영상 통합 문제, 파노라마 영상 생성 문제가 포함됐다.

4. 국가 "863" 프로젝트 "가상 현실 기술 기반 조립 도움말 시스템"의 지원으로 다음과 같은 연구 작업이 완료되었습니다. 1) Windows 환경에서 다중 모드 종합 실험 플랫폼 구축 2) 시점 기반 객체 구현; 인식, 조립 시스템의 위치를 ​​잡는 데 도움이 되는 가상 현실 시스템 3) 카메라 자체 보정, 시점 기반 보간, 3D 재구성 등의 문제에 대해 심층적인 연구를 수행했습니다. 전국 "863" 전문가 그룹의 평가: 이 분야 연구에서 선구적인 역할을 수행했습니다.

5. 컴퓨터 생성 입체 홀로그램에 대한 연구는 중국 국립자연과학재단의 지원을 받아 수행되었습니다. 홀로그램 기술은 모든 시점과 거리에서 3D(깊이) 인식을 제공할 수 있습니다. 현재 가장 이상적인 3D 디스플레이입니다. 오늘날 컴퓨터, 위성, 첨단 의료 영상 장비, 전장 환경의 정확한 시뮬레이션, 지질 탐사 등 다양한 분야의 데이터가 날로 증가하고 있습니다. 즉, 진정한 3D 디스플레이 형태입니다. 안경, 헬멧 등 보조 장비를 사용할 필요가 없으며 컴퓨터를 사용하여 3D 디스플레이용 코드를 생성하고 광전 장치를 사용하여 공간 디스플레이를 생성합니다.

6． "이미지 기반 교통사고 현장 거리 측정 시스템", "이미지 시퀀스 기반 대화형 파노라마 로밍 생성 시스템", "허페이 풍경 대화형 파노라마 로밍 시스템", "이미지 기반 범죄 현장 재구성 시스템", "우후 장강"을 연속적으로 완료했습니다. Bridge and Hefei Central Oil Depot 대화형 시연 시스템"과 "Yichang 대화형 투자 촉진 디스플레이 시스템"이 개발 및 개발되어 교통사고 처리, 공안 범죄 수사, 도시 계획, 관광 진흥 및 기타 측면에 적용되었습니다. 사회적 이익과 경제적 이익을 얻었습니다. 이는 컴퓨터 비전, 이미지 처리 및 가상 현실 기술의 홍보 및 적용을 촉진하는 데 긍정적인 역할을 해왔습니다. 그 중 "이미지 기반 교통사고 현장 거리 측정 시스템"과 "허페이 풍경 인터랙티브 파노라마 로밍 시스템"은 허페이시 과학기술국이 조직한 전문가들의 평가를 받았습니다. 핵심 기술 수준이 국제 선진 수준에 도달했습니다. 국내 최고의 수준에 도달하고 국내 격차를 메웠습니다.

7. 국립자연과학재단, 안후이성 자연과학재단 및 기타 프로젝트의 지원으로 독립적인 구성 요소를 사용하여 사고 EEG의 특성을 설명하는 타당성이 처음으로 검증되었으며 방법 기반 독립적인 사고에 대한 뇌파 구성 요소 기능의 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술에 대한 새로운 아이디어가 제안되었습니다.

이러한 연구 아이디어와 단계별 결과는 국내외 전문가들로부터 웨이블릿 변환과 독립 성분 분석을 결합하는 타당성이 연구되어 왔으며, 실험 결과는 웨이블릿 변환을 기반으로 한 시간-주파수-공간 3영역 분석 방법을 보여줍니다. ICA는 다중 채널 EEG 신호의 ICA 분석에 존재하는 과완전성 및 비정상적 문제를 해결하고 온라인 ICA 알고리즘 및 구현 기술을 연구하고 간단하고 실용적인 온라인 Infomax 알고리즘을 제안하여 온라인에 사용합니다. 측정된 EEG 데이터 문제를 제거하고 이상적인 결과를 얻었습니다. 이 성과는 Infomax 블라인드 소스 분리 알고리즘의 확장이자 보완입니다.

8. 본 연구는 교육부의 우수 젊은 교사 자금 지원 사업, 안후이성 자연과학 재단 사업, 안후이성 교육부 자연과학 핵심 연구 사업의 지원을 받아 실수치 이산 가보르 변환(RDGT) 이론과 빠른 알고리즘, RDGT 기반의 과도 신호 표현 알고리즘, 오버샘플링 RDGT 기반의 NMR FID 신호 향상 알고리즘, RDGT 기반의 선형 시변 시스템 표현 및 근사 방법을 제안하고 얼굴 인식 기반의 신원 인증 방법과 시스템을 연구한다. 연구 결과는 "Journal of Computer Science and Technology", "China Journal of Electronics", "Journal of Electronics" 등 주요 핵심학술지에 중국어와 영어로 40편 이상의 논문이 게재되었으며, 다수의 국제학술대회에도 게재되었습니다. SCI, EI 및 ISTP에 포함된 20개 이상의 논문이 출판되었습니다.

IV. 주제 연구 방향 소개

1. 컴퓨터 비전 및 응용 방향

멀티 뷰 기하학과 행렬 분석, 조화 분석 및 현대 수학적 최적화 이론을 결합하여 기본 행렬을 포함한 이미지 기반 3D 이미징 기하학 및 물리학의 알고리즘과 응용을 연구합니다. 강력한 계산 및 응용 , 사진 기반 장면 재현 및 SVD 재구성, 가상 현실 기술 기반 조립 지원 시스템, 컴퓨터 생성 입체 홀로그램 연구 및 교통 사고 처리, 공안 범죄 수사, 도시 계획 및 관광 진흥, 문화 유산 보호 및 응용 다른 응용 프로그램.

2． 이미지 처리 및 인식 방향

현대 그래프 분해 이론, 현대 통계 이론 및 패턴 인식 이론을 디지털 이미지의 분석 및 인식, 이미지의 구조적 기술, 이미지 특징 추출 및 이미지 처리에 적용 정합 및 구조적 패턴 인식에서의 그래프 매칭 이론 및 그래프 클러스터링 방법을 연구하고, 그래프 매칭 이론 및 그래프 클러스터링 방법을 이미지 데이터베이스 검색 및 색인화에 적용합니다.

3. 지능형 정보처리 방향

웨이블릿 분석 이론 및 뇌파 신호처리에의 응용 연구, 시간-주파수-공간 3영역 분석 방법을 기반으로 사고 뇌파 특징 추출 및 식별, 사고 뇌파 독립성 연구 뇌-컴퓨터 인터페이스에서의 구성 요소 분석 및 응용, 온라인 블라인드 소스 분리 알고리즘 및 DSP 구현.

4. 다차원 신호처리 방향

다차원 신호분석 및 처리기술에 대한 새로운 이론과 방법을 연구하고 이를 생체정보, 음성, 영상신호의 처리 및 인식에 적용한다. 1차원 및 2차원 실수값 이산 Gabor 변환 이론, 회색조 이미지 및 복잡한 배경의 컬러 이미지에서 인간 눈의 자동 위치 지정 알고리즘 및 얼굴 인식 기반 시스템 구현에 대한 연구; ; 벡터 머신 고속 학습 알고리즘 및 음성 인식 기술 등을 지원합니다.