인공지능 붐: 유행을 따르지 말고 오작동을 경계하라

밤새 봄바람이 불어오더니 수천 그루의 배나무가 꽃을 피웠습니다. 천여 년 전의 이 고대시는 현재의 인공 지능을 설명하는 데 적절하게 사용될 수 있습니다. 인공지능은 워낙 인기가 많아서 사람들이 기대하지 않을 정도로 인기가 너무 빠르다. 중국 인공지능학회 지능형제품산업실무위원회 이사인 한리춘(Han Liqun)은 10여년 전 자신과 동료들이 인공지능 전공 설립을 위해 캠페인을 벌였던 장면을 이렇게 회상했다. 그 당시에는 많은 사람들이 인공지능을 기피했고, 여전히 그것을 사이비과학이라고 생각하는 사람들도 있습니다."

오늘날 인공지능이 대중화되었습니다. 대학에서 제공하는 인공 지능 전공과 압도적으로 다양한 인공 지능 제품에 직면하여 Han Liqun은 그들 중 많은 사람들이 맹목적으로 추세를 따르고 있다고 믿습니다. "이것은 매우 위험한 추세입니다."

이는 한리춘만의 감정이 아니다. 최근 개최된 제8회 Wu Wenjun 인공지능 과학기술상 시상식과 2018년 중국 인공지능 산업 연례회의에서 많은 전문가들도 같은 우려를 표명했다.

추세를 따르는 이유는 무엇입니까? Wu Wenjun 인공 지능 최고 공로상을 수상한 중국 과학원 수학 및 시스템 과학 연구소 연구원이자 중국 과학원 원사인 Lu Ruqian은 우리 연구원들이 자신감이 부족하다고 직설적으로 말했습니다.

"우리나라는 인공지능 응용 분야에서 잘 해왔지만 기초 연구와 외국 사이에는 큰 격차가 있습니다." 베이징바이두네트워크기술(주) 수석 부사장. , 지적했다. 우원준(Wu Wenjun) 인공지능 우수 공헌상 수상자는 현재 우리가 사용하는 인공지능의 기본 이론과 기술이 모두 남의 손에 달려있다고 유감스럽게 말했다.

2017년 국무원은 '차세대 인공지능 발전 계획'을 발표했는데, 이 계획에서는 2030년까지 우리나라의 인공지능 이론, 기술 및 응용이 세계 최고의 수준에 도달하고 세계 주요 인공지능 국가가 될 것이라고 제안했습니다. 지능혁신센터. 전문가들은 이러한 목표를 달성하기 위해 우리나라 인공지능이 추세를 따르기보다는 기초 연구를 수행해야 하며 보다 실용적이어야 한다고 생각합니다.

투자 또는 투기

유형의 휴대폰과 가전제품부터 예측할 수 없는 알파고와 무인자동차까지, 인공지능은 삶의 모든 면에 침투해 각계각층의 시선을 사로잡았습니다. 그리고 자본. 해외 연구기관 자료에 따르면, 2017년 글로벌 인공지능 스타트업 자금조달 규모는 152억 달러에 달하며, 중국이 48%로 1위를 차지했다.

인공지능은 마법의 붓과 같아서 사회 각계각층이 이를 사용하여 색상을 추가하고 싶어합니다. 그러나 Han Liqun의 견해에 따르면 다양한 분야에서 인공 지능 산업에 쏟아져 나온 투자자 중 다수는 투기꾼이며 이러한 인공 지능 붐은 속임수와 속임수로 가득 차 있습니다.

어떻게 보나요? 예를 들어, 가전제품 분야에서는 사물 인터넷, 음성 인식 등의 기술을 사용해 음성 제어를 구현하는 인공지능이 새로운 셀링 포인트가 됐다. 그러나 Han Liqun은 이것이 인공 지능이라고 부를 수 없고 단지 '정보 기기'라고 생각합니다. "지능적인지 여부는 학습 능력, 적응 능력, 인간과 같은 기능이나 뇌와 같은 기능을 가지고 있는지에 따라 달라집니다."

베이징 기술 대학의 교수인 Qiao Junfei에 따르면 많은 인공 지능이 있습니다. 지능제품은 이제 '보는 것'과 '듣는 것'의 수준에서만 그친다. 사람이 보고 들을 수만 있다면 그 사람이 똑똑하다는 뜻인가요? 분명히 충분하지 않습니다. "하지만 우리는 모든 지능을 '보는 것'과 '듣는 것'으로 대체했습니다." 그는 소위 인공지능 제품이라고 불리는 많은 제품이 실제로 음성 인식과 이미지 처리만 하고 있으며 그 문턱이 매우 낮다고 말했습니다.

'패스트푸드' 연구를 하지 마세요

전문가들은 우리나라 인공지능 개발의 또 다른 위험한 추세는 인공지능 애플리케이션 개발에 열중하지만 기초 연구에 충분한 관심을 기울이지 않습니다.

"이제 어느 방향으로 가야 할까요?" Qiao Junfei는 응용 연구와 기초 연구 중 후자에 더 집중해야 한다고 믿습니다. 인공지능 기초연구에서 근본적인 돌파구를 마련하기 위해서는 데이터 재구성 능력과 컴퓨팅 파워를 향상시켜야 한다.

알고리즘, 컴퓨팅 파워, 칩, 오픈소스 플랫폼 등은 인공지능 발전의 기반으로 여겨지지만, 현재 이 기반은 대부분 유럽과 미국 국가에서 통제하고 있다. Han Liqun은 일부 중요한 알고리즘이 해외에서 발명되었으며 우리 기술이 너무 약하다고 솔직하게 말했습니다. 게다가 우리는 오랫동안 칩이라는 측면에서 남들에게 제약을 받아왔는데, 인공지능 시대에는 이러한 제약이 더욱 뚜렷해질 것입니다. 또 다른 예로는 오픈소스 소프트웨어와 아키텍처가 있다. "우리나라는 어느 정도 있지만 미국과 비교하면 격차가 확연하다"고 말했다.

중국의 기초 연구를 위한 중요한 지원 플랫폼으로서 중국 국립자연과학재단은 특별히 인공지능을 위한 응용 코드를 구축하고 인공지능의 기초 이론과 핵심 기술에 관한 연구 프로젝트를 수용하는 데 중점을 두고 있습니다. 인공 지능. 중국 국립자연과학재단 정보과학부 부국장 Zhang Zhaotian에 따르면 지금까지 2,800건이 넘는 지원서를 접수했지만 아직 갈 길이 멀다고 합니다. "예를 들어 어떤 알고리즘은 어떤 분야에서는 매우 성공적일 수 있지만 다른 분야에서는 그다지 효과적이지 않을 수 있습니다." 그는 약한 인공지능부터 강한 인공지능까지 일반 알고리즘과 같은 기본 이론의 획기적인 발전이 필요하다고 말했습니다. 부족한.

내면의 힘이 없으면 아무리 인공지능이 대중화되더라도 그것은 거짓된 불일 뿐이다. 내면의 힘을 잘 실천하려면 '패스트푸드' 연구를 하기보다는 현실에 충실해야 합니다. Han Liqun은 추종자와 투기꾼이 너무 많으면 기초 연구에서 획기적인 발전을 이루기 위해 누구에게 의지할 수 있는지 상기시켰습니다.

질서 있는 발전을 요구하는 '바통'

기초연구 강화뿐 아니라 산업 발전에 대한 규제도 필요하다.

인공지능의 인기 뒤에는 발달장애가 있다.

현재 많은 곳에서 인공지능을 기획하고 지원해야 할 핵심 산업으로 보고 있습니다. "한 지방 내 12개 이상의 현급 도시에서도 인공 지능을 개발하고 있으며 계획이 매우 유사하여 결국 건설 중복 및 하위 수준 개발로 이어질 수 있습니다." 산업정보부는 전국 각지를 어떻게 역량 있게 만들 수 있는지 상기시켰다. 특성을 유지하면서 시너지를 낼 수 있는 방안은 시급한 고민이 필요하다. 지역적 불균형 외에도 업계 내에서도 불균형이 존재합니다. Qiao Junfei는 우리나라의 인공지능 인재 대부분이 인터넷 기업에 집중되어 있고 실제 산업은 거의 없다고 강조했습니다. 이들 업계의 보수는 인공지능 인재를 유치하기에는 부족하지만, 이대로라면 곧 썰물이 올 수도 있다.

썰물을 피하려면 인공지능 제품 자체를 규제해야 한다. Han Liqun은 인공 지능을 주장하는 제품이 점점 더 많아지고 있는데 그것이 사기인지 어떻게 판단할 수 있는지 지적했습니다. 표준이 없습니다. 지능이 있는가? 지능의 수준은 어느 정도인가? 지능인가 정신지체인가? 인공지능의 IQ 수준을 평가하는데 적합한 지표체계 구축이 필요하다”고 말했다.

Han Liqun은 표준이 지도 역할을 하며 인공 지능 제품의 지능 수준을 지속적으로 향상시킬 수 있는 지휘봉이라고 믿습니다. 사실, 인공지능 산업 전체에는 단순히 왔다 갔다 하는 것이 아니라 인공지능 열풍을 더 높고 지속적인 수준으로 끌어올리기 위해 모두를 안내할 '봉'이 필요하다.

"광밍일보"(2019년 1월 2일 10페이지)