빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 차이점은 무엇입니까?

빅 데이터 기술의 전략적 중요성은 방대한 데이터 정보를 파악하는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문화하는 것입니다. 즉, 큰 데이터를 하나의 산업에 비유한다면, 이 업계의 수익성의 관건은 데이터의' 처리 능력' 을 높이고' 처리' 를 통해 데이터의' 부가 가치' 를 실현하는 것이다.

기술적으로 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 관계는 동전의 앞면과 뒷면처럼 밀접한 관계가 있다. 큰 데이터는 단일 컴퓨터에서 처리할 수 없으며 분산 아키텍처를 사용해야 합니다. 대량 데이터의 분산 데이터 마이닝이 특징입니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 분산 처리, 분산 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 가상화 기술에 의존해야 합니다.

빅 데이터' 라는 단어는 점점 더 많이 거론되고 있으며, 사람들은 이를 사용하여 신지의 정보 폭발 시대에 생성된 방대한 데이터를 설명하고 정의해 빅 데이터 시대라고 부른다. (윌리엄 셰익스피어, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터)

클라우드 시대가 도래함에 따라 빅데이터는 점점 더 많은 관심을 받고 있다. 빅 데이터는 일반적으로 한 회사가 만든 대량의 비정형 및 반정형 데이터를 설명하는 데 사용되며 분석을 위해 관계형 데이터베이스로 다운로드하는 데 많은 시간과 비용이 소요됩니다.