Python을 어떤 용도로 사용하시나요?

이 일을 할 수 있다는 걸 알았을 때 꼭 하고 싶었다. 논문 심사 및 답변 확인 문의로 인해 8점 이상의 도우반 영화나 시간 여행 영화, 급여 데이터 평가 양식 처리 등에 대해 알고 싶습니다.

할 수 있는 작업

1. "상하이바" 답변 도구의 주요 기능은 "상하이바" 웹사이트의 질문에 대한 무제한 답변을 얻는 것입니다(IP 제한 우회). 인증 코드를 자동으로 식별하려면 특정 질문의 URL만 입력하면 한 번의 클릭으로 답변을 얻을 수 있어 매우 빠릅니다. "하하 싶으면 본인이나 자녀의 숙제를 도와야 하나요?"

2. 모든 학생의 이름, 학생 번호, 과목 선택 정보를 특정 시스템에 캡처합니다

3. 대학원생 시스템 스캔 인터넷에서 비밀번호가 취약한 사용자는 도서관 시스템 로그인을 시뮬레이션하고 자동으로 대출을 갱신할 수 있습니다.

4. 스팸 메시지를 피싱 웹사이트에 일괄적으로 제출하고 다음과 같은 내용의 문자 메시지를 받는 경우가 많습니다. 일반적으로 QQ 비밀번호를 훔치기 위한 피싱 웹사이트 링크가 너무 많습니다. 실제로 Python을 사용하여 상대방 서버에 정크 데이터를 일괄 제출할 수 있습니다(이런 방식으로 사기꾼을 먼저 캡처해야 합니다). 정보를 보면 어떤 것이 사실이고 어떤 것이 거짓인지 알 수 없습니다. 어쩌면 그는 그 중 일부를 저장할 수도 있습니다.

5. NetEase Cloud Music 일괄 다운로드 NetEase Cloud Music의 인기곡 목록에서 노래를 직접 다운로드할 수 있으며 속도가 매우 빠릅니다.

6. 리더 매거진의 특정 호의 모든 기사를 일괄 다운로드합니다.

7. 도시 PM2.5 농도 및 순위를 가져옵니다.

8. 특정 웹사이트 가격정보

파이썬을 어떤 용도로 사용하시나요?

강력한 프로그래밍 언어인 Python은 배우기 쉽기 때문에 많은 개발자가 선호합니다. 그렇다면 Python의 응용 분야는 무엇입니까?

파이썬은 해외에서는 구글, 유튜브, 드롭박스, 바이두, 시나, 소후 등 거의 모든 중·대형 인터넷 기업이 파이썬을 사용해 다양한 업무를 수행하고 있다. , 중국의 Tencent, Alibaba, NetEase, Taobao, Zhihu, Douban, Autohome, Meituan 등. 정리하면, Python의 주요 응용 분야는 다음과 같습니다.

웹 애플리케이션 개발

Python은 웹 개발에 자주 사용됩니다. PHP와 JS가 여전히 웹 개발의 주류 언어이지만 Python이 탄력을 받고 있습니다. 특히 Python의 웹 개발 프레임워크(예: Django, Flame, TurboGears, web2py 등)가 성숙해짐에 따라 프로그래머는 복잡한 웹 프로그램을 보다 쉽게 ​​개발하고 관리할 수 있습니다. 예를 들어, mod_wsgi 모듈을 통해 Apache는 Python으로 작성된 웹 프로그램을 실행할 수 있습니다. Python은 HTTP 서버와 Python 기반 웹 프로그램 간의 통신을 조정하기 위해 WSGI 표준 애플리케이션 인터페이스를 정의합니다. 가장 직관적인 예를 들자면, 세계 최대 검색 엔진인 Google은 온라인 검색 시스템에서 Python 언어를 광범위하게 사용합니다. 또한 우리가 자주 방문하는 영화, 독서, 음악을 통합한 Douban(그림 1 참조)도 Python을 사용하여 구현됩니다.

그림 1 Python으로 구현된 Douban

그뿐만 아니라 세계 최대 동영상 웹사이트 Youtube와 Dropbox(네트워크 파일 동기화 도구)도 Python으로 개발되었습니다.

자동화된 운영 및 유지 관리

많은 운영 체제에서 Python은 대부분의 Linux 배포판, NetBSD, OpenBSD 및 Mac OS에서 Python을 직접 실행합니다. Ubuntu의 Ubiquity 설치 프로그램, Red Hat Linux 및 Fedora의 Anaconda 설치 프로그램 등과 같이 Python으로 작성된 일부 Linux 배포판용 설치 프로그램이 있습니다. 또한 Python 표준 라이브러리에는 운영 체제 함수를 호출하는 데 사용할 수 있는 여러 라이브러리가 포함되어 있습니다. 예를 들어, pywin32 패키지를 통해 Windows COM 서비스 및 기타 Windows API에 액세스할 수 있으며 IronPython을 사용하면 .Net Framework를 직접 호출할 수 있습니다. 일반적으로 Python으로 작성된 시스템 관리 스크립트는 가독성, 성능, 코드 재사용 및 확장성 측면에서 일반 셸 스크립트보다 우수합니다.

인공지능 분야에서

인공지능은 현재 매우 인기 있는 연구 방향입니다. 현재 가장 인기 있고 연봉이 가장 높은 IT 직위를 선택하려면 해당 분야의 엔지니어가 필요합니다. 인공지능이 가장 좋은 말을 합니다. Python은 인공지능 분야의 머신러닝, 신경망, 딥러닝 등의 주류 프로그래밍 언어입니다.

빅데이터 분석과 딥러닝을 기반으로 개발된 인공지능은 적어도 다음과 같은 이유로 본질적으로 파이썬의 지원과 떼려야 뗄 수 없다고 할 수 있습니다.

현재 세계 최고의 인공지능 학습 프레임워크인 Google의 TransorFlow(신경망 프레임워크), FaceBook의 PyTorch(신경망 프레임워크) 및 오픈 소스 커뮤니티의 Karas 신경망 라이브러리는 모두 Python으로 구현됩니다. Microsoft의 CNTK(인지 툴킷)도 Python 및 VS Code를 완벽하게 지원합니다. 회사는 또한 Python을 1차 언어로 지원했습니다. Python은 과학적인 계산과 데이터 분석에 능숙하고 다양한 수학적 연산을 지원하며 고품질의 2D 및 3D 이미지를 그릴 수 있습니다. 요컨대, AI 시대의 도래로 인해 Python은 많은 프로그래밍 언어 중에서 두각을 나타내게 되었습니다. AI 시대의 선두 언어로서 Python의 위치는 기본적으로 흔들리지 않습니다! 마지막으로, 시간이 촉박하지 않고 빨리 발전하고 싶고 가장 중요한 것이 고난을 두려워하지 않는 것이라면 @762459510 가격을 선택하는 것이 좋습니다. 많은 사람들이 빠른 발전을 이룹니다. . 고난을 두려워하지 마세요! 가서 추가해서 보시면 됩니다~

웹 크롤러

파이썬 언어는 오랫동안 웹 크롤러를 작성하는 데 사용되었습니다. Google과 같은 검색 엔진 회사는 웹 크롤러를 작성하기 위해 Python 언어를 많이 사용합니다. 기술 수준에서 Python은 urllib, Selenium, BeautifulSoup 등과 같은 웹 크롤러 작성을 위한 많은 도구를 제공합니다. 또한 웹 크롤러 프레임워크 Scrapy도 제공합니다.

과학 컴퓨팅

1997년부터 NASA는 Python을 광범위하게 사용하여 다양하고 복잡한 과학 작업을 수행해 왔습니다. 또한 Python은 다른 해석 언어(예: Shell, js, PHP)에 비해 NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas 등과 같은 데이터 분석 및 시각화 분야에서 상당히 완벽하고 우수한 라이브러리를 보유하고 있어 Python 프로그래머를 만족시킬 수 있습니다. 과학적인 컴퓨팅 프로그램을 작성할 때.

게임 개발

많은 게임이 C++를 사용하여 그래픽 디스플레이와 같은 고성능 모듈을 작성하고, Python 또는 Lua를 사용하여 게임 로직을 작성합니다. Python에 비해 Lua는 더 간단한 기능과 더 작은 크기를 갖고 있는 반면 Python은 더 많은 기능과 데이터 유형을 지원합니다. 예를 들어, 국제적으로 지정된 게임 Sid Meier's Civilization(그림 2 참조)은 Python을 사용하여 구현됩니다.

그림 2 Python으로 개발된 게임

또한 Python은 Open GL을 직접 호출하여 고성능 게임 엔진의 기술 기반인 3D 렌더링을 구현할 수 있습니다. 실제로 Pygame, Pyglet, Cocos 2d 등 Python 언어로 구현된 게임 엔진이 많이 있습니다. 위 내용은 Python 응용 분야의 "빙산의 일각"에 대한 소개일 뿐입니다. 예를 들어, 게임 프로그래밍에는 PIL 및 기타 도구를 사용할 수 있으며, 로봇 제어 프로그래밍에는 PyRo 툴킷을 사용할 수 있습니다. . 관심 있는 독자는 스스로 정보를 검색하여 자세히 알아볼 수 있습니다.