빅데이터 학습으로 무엇을 할 수 있나요?

빅데이터 학습으로 무엇을 할 수 있나요?

현재 빅데이터 채용 방향은 크게 세 가지로 나뉘는데 첫째, 데이터 분석을 위한 빅데이터 인재, 둘째, 시스템 연구 및 개발을 위한 빅데이터 인재, 셋째, 애플리케이션 개발을 위한 빅데이터 인재이다. . 기본 직위는 빅데이터 시스템 연구개발 엔지니어, 빅데이터 애플리케이션 개발 엔지니어, 빅데이터 분석가이다.

구직자에게 빅데이터는 경력의 한 방향일 뿐이지만, 전문직은 무엇을 할지 결정하는 것입니다. 빅데이터 실무자/구직자는 자신의 기술과 관심 사항에 따라 선택할 수 있습니다. 자신에게 맞는 빅데이터 관련 직위. 빅데이터와 관련된 10가지 인기 직위는 다음과 같습니다.

1. ETL R&D

기업 데이터의 유형과 소스가 증가함에 따라 데이터 통합 ​​및 처리가 점점 더 어려워지고 있습니다. . ETL 개발자는 이러한 수요를 바탕으로 탄생한 전문직입니다. 빅데이터 시대에 ETL 인재가 인기를 끄는 이유 중 하나는 기업 빅데이터 애플리케이션 초기 단계에서 하둡은 그저 가난한 사람의 ETL에 불과했기 때문이다.

2. Hadoop 개발

데이터 규모가 계속 증가함에 따라 기존 BI의 데이터 처리 비용이 너무 높아 기업의 부담이 커졌습니다. Hadoop의 저렴한 데이터 처리 기능이 재발견되었으며 기업 수요는 계속 증가하고 있습니다. 그리고 이는 빅데이터 인재가 반드시 숙지해야 하는 기술이 되었습니다.

3. 시각적 도구 개발

시각적 개발이란 시각적 도구가 제공하는 그래픽 사용자 인터페이스에서 인터페이스 요소를 조작하여 시각적 개발 도구가 자동으로 관련 응용 소프트웨어를 생성하는 것을 의미합니다. 여러 리소스 및 계층 구조를 쉽게 확장하여 모든 데이터를 연결합니다. 과거에는 데이터 시각화가 비즈니스 인텔리전스 개발자의 범주에 속했지만, 하둡의 등장으로 데이터 시각화는 독립적인 전문 기술이자 위치가 되었습니다.

4. 정보 아키텍처 개발

빅데이터가 마스터 데이터 관리 열풍을 다시 불러일으켰습니다. 엔터프라이즈 데이터를 완전히 활용하고 의사 결정을 지원하려면 고도로 전문화된 기술이 필요합니다. 정보 설계자는 데이터를 가장 효과적인 방식으로 관리하고 활용하기 위해 핵심 요소를 정의하고 보관하는 방법을 이해해야 합니다. 정보 설계자의 주요 기술에는 마스터 데이터 관리, 비즈니스 지식 및 데이터 모델링이 포함됩니다.

5. 데이터 웨어하우스 연구

기업의 의사 결정을 용이하게 하기 위해 분석 보고 및 의사 결정 지원을 위해 생성된 데이터 웨어하우스 연구 직위는 모든 유형의 데이터를 전략적으로 수집한 것입니다. . 기업에 비즈니스 인텔리전스 서비스를 제공하여 비즈니스 프로세스 개선을 안내하고 시간, 비용, 품질 및 제어를 모니터링합니다.

6. OLAP 개발

OLAP 온라인 분석 개발자는 관계형 또는 비관계형 데이터 소스에서 데이터를 추출하여 모델을 구축한 다음 데이터 액세스를 위한 사용자 인터페이스를 만드는 일을 담당합니다. 고성능 사전 정의된 쿼리 기능.

7. 데이터 과학 연구

데이터 과학자는 기업의 데이터와 기술을 비즈니스 가치로 전환할 수 있는 새로운 유형의 직업입니다. 데이터 과학이 발전함에 따라 데이터를 직접적으로 다루는 실무 작업이 점점 더 많아질 것이며, 이를 통해 인간은 데이터를 이해하고 이를 통해 자연과 행동을 이해할 수 있게 될 것입니다.

8. 데이터 예측 분석

마케팅 부서에서는 예측 분석을 사용하여 사용자 행동을 예측하거나 대상 사용자를 타겟팅하는 경우가 많습니다. 예측 분석 개발자가 회사의 과거 데이터를 기반으로 한 가설을 통해 임계값을 테스트하고 미래 성과를 예측하는 데이터 과학자와 약간 유사한 시나리오가 있습니다.

9. 기업 데이터 관리

데이터 품질을 향상시키기 위해 기업은 데이터 관리를 고려해야 하며 이 목적을 위한 데이터 관리자 위치를 설정해야 합니다. 다양한 기술을 활용하는 도구는 기업 주변의 많은 양의 데이터를 집계하고, 데이터를 정리 및 정규화하고, 데이터를 데이터 웨어하우스로 가져와 사용 가능한 버전으로 가져옵니다.

10. 데이터 보안 연구

데이터 보안 직위는 주로 기업 내 대규모 서버, 스토리지, 데이터 보안 관리, 기획 및 설계를 담당합니다. 네트워크 및 정보 보안 프로젝트 및 구현.