브로커 연구 보고서의 정수를 어떻게 배울 수 있습니까?

전반적으로, 이 대권상들은 연구에서 자신의 제도와 문화를 가지고 있고, 상세한 보고와 진지한 데이터 수집과 대비가 있지만, 어떻게 보고서의 에센스에 가서 그 찌꺼기를 없앨 수 있을까? 연구 보고서의 응용은 네가 어느 각도에서 보느냐에 달려 있다. 예를 들어, 그의 추론은 합리적이고 불합리한가? 네가 생각지도 못한 것이 무엇이냐? 명백한 결점이 있습니까? 또한 보고서를 읽을 때 조심해야합니다. 쿠폰상 자금은 모두 시장의 참여자로 모두 창고가 있다. 관건은 그들의 사고와 분석 방법을 보는 것이고, 때로는 매우 계발적이다. 먼저 데이터를 가져옵니다. 개인투자자들에게 브로커 보고서에서 가장 배울 만한 것은 데이터의 분류, 정리 및 비교이다. 개인투자자들은 정보원과 데이터 정리 시간이 부족해 브로커 연구원처럼 며칠 동안 업계 데이터를 정리할 수 없었다. 이런 데이터는 한 상장 회사를 겨냥한 것이 아니라 전체 업종을 겨냥한 것이다. 브로커는 위조의 동기와 가능성이 없다. 비교적 상세합니다. 공개 자료나 구매한 데이터베이스 자료에서 투자자는 안심하고 검색할 수 있습니다. 예를 들어 철강, 유색금속, 해운, 부동산, 각 대권상들은 매주 업계 보고서를 가지고 있어 장기적으로 관찰하고 추적하는 투자자들에게 좋은 정보원이다. 브로커 전략 보고서에 인용된 통화 데이터, 대출 규모, 투자 증가율을 미래 투자의 판단 근거로 삼는 것은 좋은 선택이다. 둘째, 논리를 보세요. 브로커 전략 보고서나 업계 보고를 보는 논리를 강조하는 이유는 데이터가 완전히 정확하더라도 데이터 사용 논리에 문제가 생기면 정확한 데이터가 낭비되기 때문이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언 예를 들어, 항공업을 분석해 보면, 위안화 절상이 항공사에 유리하다는 것을 알고 있습니다. 대부분의 항공사들은 미국 달러 대출로 비행기를 사기 때문입니다. 위안화 절상 기간 동안, 그들은 필사적으로 역세를 일으켜 항공주를 공수했고, 투자는 의심할 여지 없이 적자를 낼 것이다. 만약 한 권상 연구원의 논리가 연속적이라면 장기적으로 추적할 수 있다. 예를 들어, 한 경제학자가 거시적인 파악이 특히 정확하다면, 투자자들은 그의 판단과 논리를 깊이 분석할 수 있다. 정말 자율적인 시스템이라면 열심히 공부할 수 있을 것이다. 2007 년 말 10000 점, 2008 년 3000 점을 보면 볼 필요가 없습니다. 물론, 영원히 공만 볼 수 있는 독립경제학자들의 견해는 칭찬할 만한 것이 아니며, 그들은 분명히 중국 경제의 실제 운영에 대한 이해가 부족하다. 셋째, 동기 부여를 확인하십시오. 브로커의 보고서는 누구에게 쓴 것입니까? 펀드, 보험회사 등 기관의 실력이 강해지면서 많은 브로커들이 자금 비위를 맞추기 위해 보고서를 쓰고 있다. 주식 추천 보고서를 자세히 살펴보다. 예를 들어, 해통증권의 엽지강은 전형적인 쥐창고인데, 그는 사모 매입으로 연구 보고서를 추천할 것이다. 쿠폰상들의 전략 보고서는 보통 내막 거래에 너무 많이 빠지지 않는다. 주식에 관여하는 경우는 거의 없기 때문이다. 각 주요 증권연구소의 연구원 풍격을 살펴보면, 풍격이 다양하다. 어떤 것은 자주 형식에 근거한 시기적절한 보도로, 일반 언론의 주식평가와 비슷하다. 이런 보도는 왕왕 내놓을 때 상승폭이 커서 이미 밑바닥에서 벗어났다. 만약 그들이 제때에 대피할 수 없다면, 십중팔구는 안치될 것이다. 그래서 어떻게 구별할 것인가가 중요하다. 일반적으로 상승폭이 너무 큰 주식은 거래량이 위축된 후에야 고려할 수 있다. 주식 분석 보고서가 주가의 상대적 하단에 나타나고, 기술 지표와 평균선 시스템이 모두 오르고, 거래량이 확대되면 제때에 개입해야 한다. 물론, 매일 대량의 분석 보고서가 모두 유용한 것은 아니며, 어떤 것은 단지 이해일 뿐이다. 현재 매입 조건이 없는 주식에 대해서는 보관을 해야 한다. 일단 그들이 일정 기간 미행을 당하자 기술적으로 개입의 요구에 이르렀을 때, 그 때 자세히 들여다보는 것이 더 가치있을 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 템페스트, 과학명언)