모델의 동적 예측을 어떻게 볼 수 있습니까?

모델 동적 예측은 일반적으로 동적 시계열 예측 (비평면 시계열 예측이라고도 함) 을 나타냅니다. 동적 시계열 예측에서 모델 출력의 예측 결과는 시간 및 알려진 데이터와 관련이 있습니다. 예측 결과는 각 시간 단계에서 갱신되며 각 시간 단계에 사용할 수 있는 최신 데이터를 기준으로 계산됩니다.

모델의 동적 예측 결과를 보려면 다음 단계를 참조할 수 있습니다.

1. 모델에서 생성된 예측 결과를 기준으로 시계열 차트를 생성합니다. 가로 축은 시간, 세로 축은 예측 결과입니다.

2. 모델 예측의 결과를 실제 데이터와 비교합니다. 실제 데이터와 예측 결과를 동일한 시계열 그래프에 표시하여 비교할 수 있습니다.

3. 오차 지표 (예: 평균 제곱 오차, 평균 절대 오차 등) 를 사용합니다. ) 를 사용하여 모델 예측의 정확성을 평가합니다. 모델 예측과 실제 데이터 간의 오류를 계산하여 다른 차트에 그려 예측 오류를 보다 직관적으로 파악할 수 있습니다.

기타 기술 (예: 이동 평균, 지수 평활 등). ) 모형의 정확도와 정확성을 더욱 향상시키는 것을 고려해 볼 수 있습니다.

동적 시계열 예측은 매우 복잡한 작업이며 예측 결과의 정확성과 정밀도는 모델 선택, 데이터 품질, 모델 매개변수, 예측 길이 등 다양한 요소의 영향을 받는다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 전문 지식과 경험, 그리고 실제 상황을 결합하여 분석하고 판단해야 한다.