중량 비율 공식 계산 방법

가중치 비율의 계산 공식에는 가중치 평균, 계수 분석, AHP 계층 분석 및 엔트로피 방법이 있습니다.

첫째, 가중 평균법

가중 평균법은 가중치 비율을 간단하고 직관적으로 계산하는 방법으로, 전체적인 비중은 각 요소 또는 지표의 가중치 (즉, 주관적인 중요 계수) 를 기준으로 계산됩니다. 가중 평균법의 공식: wi = * j =1najai, wi 는 I 번째 요소 또는 지표의 가중치 비율, ai 는 I 번째 요소 또는 지표의 가중치, n 은 요소 또는 지표의 총 수를 나타냅니다.

둘째, 요인 분석

계수 분석은 데이터의 정보 집중 원리를 이용하여 가중치 비율을 계산하는 방법입니다. 데이터에서 숨겨진 공통 요소를 추출하여 데이터 분산 해석율에 대한 각 요소의 기여도를 기준으로 가중치 비율을 결정합니다. 계수 분석 공식: wi = * J =1J I 여기서 WI 는 I 번째 공통 계수의 가중치 비율을 나타내고, I 는 I 번째 공통 계수의 피쳐 루트를 나타내고, M 은 공통 계수의 수를 나타냅니다.

셋째, AHP 분석 계층 구조 프로세스

계층 분석 방법은 숫자의 상대적 크기를 사용하여 가중치 비율을 계산하는 방법입니다. 판단 매트릭스를 구성하여 각 요소 또는 지표의 상대적 중요도를 표현하고 고유 벡터를 해결하여 가중치 비율을 결정합니다. AHP 의 공식은 wi = σ j =1nvjvi 입니다.

넷째, 엔트로피 방법

1. 엔트로피 방법은 데이터의 엔트로피 정보 (즉, 정보) 를 이용하여 가중치 비율을 계산하는 방법입니다. 데이터의 각 요소 또는 지표가 차지하는 정보의 양을 계산하여 가중치 비율을 결정합니다.

2. 엔트로피 방법의 공식: wi = σ j =1n (1? Ej) 1? Ei 와 wi 는 I 번째 요소 또는 지표의 가중치 비율을 나타내고, e I 는 I 번째 요소 또는 지표의 엔트로피 값을 나타내고, n 은 요소 또는 지표의 총 수를 나타냅니다.

엔트로피 계산 공식: ei=? Kj =1* mpijlnpij 여기서 ei 는 I 번째 계수 또는 지수의 엔트로피 값을 나타내고, k 는 상수를 나타내며, 일반적으로 lnm 1, m 은 샘플 수를 나타내고, pij 는 j 번째 샘플에서 I 번째 계수 또는 지수의 정규화 값을 나타냅니다

무게 비율의 세 가지 적용

1, 성과 평가

서로 다른 성과 지표의 가중치 비율을 결정하여 사원이나 조직의 성과를 종합적으로 평가하고 순위를 매길 수 있습니다.

2. 위험 평가

다양한 위험 요소의 가중치 비율을 결정하여 위험을 정량화하고 분류하여 적절한 위험 대응 조치를 개발할 수 있습니다.

3, 의사 결정 분석

서로 다른 의사 결정 시나리오의 가중치 비율을 결정하여 최적의 의사 결정 결과를 얻기 위해 의사 결정 시나리오의 우열을 비교하고 선택할 수 있습니다.