빅데이터가 장애물에 직면한 스마트 시티의 건전한 발전을 지원할 수 있습니까?

스마트시티는 정보통신기술을 활용해 도시 운영 핵심 시스템의 핵심 정보를 감지, 분석, 통합해 국민 생활, 환경 보호, 공공 보안, 도시 서비스, 산업 및 상업 활동을 포함한 다양한 요구에 지능적으로 대응합니다. 그 본질은 첨단 정보 기술을 활용하여 스마트한 도시 관리 및 운영을 실현함으로써 도시 사람들의 더 나은 삶을 창출하고 도시의 조화롭고 지속 가능한 성장을 촉진하는 것입니다.

'지혜'의 근원에 따라 스마트시티는 두 가지로 나눌 수 있다.

첫 번째 카테고리는 도시 내 디지털 장비의 대규모 설치

모니터링 장비, 디지털 교통시설 및 표지판, 실시간 통신 장비 등을 포함한다. 이러한 데이터 스트림을 수집, 통합 및 분석함으로써 도시 운영에 대한 실시간 모니터링 및 관리가 수행될 수 있으며, 이러한 분석 정보는 도시 거주자의 모바일 장치(예: 컴퓨터, 휴대폰, GPS 장치 등)로 전송될 수도 있습니다. .) 실시간으로 도시에 제공하여 주민의 일상생활에 대한 보다 편리한 정보를 제공합니다. 저장 및 추가 분석을 통해 이러한 실시간 데이터는 도시 운영 특성 및 향후 개발을 설명, 시뮬레이션 및 예측하는 데 사용될 수 있으며 이를 통해 스마트 시티의 추가 개발을 위한 참고 자료를 제공할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 디지털 기술의 대규모 적용과 발전은 관련 지역 산업의 발전, 특히 지역 서비스와 지식 기반 경제의 발전을 촉진할 수도 있습니다.

다른 유형은 특정 분야의 지식 기반 경제를 발전시키는 것입니다

이러한 관점에서 스마트 시티는 똑똑한 사람들이 주도하는 개혁과 혁신, 기업이 주도하는 경제입니다 . 몸. 이 시스템에서 정보통신기술(ICT)은 이 지역 개발 플랫폼의 혁신적인 개념과 디자인을 뒷받침하는 원동력입니다. 그러나 정보통신 기술의 경우, 도시 시스템에 단순히 포함되는 것만으로는 도시를 스마트 시티로 변화시킬 수 없으며, 지능적인 발전을 촉진하기 위해서는 인적, 사회적 자원과 보다 편안하고 개방적인 경제가 결합되어야 합니다. 도시의. 스마트시티의 개념은 처음에는 기술과 기술기반 경영의 관점에서 포지셔닝되었으나, 스마트시티의 개념이 지속적으로 개선되면서 사회적 자본, 교육, 경제 등의 측면이 점점 더 개념과 밀접하게 연관되고 있다. 종합 스마트시티의 모습입니다.

현재 네트워크 인프라의 개발은 도시 기술 혁신의 기반을 제공하며, 이는 또한 지역 도시의 경제, 문화 및 환경 발전을 촉진합니다.

빅 데이터를 활용한 스마트 시티 개발

빅 데이터는 과학적 계획, 데이터 지원, 대중 참여, 사회적 감독 및 객관성의 네 가지 측면에서 스마트 시티에서 역할을 해야 합니다. 도시 계획의 모든 측면이 보다 합리적인 기반을 갖도록 이 네 가지 프로세스에서 빅데이터 적용을 평가합니다. 실시간 모니터링, 디지털, 네트워크 및 지능형 개발을 통해 도시의 모든 운영 수준이 무선으로 제어될 수 있습니다. 정확한 정보, 지능형 솔루션, 신속한 영향 및 성과 평가를 포함한 거버넌스, 시민에게 편리하고 정확하며 빠른 서비스 제공.

스마트시티 빅데이터의 특징

(1) 데이터량

빅데이터 개념에서 데이터의 양은 엄청난 양의 데이터를 의미한다 다양한 데이터 소스에서 생성된 모든 유형의 데이터를 수집합니다. 스마트 시티의 프레임워크 하에서 멀티미디어/소셜 미디어 및 기타 유형의 네트워크는 데이터 생성에서 기하급수적인 성장을 경험하고 있습니다.

자동차, 기차, 발전소 등 현대 산업제품에도 지능 수준이 높아질수록 센서가 탑재되는 경우가 늘어나고 있으며, 이러한 센서를 통해 수집되는 데이터의 양은 계속 늘어나고 있다. . 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 수집 및 데이터 분석에 새로운 과제가 발생합니다.

(2) 데이터 속도

빅데이터 개념에서의 속도는 데이터 생성 및 전송 속도를 의미한다. 스마트시티 프레임워크에서는 데이터 양과 데이터 소스의 지속적인 증가, 데이터 유형의 지속적인 변화로 인해 데이터의 내용도 지속적으로 변화하는 상태에 있습니다. 특정 데이터 저장소의 경우 데이터가 생성되고 전송되는 속도에 따라 데이터 내용이 변경되는 속도가 결정됩니다.

데이터 사용자는 자신이 관심 있는 실시간 정보를 이해할 수 있기 위해 더 빠른 데이터 생성과 전송 속도를 선호합니다. 이러한 관점에서 보면 빅데이터의 속도 특성으로 인해 데이터 처리 방법 및 컴퓨팅 알고리즘에 대한 요구 사항이 더 높아집니다.

(3) 데이터 다양성

빅데이터 개념에서의 데이터 다양성은 비디오 데이터, 오디오 데이터, 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 데이터 등 데이터 유형의 다양성을 의미합니다. 로그 등 데이터 유형의 다양성은 휴대폰, 비디오 레코더, 센서, 소셜 플랫폼 등과 같은 데이터 소스의 다양성과 불가분의 관계입니다. 기존의 정형 데이터(예: 금융 데이터, 선물 거래 기록, 인사 정보 등)와 비교하여 스마트 시티 프레임워크에서 빅 데이터 개념의 데이터는 복잡한 비정형 데이터를 많이 포함하며 고정된 데이터가 없습니다. . 데이터 속도와 마찬가지로 빅데이터의 다양성 특성도 데이터 처리 방법 및 컴퓨팅 알고리즘의 추가 개발 및 최적화를 촉진합니다.

(4) 데이터 가치

빅데이터 개념에서 데이터의 가치는 빅데이터에 담긴 가치 있는 정보를 의미하며, 이는 해당 의사결정에 유용한 참고자료가 될 수 있다. 데이터 가치의 실현을 위해서는 빅데이터 분석, 즉 빅데이터로부터 가치 있는 데이터 정보를 추출하는 과정이 필요합니다. 스마트시티 프레임워크 내에서 데이터 가치 평가는 모든 빅데이터 기반 애플리케이션의 가장 중요한 기능입니다. 데이터 가치 평가는 데이터 사용자에게 필요한 정보를 생성할 수 있기 때문입니다.

(5) 데이터 정확도

빅데이터 개념의 데이터 정확도는 빅데이터에 포함된 정보의 완전성과 정확성을 의미합니다. 데이터 정확성은 빅데이터의 품질과 신뢰성에 대한 설명입니다. 모든 정보 관리 관행의 핵심은 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 데이터 기밀성 및 적법성에 대한 요구 사항입니다. 정확한 원시 데이터는 정확한 데이터 정보를 분석하고 발견하는 데 도움이 되므로 해당 의사 결정에 보다 정확한 참조를 제공합니다.

빅데이터 프레임워크에서는 데이터 유형이 다양하기 때문에 수집하고 저장된 데이터만으로는 효율적이고 정확한 데이터 분석이 불가능합니다. 더욱이 대규모 데이터 분석은 컴퓨터 알고리즘의 고속 자동 작동에 의존합니다. 따라서 데이터 통합은 빅데이터 분석에 있어서 필수적인 단계가 됩니다. 데이터 통합은 연구 요구에 따라 다양한 유형의 데이터 차이를 포괄적인 데이터베이스로 통합하는 것입니다. 통합 데이터베이스는 원본 데이터에 존재하는 데이터 구조 및 표현 형태의 차이가 통합 데이터베이스에 유지되어야 하며, 이러한 차이를 컴퓨터 알고리즘 판독 및 빅데이터 분석의 고속 분석에 활용할 수 있어야 한다는 특징을 가져야 하며, 통합 데이터의 알고리즘 해결 가능성을 보장하기 위해.

또한 빅데이터라는 개념 하에서는 단일 데이터를 분석할 때에도 합리적인 데이터 통합과 데이터베이스 설계가 매우 필요하다. 데이터베이스 설계의 구체적인 세부 사항은 연구 내용과 연구 방법의 특수성에 따라 결정됩니다. 특정 연구 내용이나 방법의 경우 특정 데이터 통합 ​​방법이 다른 방법에 비해 장점이 있는 경우가 많습니다. 따라서 데이터베이스를 설계할 때 데이터베이스의 수정 가능성을 고려하여 다른 연구에 사용될 때 그에 맞게 데이터베이스를 수정하여 실용성을 높일 필요가 있습니다.

스마트 시티 및 빅데이터 실무 경험

국가 정책 관점에서 볼 때, 중국이 계획하고 있는 스마트 시티 프로젝트의 전반적인 기술 시스템 아키텍처는 과학부의 지원을 받아 제안되었습니다. 스마트 시티 기술 프레임워크는 수평 6개 층과 수직 2개 층으로 구성됩니다. 처리 레이어, 지원 서비스 레이어, 애플리케이션 서비스 레이어, 최상위 레이어로 구성됩니다. 스마트 애플리케이션 레이어는 전반적인 보안 시스템, 표준 및 평가를 통해 실행됩니다. 진정한 스마트 시티를 구현하려면 주로 다음 세 가지를 포함하는 빅데이터 기술이 도입되어야 합니다. 기술의 주요 측면:

1. 빅 데이터 융합 기술

우리나라의 스마트 시티 건설이 직면한 주요 과제 중 하나는 도시 시스템을 효과적으로 통합하여 정보를 형성할 수 없다는 것입니다. 따라서 빅데이터 융합 분야에서는 한편으로는 대용량 이기종 데이터의 모델링 및 통합, 대용량 이기종 데이터 컬럼 저장 및 인덱싱 등 핵심 기술 연구를 강화할 필요가 있다. 개발은 기본 데이터 통합의 정보 공유에 대한 표준 및 기술 보증을 제공합니다.

2. 빅데이터 처리 기술

스마트시티 시스템에 대용량 데이터가 흐르는 과정에서 전송효율, 데이터 품질, 보안 등의 요인으로 인해 규모의 데이터를 처리해야 합니다. 전처리 및 빅데이터 처리 기술은 종종 국제 산업에서 일반적으로 사용되는 기술 솔루션인 클라우드 컴퓨팅 기반 병렬 분산 기술과 결합되어야 합니다.

3. 빅데이터 분석 및 마이닝 기술

빅데이터 융합 및 처리 기술에 비해 빅데이터 분석 및 마이닝 기술은 더욱 복잡하며 국제 학계가 직면한 과제이다. 그리고 산업은 매우 어려운 기술 문제입니다.

국내외 스마트시티의 대표적인 사례

미국: 더뷰크는 아름다운 풍경을 갖고 있으며 도시를 관통하는 미시시피강은 미국에서 가장 살기 좋은 도시 중 하나이다. 주. Dubuque는 스마트 시티 구축을 목표로 사물 인터넷 기술을 활용하여 도시의 모든 자원(물, 전기, 석유, 가스, 교통, 공공 서비스 등 포함)을 디지털화하고 연결하고 모든 것을 모니터링, 분석 및 통합할 계획입니다. 다양한 종류의 데이터는 시민의 요구에 지능적으로 대응하고 도시의 에너지 소비와 비용을 줄여 Dubuque를 주거 및 상업 개발에 더욱 적합하게 만듭니다.

스페인: 센서 프로젝트를 통해 스마트 시티 건설은 실천에 전적으로 기반을 둘 수 있습니다. 바르셀로나 통신 연구소의 센서 프로젝트 책임자인 마리아노 라마카(Mariano Lamarca)에 따르면 스마트 시티는 스페인에서 가장 중요한 프로젝트 중 하나입니다. 현재 바르셀로나는 원래 바르셀로나 섬유 산업의 오래된 산업 지역이 이제 이 프로젝트의 가장 중요한 테스트 장소입니다.

유럽연합: 일련의 스마트시티 건설 목표를 제안하고 실행에 나섰다. EU의 스마트시티 평가기준은 스마트 경제, 스마트 환경, 스마트 거버넌스, 스마트 모빌리티, 스마트 리빙, 스마트 피플 등 6가지 측면으로 구성된다.

한국: 정부 행정서비스 지능화를 추진하는 한국은 인터넷을 기반으로 친환경, 디지털, 모바일로 끊김 없이 연결되는 생태적이고 스마트한 도시를 만들어 가겠습니다.

중국 베이징: 베이징의 스마트시티 건설은 '인본주의 베이징, 과학기술 베이징, 녹색 베이징'이라는 전략적 지도와 '국가 수도, 국제 도시'라는 도시의 포지셔닝을 결합해 추진된다. , 유명한 문화 도시, 살기 좋은 도시” 스마트 시티 건설에서는 현대 기술의 장점을 최대한 활용하고 사람 중심의 관리 개념을 확립해야 합니다. 베이징의 스마트시티 건설은 포괄적이고 체계적이다.

스마트 시티는 도시화 과정의 다음 단계, 도시 정보화의 새로운 정점, 현대 도시 개발의 비전은 스마트 시티의 필수 조건입니다. ; 무결성 도시, 녹색 도시, 건강 도시 및 인본주의적 도시는 스마트 도시가 의미하는 바입니다. 스마트 도시는 빅 데이터를 생성하고, 빅 데이터는 스마트 도시를 지원합니다. 분명 밝은 미래를 가질 것입니다.