Python 에게 거래용 주식의 일일 거래 데이터를 어떻게 수집합니까?

먼저 선물 거래 소프트웨어를 열고 거래 계정에 로그인하십시오. 해당 선물 계약을 선택하여 거래 인터페이스로 들어갑니다.

둘째, "거래 기록" 또는 "거래 별" 과 같은 관련 기능 버튼을 찾습니다. 일부 거래 소프트웨어에서 이 버튼은 거래 인터페이스의 아래쪽이나 사이드바에 있을 수 있습니다.

그런 다음 "거래 기록" 또는 "거래별" 을 클릭하여 거래 기록 페이지로 이동합니다. 이 페이지에서 최근 트랜잭션 레코드 목록을 볼 수 있습니다.

그런 다음 [내보내기] 또는 [트랜잭션 세부 정보 내보내기] 단추를 찾습니다. 이 버튼은 일반적으로 트랜잭션 로그 페이지의 맨 위 또는 맨 아래에 있습니다.

그런 다음 [내보내기] 또는 [트랜잭션 세부 정보 내보내기] 버튼을 클릭하여 내보낸 파일의 형식과 저장 경로를 선택합니다. 일반적으로 Excel 또는 CSV 형식의 파일을 내보내도록 선택하여 후속 데이터 처리 및 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

마지막으로 "확인" 또는 "내보내기" 버튼을 클릭하고 소프트웨어가 내보내기 프로세스를 완료할 때까지 기다립니다. 내보내기 속도는 트랜잭션 레코드의 수와 컴퓨터 성능에 따라 달라집니다.

내보내기가 완료되면 선택한 저장 경로에서 내보낸 파일을 찾을 수 있습니다. 이 파일을 열어 선물 거래 상세내역을 하나씩 보고 분석할 수 있습니다.

추출된 선물 거래 상세 문서에는 일반적으로 거래 일자, 거래 시간, 거래 가격, 거래 수량, 거래 방향 등의 정보가 포함됩니다. 이 정보는 모든 거래를 추적하고 시장의 매매력과 거래 행위를 분석하는 데 도움이 된다.

선물 거래 상세 분석을 통해 거래자와 투자자는 다음과 같은 정보를 얻을 수 있습니다.

첫째, 시장 거래를 이해하십시오. 거래 가격과 거래 수량을 보면 시장의 가격 추세와 거래 활동도를 판단할 수 있다.

둘째, 시장의 매매력을 분석한다. 매입과 매출의 양과 비율을 집계함으로써 시장이 얼마나 텅 비었는지 알 수 있고, 시장의 추세와 추세를 판단할 수 있다.

셋째, 거래자의 행동과 전략을 연구한다. 거래 기록을 분석하여 거래자의 거래 행동과 전략을 이해하고 잠재적인 거래 기회를 파악할 수 있습니다.

마지막으로 거래 전략 및 위험 관리를 최적화하십시오. 선물의 거래 세부 사항을 연구하면 몇 가지 일반적인 거래 오류 및 위험 요소를 발견하여 거래 전략 및 위험 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다.