WPS 를 사용하여 평균 극 차이 제어를 그리는 방법

1 및 Xbar-R 제어 차트의 전체 출력 스타일은 다음 표에 나와 있습니다. 제목 섹션은 모니터링되는 프로젝트의 세부 정보입니다. 두 개의 차트 중 하나는 평균의 추세 그래프이고 다른 하나는 진폭 변화의 추세 차트입니다. 다음은 체험 홍보의' 체험 조회수' 를 예로 들어 Xbar-R 관리도를 만드는 자세한 과정을 보여 줍니다.

2. 헤더 제작: 헤더는 주로 범주, 부서, 프로세스, 컨트롤, 엔지니어링 사양, 샘플, 빈도 등의 상세 정보를 다룹니다. 여기서 컨트롤은 바이두 경험 조회수이며 전체 Xbar-R 관리 차트 제작 프로세스의 핵심이며 엔지니어링 사양에는 일정 기간 동안의 경험 조회량 (365) 이 필요합니다

3. 데이터 수집: 필요에 따라 하루에 네 번 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어 9:00, 13: 00, 17:00, 22:;

수집이 완료되면 네 개의 데이터에 대한 최대값, 최소값 및 범위 = 최대값-최소값을 계산하여 데이터 수집 및 처리 부분을 완료합니다.

4. 통제 한계 개발: 일반적으로 양식 아래에 엔지니어링 사양과 실제 통제를 제공해야 하며, 실제 통제 범위는 엔지니어링 사양보다 작거나 같아야 합니다. 예를 들어, 조회수를 체험하는 엔지니어링 사양은 (3 10-380) 이고, 실제 통제는 (330-370) 일 수 있습니다. 한계 범위의 엔지니어링 사양은 70 배, 실제 한계 범위 제어는 60 배가 될 수 있습니다.

5. Xbar (평균) 변동 추세 라인 생성: Xbar 변동 추세 라인에는 실제로 통제되는 체험 페이지 조회수의 상한 및 하한 (그림의 빨간색 선), 중앙값 (그림의 녹색 선), 곡선 (수집된 체험 페이지 조회수 데이터), UCL= 상한인 4 개의 선이 포함되어 있습니다

6.R (극값 범위) 변동 추세 라인 제작: r 변동 추세 라인에는 극값 범위 실제 통제의 상한 및 하한 (그림의 빨간색 선), 중앙값 (그림의 녹색 선), 곡선 (경험 뷰 계산의 극값 범위), UCL= 상한, cl 의 4 개 라인도 포함됩니다 데이터 소스 선택은 다음 그림과 같습니다.

7. 출력 Xbar-R 관리도: 전체 Xbar-R 관리도가 완료된 경우에도 경험 뷰의 변경 과정을 모니터링하고' 차이를 판단하는 8 대 기준' 에 따라 프로세스가 안정적인지 여부를 평가할 수 있습니다. 단일 추세선 제어보다 정확도와 정확도의 이중 제어로 기업에서 널리 사용되고 있습니다.