선물 품종을 어떻게 선택합니까? 변동성으로 시험해 보세요! (1)

마침 나도 한동안 선물 품종의 변동 특징을 연구했다. 최근에 방금 몇 가지 생각을 정리했다. 여기서 당신과 이야기 합니다.

유대 1984 는 최근 문장 발표: 변동 확대 준비.

문장 생각은 나와 일치한다!

우리 모두는 파동 특징의 발산과 수렴에 관심이 있다. 그들은 또한 다른 주들이 시장의 미래 추세에 미치는 영향을 관찰했다. 그래서 저는' 변동' 을 통해' 잠재력' 이 있는 선물 품종을 선택하는 것이 의미가 있다고 생각합니다.

그러나' 변성성' 을 실현하는 과정은 유다와 다르다.

여기에는 "변동성" 개념의 정의가 포함됩니다. 우리는 먼저 토론해야 한다.

먼저 Baidu encyclopedia 에서 변동의 정의를 인용하겠습니다.

변동률은 금융 자산의 가격 변동 정도이며, 자산 수익률의 불확실성을 측정하는 것으로, 금융 자산의 위험 수준을 반영하는 데 사용됩니다. 변동률이 높을수록 금융 자산 가격의 변동이 심해지고 자산 수익의 불확실성이 강해집니다. 변동률이 낮을수록 금융자산 가격의 변동이 안정될수록 자산 수익률의 확실성이 강해진다.

사실, 우리 모두는 변동률의 개념이 옵션 중에서 광범위하고 심오한 응용을 가지고 있다는 것을 알고 있다. 특히 기존 가격 데이터로 계산한 역사적 변동률.

바이두 백과사전의 역사적 변동률에 대한 정의를 다시 한 번 인용해 보겠습니다.

역사적 변동은 과거에 대한 통계 분석을 바탕으로 한다. 미래가 과거의 확장이라고 가정하면, 역사적 방법으로 변동률을 추정하는 것은 기본 자산 이익 시퀀스의 표준 편차를 추정하는 것과 유사합니다.

또한 역사적 변동성 계산 방법을 인용해야합니다.

먼저 시장에서 표기된 증권의 고정 기간 내 가격 (일반적으로 일일 종가 또는 평균 가격) 을 받습니다. 그런 다음 각 기간에 대해 해당 기간 종료 시 주가와 이전 기간 종료 시 주가의 비율에 대한 자연 로그를 구합니다. 그런 다음 이러한 숫자 값의 표준 편차를 계산하고 1 년에 포함된 기간 수의 제곱근을 곱하여 역사적 변동률을 얻습니다.

일반적인 "비율" 이라는 단어는 백분율입니다. 역사적 변동률 계산 방법을 보면 확실히 비율이라는 것을 알 수 있다. 하지만 바이두의 변동률에 대한 정의와 역사적 변동률에 대한 정의를 돌이켜보면 매우 중요한 두 가지를 발견할 수 있다.

변동률 계산은 통계 측정 데이터-표준 편차와 분리 될 수 없습니다.

변동률을 통해 시장 변동의 특징을 묘사하다. 가격 변동이 심할수록 변동이 커지고, 그 반대도 마찬가지다.

이 두 가지 점에서 우리는 넓은 의미의' 변동률' 개념을 도출할 수 있다. 즉, 표준 편차와 같은 통계 도구를 통해 시장 변동의 특징을 묘사할 수 있는 지표가 모두' 변동률' 이 될 수 있다.

이것은 매우 중요합니다! !

문장 변동의 특징을 설명하는 많은 도구들은 사실' 비율' 이 아니기 때문이다. (내가 위에서 인용한' 변동률' 은 옵션 거래의 실제 변동률과의 혼동을 피하기 위해' 변동률' 으로 묘사된' 비율' 이 아닌 도구이다.)

이 점을 감안하면, 우리는 더 토론할 수 있다.