고객 가치를 어떻게 분석합니까? 이 RFM 모형 분석을 보세요.

RFM 모델은 고객 가치를 분석하는 데 사용되며 최근 소비 (Recency), 소비 빈도 (Frequency) 및 소비 금액 (Monetary) 의 세 가지 데이터를 제공해야 합니다. 최근 소비는 조사 시점에서 사용자의 최근 소비 시간을 뺀 간격 시간 값 (일, 월, 주 또는 평균 연도) 으로 실제 업무 상황을 기준으로 합니다. 소비 빈도는 사용자가 연구 데이터 범주에 소비하는 횟수, 소비 금액은 사용자가 연구 데이터 범주에 있는 총 소비 금액입니다.

RFM 의 원칙은 RFM 의 세 가지 데이터를 분류하는 것입니다. 먼저 1~5 점으로 나눈 다음 1~5 점을 평균으로 두 그룹 (고값 그룹과 저값 그룹) 으로 나눕니다. 마지막으로 RFM 은 두 그룹, 즉 2*2*2=8 개 조합, 8 개 조합은 8 개 가치 집단에 해당하는 대상 마케팅 전략을 제공합니다.

RFM 모델은 고객의 가치를 연구하고 결국 고객을 8 가지 범주 (8 가지 사용자 유형) 로 나눕니다. RFM 모델에서 데이터를 8 가지 사용자 범주로 나누는 내부 계산은 두 단계로 나뉩니다.

첫 번째 단계는 데이터를 1~5 의 채점 방법으로 변환하는 것입니다 (변환 후 점수가 높을수록 값이 높음). 기본적으로 SPSSAU 는 20%/40%/60%/80% 분위수를 기준으로 데이터를 1~5 로 계산합니다. SPSSAU 의 구체적인 채점 방법은 다음 표에 나와 있습니다.

두 번째 단계에서는 1~5 의 점수를 해당 평균에 따라 0 과 1, 숫자 0 은 낮은 값 그룹을, 숫자 1 은 높은 값 그룹을 나타냅니다. 다음 표에 나와 있습니다.

마지막으로, 다음 표와 같이 총 2*2*2=8 가지 조합, 즉 8 가지 사용자 유형을 조합하여 RFM 그룹을 조합합니다.

SPSSAU 로 분석할 수 있습니다.