차이 분석과 상관 분석의 차이점은 무엇입니까?

첫째, 이 둘의 본질은 다릅니다.

1, 차이 분석의 본질: 통계학에서 차이 중요도 테스트는 통계 가설 테스트로, 과학 실험에서 실험팀과 대조군 간에 차이가 있는지, 차이가 현저하는지 여부를 감지하는 데 사용됩니다.

2. 종속성 분석의 본질: 거래 데이터, 관계 데이터 또는 기타 정보 전달체에서 프로젝트 세트나 객체 세트 사이에 존재하는 빈번한 패턴, 연관, 종속성 또는 인과 구조를 찾습니다.

둘째, 이 두 가지의 용도는 다르다.

1. 차이 분석의 목적: 두 개 이상의 샘플 간의 차이가 현저하는지 비교합니다.

2. 상관 분석의 적용: 거래 데이터베이스에서 서로 다른 상품 (품목) 간의 관계를 발견하는 데 사용됩니다.

셋째, 두 가지 요구 사항은 다릅니다.

1. 차이 분석 요구 사항: 실험 과정에서 무작위 오차의 영향을 가능한 한 배제하여 실험의 처리 효과를 강조하지만, 개인간 불가피한 차이와 많은 통제할 수 없는 요인으로 인해 실험 결과의 최종 관찰 결과에는 실험 오차의 처리 효과가 포함되어 있다.

2. 관련성 분석 요구 사항: 대량의 데이터에서 프로젝트 세트 간의 흥미로운 연관성과 관련 관계를 찾아야 합니다. 상관 분석의 전형적인 예는 장바구니 분석입니다. 이 과정은 고객이 장바구니에 넣은 여러 상품 간의 연계를 발견함으로써 고객의 구매 습관을 분석한다.

이러한 관련성의 발견은 고객이 동시에 자주 구매하는 상품을 파악함으로써 소매업자가 마케팅 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기타 애플리케이션으로는 가격 목록 디자인, 상품 판촉, 상품 발사 및 구매 패턴 기반 고객 세분화가 있습니다.

Baidu 백과 사전-상관 분석

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