스마트 교통이 점점 대중화되고 있는 것 같은데요? 이 전공을 공부하면 미래가 있을까요?

지능형 교통의 응용 시나리오는 무엇이며, 향후 개발 동향은 무엇이며 건설을 촉진하는 방법은 무엇입니까?

신세대 정보 기술은 지능형 교통의 도약적인 발전을 촉진합니다

“이 버스를 이용하면 매일 30분 더 잠을 잘 수 있습니다.” 후난성 창사시 싱 씨는 기자들에게 기쁜 마음으로 말했습니다. 그가 언급한 버스는 메이시호와 하이테크존 사이를 운행하며 올해 5월 시범 운행에 들어간 창사 최초의 스마트 통근버스다. 과학 기술 인력은 지능형 네트워크 기술을 사용하여 노선을 따라 26개 교차로의 신호등을 수정했습니다. 버스가 교차로에 도달하면 빨간불이 자동으로 녹색으로 바뀌어 대중교통의 우선권을 보장합니다.

바이두가 운영하는 중국 최초의 '무인 차량'이 베이징에서 얼마 전 공식적으로 외부 세계에 공개됐다. 사용자는 클릭 한 번으로 모바일 앱을 통해 자율주행 택시를 부를 수 있다. 택시는 완전 무인운전이며, 출발지와 도착지, 도로 속도 제한 등이 택시 화면에 표시되며, 긴급 상황이 아닌 한 일반적으로 사람의 개입이 필요하지 않습니다. , 승객이 안심하고 탑승할 수 있도록 해줍니다.

위험물 운송은 도로 운송 안전 모니터링의 초점입니다. 규정에 따르면 위험물을 운반하는 차량은 특정 시간 동안 고정된 경로로만 이동할 수 있지만 어떤 경로가 인구가 적고 도로가 원활하며 보안 상태가 양호하고 안전 위험이 덜한지 명확하지 않습니다. 이제 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 기술의 도움으로 Tencent가 개발한 핵심 차량 제어 시스템이 이 문제를 해결할 것으로 예상됩니다. Tencent Intelligent Transportation 부사장 Shi Xuesong은 "도로 인구, 혼잡 상황, 비상 대응 자원 등을 분석함으로써 교통 통제 부서가 위험물 운송 경로와 시간을 계획하는 데 도움을 주어 운송 안전을 보장할 수 있습니다"라고 말했습니다. ."

지능형 교통은 정보, 통신, 감지 및 기타 기술을 교통에 포괄적으로 적용한 결과입니다. 창사의 스마트 통근버스, 베이징의 무인 및 위험물 운송 경로 계획은 모두 스마트 교통 애플리케이션 시나리오에 대한 유용한 탐구입니다. 전문가들은 지능형 교통의 발전이 우리나라 운송 산업 변혁의 실질적인 요구를 충족하고 기술 발전의 일반적인 추세에 부합한다고 말했습니다. 이는 국민 생활 문제에 부응할 뿐만 아니라 우리나라의 산업 변화를 주도하는 것입니다. 교통 현대화.

이미 우리나라 전체 자동차 대수가 수천만 대에 불과하고 전반적인 교통 인프라 구축이 상대적으로 미흡했던 1990년대 초 관리부서와 과학기술 전문가들이 예방조치를 취하고 연구개발을 시작했다. 약하다. 관련 계획을 탐색하고 공식화하여 우리나라의 지능형 교통 시작을 위한 좋은 기반을 마련합니다.

교통 지능 향상을 위해 기존 장비 통합에 의존했던 것과 달리, 인공지능, 5G 등 신세대 정보기술은 지능형 교통의 도약 발전을 촉진할 것으로 기대된다. 예를 들어, 전통적인 자동화 기술도 어느 정도 무인 운전을 달성할 수 있지만 아직 상용화에는 거리가 멀다. 최신 인공 지능, 레이더, 지리 정보 및 기타 기술을 통합하여 자동차의 "두뇌"는 빠르게 진화했습니다. 이는 사각 지대를 "보고" 제거할 수 있을 뿐만 아니라 "IQ"를 갖추고 의사 결정을 이해하므로 무인운전을 향한 큰 발걸음.

빠르게 발전하는 5G 기술은 낮은 지연 시간과 넓은 연결성이라는 장점을 갖고 있으며 지능형 교통을 촉진하는 강력한 도구입니다. 예를 들어, 자율 주행으로 운행되는 지하철 열차를 제어하려면 정확하고 안정적이며 매우 빠른 응답의 전송 신호가 필요합니다. 5G에서는 이 기술이 더 이상 문제가 되지 않습니다. 올해 4월 선전은 5G 기술을 접목한 최초의 무인 지하철 노선을 개통했다.

지능형 교통차량-도로 협업 네트워크는 더욱 최적화되어야 한다

신호등 제어 최적화만큼 작지만, 도시를 위한 '스마트 브레인' 구축만큼 크다 버스에서 지하철, 고속도로에서 항만까지 모든 운송 산업과 분야에서 지능적인 시도가 이루어지고 있으며 점차 지능적인 교통의 모습이 다가오고 있습니다. Baidu 지능형 운전 비즈니스 그룹 솔루션의 총괄 관리자인 Nie Yuren은 현재 지능형 교통이 초기 단계에 있으며 급속한 발전의 시기를 맞이할 것이라고 믿습니다.

그러나 전반적으로 스마트 교통 애플리케이션 시나리오가 대규모로 구현되기까지는 아직 갈 길이 멀다. 지능형 교통은 일련의 상호 지원 시스템과 분리될 수 없습니다. 링크가 하나라도 없으면 "지능"이 나올 수 있지만 "능력"은 나올 수 없습니다.

예를 들어, 높은 수준의 자율주행을 실제로 구현하려면 '스마트' 자동차뿐만 아니라 '스마트' 도로도 필요하며, 이를 위해서는 인지 가능하고 합리적인 인프라, 데이터 의사결정 및 차량-도로 협업 네트워크의 동시 구축이 필요합니다. .

“차량-도로 협업이 가로등, 자전거 지능이 자동차 조명, 이 둘이 함께 작동한다면 자율주행 상용화의 문턱은 차량이 낮아져야만 낮아질 수 있다고 믿는다.” - 도로 협업이 이루어지며, 자율주행이 가능해 더 안전하고, 주행거리가 더 넓어지고, 착륙도 더 경제적이다.

전문가들은 현재 지능형 교통의 발전은 아직 충분히 체계적이지 않고, 발전이 불균형하며, 모든 방향에서 조정이 부족하고, 체계적인 지능형 적용과 통합을 강화해야 한다고 말했습니다. 예를 들어 교통 통제 장비는 기본적으로 단일 제어 시나리오를 충족할 수 있지만 향후 차량-도로 협업 시나리오에 적응하려면 더욱 최적화해야 합니다.

이러한 단점을 해결하기 위해 정부 부처와 업계에서는 노력을 기울이고 있습니다. 올해 5월, 관련 부서는 '자전거 지능형 네트워크 역량 강화'를 촉진하는 데 중점을 두고 지능형 네트워크 차량의 산업화를 가속화할 것이라고 밝혔습니다.

“우리 나라의 새로운 인프라 가속화는 차량과 도로의 조화로운 개발을 위한 좋은 기반을 마련할 것입니다.” 청화대학교 석좌교수이자 지능형 산업 연구소 소장인 장 야친(Zhang Yaqin)은 다음과 같이 말했습니다. 기술 솔루션, 차량 및 도로의 발전 협업 네트워크도 계속해서 개선될 것입니다.

미래를 내다보는 Shi Xuesong은 미래 교통이 사람 중심이고 사람과 차량, 도로가 지능적으로 연결되는 '살아있는 존재'가 될 것이라고 믿습니다. “데이터를 수집하는 센싱 장치와 이를 처리하는 인공지능 알고리즘을 통해 데이터와 알고리즘이 2륜 구동된다. 교통산업은 분석, 예측, 의사결정부터 피드백까지 전 생애주기의 지능적 업그레이드가 이뤄질 것으로 기대된다.

니유렌(Nie Yuren) 지능형 교통 발전은 '디지털 업그레이드, 네트워크 변혁, 자동화 변혁'이라는 3단계를 거칠 것으로 판단된다. 3단계는 동시에 추진되며 순차적으로 시작되지는 않는다. 또 다른. "미래에는 지능형 교통 사업자가 도시에 나타날 수 있으며, 효율적이고 친환경적이며 가장 즐거운 자율주행차가 다른 교통수단과 결합되어 새로운 여행 및 교통 모델을 형성할 수 있습니다."

In 업계와 경영 부서가 함께 협력하여 좋은 산업 생태계를 조성합니다.

지능형 교통 산업의 지속 가능하고 건전한 발전은 기술, 시장, 정책 및 규제의 긍정적인 상호 작용에 달려 있으며, 과학기술계, 산업계, 관리부서가 함께 노력하여 좋은 산업생태계를 함께 만들어갑니다.

전문가들은 스마트 교통은 공중에 떠 있는 성이 아니며, 단순히 과거의 정보 작업을 인터넷으로 옮기는 것도 아니며, 교통에 대한 사람들의 실질적인 요구에 기반을 두고 있다는 점을 상기시킵니다. 업계에서는 문제점을 파헤치고 적용 시나리오를 파악해야 합니다. 업계의 지원이 있어야만 기술 업그레이드의 힘이 지속될 수 있습니다.

경영 개념은 서로 조화를 이루어야 합니다. 예를 들어 교통 데이터를 수집하는 것이 첫 번째 단계입니다. 더 중요한 것은 분석의 가치를 탐색하는 것입니다. 전문가들은 개방적이고 부서 간, 산업 간 공유 메커니즘을 구축하고 개선해야만 빅데이터를 기반으로 한 과학적 의사결정을 진정으로 달성할 수 있다고 말합니다.

법률과 규정은 적당히 포괄적이어야 합니다. 자율 주행을 예로 들면, 야간 운전, 폭우 등 복잡한 도로 상황에 적응하기 위해 자율 주행은 인식, 예측, 계획 및 기타 모듈의 업그레이드를 지원하기에 충분한 실제 도로 상황 데이터를 축적해야 합니다. Nie Yuren은 한 가지 예를 들었습니다. 베이징은 오후 4시부터 오후 10시까지 야간 테스트를 위해 개방된 고급 자율주행 시범 구역을 마련했는데, 이는 기업 연구 개발에 매우 ​​도움이 됩니다.

“지능형 교통 발전을 위해 우리나라는 상대적으로 풍부한 적용 시나리오와 신기술 수용도가 높다”고 분석한 니에유렌(Nie Yuren)은 우리나라가 자율주행, 차량인터넷 등의 분야에 대해 분석했다. 이는 특정 장점을 갖고 있으며 지능형 교통이라는 새로운 궤도에서 '가속화'를 달성할 것으로 예상됩니다.

업계 전문가들은 지능형 교통의 발전 모멘텀을 유지하려면 인터넷 기업과 같은 신규 진입자가 정보 기술 애플리케이션의 장점을 최대한 활용하는 동시에 기본 논리에 대한 이해를 심화해야 함을 상기시킵니다. 통합과 상호운용성을 강화하고 협력적 발전을 도모합니다. 지능형 교통입니다.

전문가들은 교통정보 수집, 인식, 분석 등 소프트웨어와 하드웨어 측면에서 우리가 여전히 국제 선진 수준에 뒤처져 있다고 믿고 있다. 균형있고 조화롭다.

“우리나라의 교통밀도는 높고 교통상황은 상대적으로 복잡하다. 이는 지능형 교통발전에 있어 도전이자 기회이다.

"Nie Yuren은 지능형 교통의 전망이 넓으며 기술적 수단을 사용하여 교통에 있어 사람들의 문제점을 해결하는 것이 우리나라를 교통 강국으로 만드는 데 중요한 힘이 될 것이라고 믿습니다.