예측 방법에는 어떤 것이 있나요?

① 추세 예측 방법은 과거의 시장 변화를 바탕으로 미래의 발전을 예측하는 것입니다. 그 전제는 과거가 미래에도 계속된다는 것입니다. 사물의 현실은 역사적 발전의 결과이고, 사물의 미래는 현실의 연장이다. 시장 예측의 시계열 분석 방법은 객관적인 발전의 지속적인 규칙성을 기반으로 하며, 과거의 과거 데이터와 통계 분석을 사용하여 시장의 미래 발전 추세를 더욱 추측합니다. 시장예측에서는 과거의 일이 미래에도 계속된다는 뜻으로, 미래에 시장이 갑자기 변하는 것이 아니라 점진적으로 변한다는 뜻이다.

추세 예측 방법의 철학적 근거는 유물론적 변증법의 기본 관점, 즉 만물은 발전하고 변화하며, 사물의 발전과 변화는 시간의 연속성을 갖는다고 믿는 것이며, 시장 현상도 마찬가지다. 과거와 현재의 발전 패턴과 시장 현상의 발전 수준은 미래의 발전 패턴과 시장 현상의 규모 수준에 영향을 미칠 것입니다. 미래의 변화 패턴과 시장 현상의 수준은 과거와 현재의 변화 패턴과 시장 현상의 발전 수준의 결과입니다.

사물의 발전은 연속성을 특징으로 할 뿐만 아니라 복잡하고 다양하다는 점을 지적할 필요가 있다. 따라서 시장 예측을 위해 시계열 분석 방법을 적용할 때 시장 현상의 미래 발전 및 변화 패턴과 발전 수준에 주의를 기울여야 하며, 이는 과거 및 현재의 발전 및 변화 패턴과 반드시 ​​완전히 일치하지 않을 수도 있습니다. 시장 현상이 발전함에 따라 몇 가지 새로운 기능이 등장할 것입니다. 그러므로 시계열 분석 및 예측에 있어서 과거와 현재의 시장 현상 법칙에 따라 기계적으로 외부로 확장해서는 안 됩니다. 시장현상 변화에 따른 새로운 특성과 새로운 성과를 연구, 분석하고, 예측값 내에서 이러한 새로운 특성과 새로운 성과를 충분히 고려하는 것이 필요합니다. 그래야만 역사적 변화 규칙을 이어갈 뿐만 아니라 실제 성과에도 부합하는 시장 현상에 대한 신뢰할 수 있는 예측 결과를 얻을 수 있습니다.

②추세 예측 방법은 예측에서 시간 요인의 역할을 강조하고 당분간 특정 외부 요인의 영향을 고려하지 않습니다. 시계열은 시계열 분석 및 예측 방법의 핵심입니다. 시계열이 없었다면 이 방법은 존재하지 않았을 것입니다. 그러나 예측 대상의 발달과 변화는 많은 요인의 영향을 받습니다. 그러나 정량적 예측을 위해 시계열 분석을 사용하는 것은 실제로 모든 영향 요인을 시간 요인에 귀속시키는 것입니다. 이는 모든 영향 요인의 포괄적인 영향만 인식할 뿐 분석 및 논의 없이 앞으로도 예측 대상에 영향을 미칠 것입니다. 사물과 영향요인 간의 인과관계를 예측합니다. 따라서 향후 발전과 시장의 변화를 반영할 수 있는 정확한 예측값을 얻기 위해서는 예측을 위해 시계열분석 방법을 사용할 때 정량적 분석 방법과 정성적 분석 방법을 결합하고 다양한 요인에 대한 충분한 연구가 필요하다. 그리고 질적 측면의 요소. 시장 변화에 영향을 미치는 다양한 요소에 대한 완전한 분석 및 연구를 기반으로 시장과 예측 가치 간의 관계가 결정됩니다.

추세 예측 방법은 시계열을 강조하기 때문에 당분간 외부 요인의 영향을 고려하지 않아 큰 변화가 발생할 경우 예측 오류가 발생하는 단점이 있다는 점을 지적해야 합니다. 외부 세계에서는 편차가 큰 경우가 많습니다. 시계열 예측 방법은 장기 예측보다 단기 및 중기 예측에 더 좋습니다. 객관적인 것, 특히 경제현상은 비교적 장기간에 걸쳐 외부요인의 변화를 겪을 가능성이 높기 때문에 시장경제현상에 큰 영향을 미칠 수밖에 없다. 이런 일이 발생하고 예측 대상에 대한 외부 요인의 영향을 고려하지 않고 예측 시 시간 요인만 고려한다면 예측 결과는 실제 상황과 심각하게 불일치하게 됩니다.