기금넷 공식사이트 - 회사 연구 - 중국의 인공지능 발전은 어떤가요? 화웨이가 세계에서 가장 빠른 인공지능 플랫폼으로 알려진 AI 훈련 클러스터 아틀라스 900(Atlas 900)을 출시했다.

중국의 인공지능 발전은 어떤가요? 화웨이가 세계에서 가장 빠른 인공지능 플랫폼으로 알려진 AI 훈련 클러스터 아틀라스 900(Atlas 900)을 출시했다.

정책 추진과 자본의 관심으로 인공지능 산업은 계속해서 급속한 발전을 이어갈 것이며, 2020년 중국 인공지능 핵심 산업 규모는 1500억 위안을 넘어설 것이다.

현재 인공지능 상용화는 주로 컴퓨터 비전, 지능형 음성, 자연어 처리 등 기술을 기반으로 하며, 스마트 의료, 스마트 운전, 스마트 홈, 스마트 홈 등 다양한 분야에 응용될 수 있다. 다른 시나리오.

2018년 중국 인공지능 분야의 총 자금조달액은 1311억 위안으로 100%가 넘는 성장률을 기록했다. 투자자들은 인공지능 산업의 발전 전망에 대해 낙관하고 있으며 자본은 이를 도울 것이다. 산업이 더 잘 발전합니다.

그 중에서도 인공지능과 여행을 결합한 분야에서는 경로 계획, 온라인 차량 호출, 교통 관리, 자율 주행 등의 기술을 연구 개발하여 기존 여행의 불편함을 해결했습니다. , Shenlan Technology는 지능형 교통, 지능형 환경에 깊이 관여하고 있으며 스마트 시티와 같은 하위 부문에서 인공 지능 제품이 구현되었습니다. Shenlan Technology Panda 스마트 버스는 광저우, 텐진 등 국내 여러 도시에서 시험 운행을 시작했습니다. 보안, 의료, 소매 및 기타 산업과 인공 지능의 결합은 산업 발전을 촉진하기 위해 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 및 NLP를 사용하여 특정 산업 문제점을 해결했습니다.

5G 상용시대가 점차 도래하면서 인공지능 기술의 연결 효율성은 더욱 향상될 것이며, 딥러닝, 데이터 마이닝, 자동 프로그래밍 등의 분야도 더 많은 응용 분야에서 구현될 것으로 보인다. .

중국의 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있다

중국의 인공지능 기술은 늦게 시작했지만 빠르게 발전해 현재 특허 건수와 건수 측면에서 세계 1위를 달리고 있다. 회사의. 2013년부터 2018년까지 인공지능 분야의 전 세계 논문 생산량은 305,000편에 이르렀으며, 그 중 74,000편은 중국에서, 52,000편은 미국에서 게재되었습니다. 양적 비중으로 보면 2017년 중국 인공지능 논문 수가 전 세계의 27.7%를 차지했다. 현재 중국과 미국은 인공지능 연구 논문 분야에서 가장 큰 협력을 갖고 있으며 글로벌 인공지능 협력 네트워크의 중심이다. 중국과 미국의 협력은 글로벌 인공지능 발전에 지대한 영향을 미친다.

2019년 중국 인공지능 발전의 새로운 동향

2019년 중국 인공지능 발전 핫스팟

중국 인공지능 핵심 산업 규모 계획

국무원이 발표한 '차세대 인공지능 발전 계획'은 2020년까지 인공지능의 전반적인 기술과 응용이 세계 선진 수준과 동기화되고 핵심 산업 규모가 1500억 위안을 초과할 것이라고 제안했습니다. 2025년에는 인공지능 핵심 산업 규모가 4000억 위안을 넘어설 것이며, 2030년에는 인공지능의 이론, 기술, 응용이 전반적으로 세계 최고 수준에 도달하고 핵심 산업 규모도 1조 위안을 넘어설 것이다. 정책이 더욱 추진되고 기술이 더욱 성숙해짐에 따라 인공지능 산업의 구현 속도는 크게 가속화될 것입니다.

중국의 인공지능은 앞으로도 계속해서 인기를 끌 것이다

iiMedia Consulting 분석가들은 중국의 전체 인공지능 산업 규모가 여전히 성장하고 있으며, 중국에서도 다양한 인공지능을 지속적으로 도입하고 있다고 믿고 있습니다. 인공지능 산업에 대한 지원 정책과 자본시장의 투자 열의는 줄어들지 않았습니다. 기술의 지속적인 발전은 산업 성장의 핵심 원동력입니다.

인공지능 산업의 미래 방향은 알고리즘의 발전에 달려 있다. 알고리즘의 기술적 돌파구가 인공지능의 상한선을 결정하는 만큼 앞으로 인공지능 기업 간 격차도 기술에 달려 있을 것이다. 알고리즘의 혁신, 누가 먼저일 것인가? 알고리즘에 성공하는 사람은 자본시장의 호응을 얻게 되고, 산업화는 더욱 가속화될 것입니다. 알고리즘 측면에서는 이미 딥러닝, 신경망 등 우수한 모델이 존재하지만, 국내 인공지능 알고리즘의 전반적인 발전 측면에서는 공학적 알고리즘이 단계적 발전을 이루었지만 인지 수준 기반의 알고리즘 수준은 여전히 ​​미미한 수준이다. 개선도 시급히 필요한 미래 경쟁의 핵심 분야다.

인공지능의 상한선은 알고리즘이 결정하지만, 현재의 알고리즘으로는 단시간에 돌파구를 찾기 어려울 수 있다. 따라서 컴퓨팅 파워 역시 인공지능 기업 간 경쟁의 핵심 방향이다. 현재의 컴퓨팅 파워 수준에서는 컴퓨터 비전, 지능형 음성 등 인공지능 기술이 주로 상용화되고 있습니다. 앞으로는 컴퓨팅 파워의 향상과 생산 비용 절감 등 컴퓨팅 파워의 추가적인 혁신이 더욱 심화될 것입니다. 인공지능 기술의 산업화.

위 내용은 iiMedia Consulting이 최근 발표한 'iiMedia 보고서 | 2019년 상반기 중국 인공지능 산업 연구 보고서'에서 발췌한 것입니다