빅데이터를 활용한 '인터넷 헬스케어'

빅데이터가 뒷받침하는 '인터넷 헬스케어'

최근 몇 년간 '인터넷+'의 인기가 계속 높아지고 있다. 2018년 정부업무보고에서 ***는 7곳에서 '인터넷+'를 언급했습니다. "신흥 산업 클러스터를 더 크고 강력하게 만들고, 빅 데이터 개발 조치를 실행하고, 차세대 인공 지능의 연구 개발 및 적용을 강화하고, 의료, 노인 간호, 교육, 문화, 의료 등 다양한 분야에서 '인터넷+'를 촉진합니다. 올해 정부 업무에 스포츠가 포함돼 제안이 진행 중이다. 올해 양회에서는 '인터넷+의료' 분야에 건강 빅데이터와 인공지능을 적용하는 방안에 대해 많은 기술 리더들이 제안했다.

인공지능을 활용한 일차의료

모바일 인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 인공지능 등 디지털 기술은 건강과 의료의 정보화, 네트워킹, 지능 수준을 효과적으로 향상시켰습니다. 의료 산업은 5G, 블록체인 등 신기술의 혁신과 적용으로 인해 건강과 의료에도 더욱 큰 영향을 미치게 되지만, 인터넷+의료든 AI+의료든 가장 시급한 문제입니다.

전인대 대표인 텐센트(Tencent) 이사회 의장이자 CEO인 마화텡(Ma Huateng)은 낙후된 의료 분야와 풀뿌리 기관이 인공지능 홍보에 앞장설 수 있다고 제안했습니다. 예를 들어, 의료 영상과 인공 지능 기술을 결합한 Tencent의 "Miying" 플랫폼은 AR, VR, 라이브 방송 및 기타 방법을 통해 의료 기관을 위한 보조 검진 도구가 되었습니다. , 풀뿌리 의사들은 전문가들과 원격으로 상담하고 소통할 수 있어 의료 자원이 부족한 현 상황을 효과적으로 개선하고 고품질 의료 자원의 정확한 침몰을 촉진할 것입니다.

국가위원회 위원 왕샤오촨(Wang Xiaochuan). 중국인민정치협상회의 의장이자 Sogou CEO는 디지털 기술을 사용하여 고품질 자원을 환자 단말기에 광범위하게 연결하고 의료의 '라스트 마일'을 열어 국민에게 혜택을 제공하며 3단계 공급을 제공할 것을 제안했습니다. "핵심 병원 + 1차 의료 서비스 기관 + 디지털 가정의" 모델을 통해 의료 효율성과 정확성을 향상하고 계층적 진단 및 치료를 촉진하며 모든 중국 가정에 가정의가 있다는 사실을 실현하기 위해 노력하고 보편적 의료를 촉진합니다.

헬스케어 빅데이터 적용에는 많은 과제가 있다

빅데이터 적용이 본격화되고 있지만 헬스케어에 디지털 기술을 적용하는 데는 여전히 많은 과제가 남아 있다. 정부 부처, 의료기관, 서비스 기업 간 데이터 장벽의 정도는 다양하며, 모바일 인터넷, 빅데이터, 인공지능 등 신기술을 건강과 통합하는 데에는 여전히 많은 정책, 표준, 규정 및 기술적 장벽이 존재합니다.

이와 관련하여 Ma Huateng은 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등의 활용을 제안했습니다. 디지털 기술은 부서 간, 분야 간 데이터 공유 메커니즘을 구축하는 매개체이자 수단으로 사용됩니다. 보건의료 빅데이터의 표준화된 수집, 통합 공유 및 규정 준수 적용을 달성하고 관리 및 서비스의 정확성을 향상시키기 위해 국가가 포괄적인 전주기 인구 건강 정보 플랫폼을 구축할 것을 권장합니다. 법률은 관리기관, 의료기관, 시장 주체, 개인 환자 등 다양한 당사자 간의 의료 데이터 소유권 관계를 명확히 하여 정부가 주도하고 여러 당사자가 참여하는 의료 시스템을 구축하고 의료 분야의 개방형 혁신 플랫폼을 강화합니다. 성숙한 기술과 최고의 전문가 경험을 바탕으로 디지털 기술과 의료산업 통합의 근본적인 문제를 해결하고, 디지털 기술의 대규모 홍보 및 적용을 위한 기술적 문턱을 낮춥니다.

"인공지능. + 의료'는 고품질 건강 및 의료 데이터와 분리될 수 없습니다. 전국인민대표대회 대표이자 iFlytek 회장인 Liu Qingfeng은 현재 기존의 고품질 건강 및 의료 데이터가 병원에 ​​더욱 집중되어 있다고 말했습니다. 주로 일반질환, 만성질환, 환자 행동 등 건강 데이터가 불완전해 의료개혁 과제에서 인공지능 기술의 역할이 제한된다. 그는 국민건강·의료 빅데이터 전략 개발 레이아웃에 지능형 음성 기술을 포함시킬 것을 제안했다. 이를 기반으로 국민보건의료 음성데이터 활용규격을 확립하여 전 생애주기를 구현하고 수집, 활용, 관리하는 전방위적인 보건의료 빅데이터 시스템을 구축한다.