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우리 나라의 엔지니어링 프로젝트 위험 관리 진행 상황에 대한 연구?
엔지니어링 프로젝트의 건설 과정은 긴주기, 대규모 투자, 높은 기술 요구 사항 및 복잡한 시스템을 갖춘 생산 및 소비 프로세스입니다. 모호한 요소가 존재하며 끊임없이 변화하고 있으며 그에 따른 위험은 엔지니어링 프로젝트의 원활한 구현과 성공을 직접적으로 위협합니다. 오늘날 우리나라에서는 엔지니어링 프로젝트에 대한 통제 불능 투자 현상이 흔히 발생하고 있습니다. 이러한 현상의 원인은 열악한 관리 및 후진적 수단을 포함합니다. 더 중요한 것은 엔지니어링 프로젝트에 영향을 미치고 제한하는 위험 요소가 충분히 예측되지 않는다는 것입니다. 엔지니어링 프로젝트 건설에 위험이 따릅니다. 엔지니어링 프로젝트의 위험을 이해하고, 판단하고, 평가하고, 통제하는 것이 시급한 과제가 되었습니다.
최근 몇 년 동안 우리나라의 일부 과학 연구자들이 위험 관리 방법에 대해 논의했지만 상황은 항상 발전하고 변화하고 새로운 방법이 끊임없이 등장하며 위험 관리는 점점 더 완벽 해지고 있습니다. 최근 몇 년간의 위험 관리에 관한 국내 연구를 검토하면 경험을 요약하고 현대화에 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
1. 엔지니어링 프로젝트 위험 관리의 기본 개념, 출현 및 개발
1.1 엔지니어링 위험의 정의, 특성 및 분류는 문헌에서 위험의 정의를 체계적으로 분석했으며 이제 다음과 같이 믿습니다. 보다 일관된 견해는 위험이란 시스템의 실패 가능성과 그러한 실패로 인한 손실 또는 결과라는 것입니다. 수학 공식은 다음과 같이 표현될 수 있습니다:
R=f(P,C)
여기서 R은 위험을 나타내고 P는 부작용의 확률을 나타내며 C는 이벤트의 결과.
엔지니어링 위험 관리 전문가는 엔지니어링 프로젝트의 위험을 다음과 같이 정의합니다. 엔지니어링 프로젝트 위험은 엔지니어링 프로젝트 목표 실현에 영향을 미치는 모든 불확실한 요소의 집합입니다.
엔지니어링 프로젝트의 위험은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. (1) 위험 존재의 객관성과 보편성. 손실의 불확실성으로서 리스크는 인간의 의지로 전환되지 않는 객관적인 현실이며, 프로젝트의 전체 라이프사이클에서 리스크는 언제 어디서나 존재합니다. 위험 발생 가능성을 줄이고 위험으로 인한 손실을 줄일 수는 있지만 위험을 근본적으로 제거할 수는 없습니다. (2) 위험의 영향은 지역적, 특정 기간 또는 특정 측면이 아닌 글로벌한 경우가 많습니다. 예를 들어, 프로젝트 정체를 초래하는 비정상적인 기상 조건은 이후 전체 계획과 모든 참가자의 작업에 영향을 미칩니다. (3) 동일한 위험에 대해 서로 다른 주체가 서로 다른 허용 범위를 갖습니다. 사람들의 경제성은 소득 규모, 투자 규모, 프로젝트 활동 대상 상태 및 소유 자원과 관련됩니다. (4) 엔지니어링 프로젝트의 위험은 일반적으로 매우 높으며 변경 사항이 복잡합니다. 엔지니어링 프로젝트의 설계 및 구성은 특정 요인, 무작위 요인, 퍼지 요인 및 알려지지 않은 요인을 모두 포함하는 복잡한 시스템입니다. 위험의 성격과 결과는 엔지니어링 건설 중에 변경될 가능성이 매우 높습니다.
리스크를 분류하는 목적은 이러한 다양한 유형의 리스크에 대해 취해야 할 대응책을 연구하는 것입니다[3]. 리스크 발생 형태에 따라 정적 리스크와 동적 리스크로 나눌 수 있습니다. 위험의 잠재적 손실 형태는 재산 위험, 개인 위험, 책임 위험으로 나눌 수 있으며, 위험 사고의 결과에 따라 순수 위험과 투기 위험으로 나눌 수 있습니다. 위험 확산 범위는 손실 원인에 따라 자연적 위험과 인적 위험으로 구분되며, 위험은 관리 가능한 위험과 관리 불가능한 위험으로 구분됩니다.
1.2 위험 관리의 정의, 생성 및 개발 엔지니어링 프로젝트 위험 관리는 엔지니어링 프로젝트 활동과 관련된 위험에 대한 해당 정책을 식별, 평가 및 공식화하여 위험을 최대한 피하거나 회피하는 것입니다. 리스크 이벤트로 인한 실제 이익과 기대 이익의 편차를 줄이고, 프로젝트의 전체 목표를 안전하게 달성합니다.
인류 역사상 초기 위험 문제에 대한 연구는 유럽 지중해 연안 항구의 해상 보험이 인간의 위험 탐색의 서막을 열었던 서기 14세기 중반으로 거슬러 올라갑니다. 19세기 프랑스 경영학 이론의 창시자인 파욜(Fayol)은 처음으로 위험 관리를 기업 경영의 중요한 기능 중 하나로 꼽았습니다.
1931년 미국경영협회 보험부에서 처음으로 위험관리를 주창하고 위험관리와 보험문제를 연구하기 시작했다. 1932년 뉴욕 브로커 협회(New York Brokers Association)의 설립은 위험 관리의 등장을 의미했습니다.
1953년 8월 13일 제너럴모터스(GM)의 자동변속기에 화재가 발생해 회사는 최대 5천만 달러의 손실을 입었다. 이 화재는 미국 경제계와 학계에 충격을 주었고 과학 발전의 계기가 되었다. 위험 관리의. 1960년대에 새로운 경영과학인 위험 관리가 미국에서 공식적으로 형성된 이후 서구 자본주의 국가에서는 위험 관리가 급속히 발전했습니다.
다양한 국가의 리스크 관리 연구 중 미국의 리스크 관리가 가장 먼저 시작되었으며, 광범위한 이론적 연구와 적용, 이 분야의 많은 인재를 보유하고 있습니다. 미국과 비교했을 때 영국의 위험관리 연구는 고유한 특징을 갖고 있다. 비. Chapman 교수는 문헌[7]에서 "위험 공학"이라는 개념을 제안했습니다. 이러한 프레임워크 모델의 구축은 단일 프로세스 위험 분석 기술의 단점을 보완하여 연구 결과를 위험 분석 분야에 적용할 수 있게 되었습니다. 더 높은 수준의 대규모가 가능합니다. 영국의 많은 학자들은 자신만의 성숙한 이론을 갖고 있을 뿐만 아니라 위험 분석 연구 결과를 대규모 엔지니어링 프로젝트에 적용하는 데에도 관심을 기울이고 있습니다. 영국과 미국은 각각 위험 연구 분야에서 각자의 강점을 갖고 있으며 매우 상호보완적이어서 이 분야의 두 주류를 대표합니다. 프랑스 연구도 나름의 특징이 있는데, 그 모델은 관리형 위험관리 연구이다. 독일은 위험관리정책의 관점에서 이를 연구한다.
우리나라의 위험 관리 연구는 1980년대에 시작되어 프로젝트 관리에 적용되었습니다. 과거 계획경제체제에서는 원자재 가격이 국가에 의해 통제되었고, 국가가 유일한 투자자였으며, 기업은 독립적인 경제적 이익을 얻지 못했고 위험도 국가가 부담했습니다. 최근에는 사회주의 시장경제 체제가 개선됨에 따라 위험 관리에 관한 연구가 학계에서 뜨거운 관심을 받고 있으며 대규모 엔지니어링 프로젝트의 실천에서도 뚜렷한 성과를 거두었습니다.
2. 프로젝트 리스크 관리 내용 및 절차
리스크 관리의 전체 과정은 다음과 같습니다.
2.1 다양한 위험 요소 및 발생 가능한 위험에 대한 위험 식별 이벤트 분석은 위험 관리의 첫 번째 단계입니다. 프로젝트 위험 식별은 다음 질문에 답해야 합니다. 프로젝트에 어떤 잠재적인 위험 요소가 존재합니까? 이러한 요소는 어떤 위험을 야기하며, 이러한 위험의 범위, 유형 및 결과를 무시하거나 과장하면 어떤 결과가 발생합니까? 바람직하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다.
위험 식별을 위해 일반적으로 사용되는 방법은 다음과 같습니다.
(1) 전문가 조사 방법 전문가 조사 방법에는 전문가 개인 판단 방법, 브레인스토밍 방법 및 델파이 방법이 포함됩니다. 이러한 유형의 방법은 주로 다양한 분야 전문가의 전문적인 이론과 풍부한 실무 경험을 활용하여 다양한 잠재적 위험을 식별하고 결과를 분석 및 추정합니다. 델파이 방법은 1940년대 후반에 시작되었으며 미국의 Rand Corporation에서 처음 사용되었습니다. 이 방법을 활용하는 절차는 우선 프로젝트와 관련된 전문가를 선정하고, 이들 전문가들과 적절한 수의 직접적인 통신관계를 구축하고, 통신을 통해 전문가의 의견을 수집한 후 종합적으로 정리한 후 전문가에게 피드백을 요청하는 것이다. 조언. 이는 전문가들의 의견이 점차 수렴될 때까지 여러 차례 반복되며, 이는 최종 식별의 기초가 된다. 델파이 방법은 응용 범위가 넓으며 일반적으로 이 방법으로 얻은 결과가 더 좋습니다.
(2) 결함나무 분석 방법(분해법) 이 방법은 다이어그램 형태를 사용하여 큰 결함을 여러 개의 작은 결함으로 분해하거나 다양한 결함 원인을 분석하는 방법입니다. 예를 들어, 프로젝트 투자 위험은 시장 위험, 정책 조정 위험, 자원 위험, 기술 위험 등으로 구분됩니다. 이 방법은 직접적인 경험이 거의 없는 위험 식별에 자주 사용됩니다. 프로젝트 관리자는 투자 위험 요소를 계층별로 분해하여 이를 기반으로 고위험 요소에 대한 목표 관리를 수행할 수 있습니다. 단점은 대규모 시스템에 적용할 경우 누락이나 오류가 발생하기 쉽다는 점이다.
(3) 시나리오 분석 방법은 위험을 유발하는 주요 요인과 그 영향을 분석할 수 있는 방법입니다. 사람들이 비교 연구를 수행할 수 있도록 전체 프로젝트 상황의 변화와 프로젝트에 영향을 미치는 특정 요소가 변경될 때 그 결과를 설명하기 위해 차트나 곡선의 형태를 취할 수 있습니다.
위험 식별 시 다음 사항에 주의해야 합니다. 식별된 위험이 포괄적입니까(신뢰성 문제) 식별 요구 사항을 충족하는 데이터, 정보 및 실험 결과의 비용은 얼마입니까(비용 문제) 조사 결과는 다음과 같습니다: 어느 정도 신뢰도(편향 문제)가 있습니까?
2.2 위험 평가 및 분석
위험 평가 및 분석은 위험이 위험에 미치는 영향과 정도를 측정하는 것입니다. 프로젝트의 확립된 목표 달성.
일반적으로 사용되는 방법은 다음과 같습니다.
(1) 설문 조사 및 전문가 채점 방법: 먼저 프로젝트의 모든 위험을 나열하고 위험 설문지를 설계한 다음 전문가 경험을 사용하여 각 위험 요소의 중요성을 평가합니다. 그런 다음 전체 프로젝트 위험에 통합됩니다.
(2) 몬테카를로 시뮬레이션 방법은 통계적 실험 방법 또는 확률론적 시뮬레이션 방법이라고도 합니다. 이 방법은 통계적 실험과 확률변수의 무작위 시뮬레이션을 통해 수학, 물리학, 공학적 기술 문제에 대한 근사해를 해결하는 수학적 방법으로, 수학적 방법을 사용하여 실제 확률 과정을 컴퓨터에서 시뮬레이션한 후 통계 처리를 수행하는 것이 특징입니다. . 이 방법은 서구 국가에서 일반적으로 사용되는 프로젝트 위험 분석 방법이며 오늘날 위험 분석을 위한 주요 도구 중 하나이기도 합니다.
(3) 의사결정 트리 방법은 위험한 결정을 내릴 때 자주 사용되는 방법입니다. 이 방법은 일반적으로 모든 변수의 가능한 모든 변화 조합에서 NPV 또는 IRR 값을 찾은 다음 확률 분포 다이어그램을 그립니다. 이 방법의 계산 규모는 변수의 수와 그 변화에 따라 기하급수적으로 변하며, 이를 위해서는 충분하고 효과적인 데이터를 기초로 삼아야 한다. 이제 이 방법에는 많은 개선이 이루어졌습니다.
Yang Ning et al.은 무작위 결정 트리에 효용 함수 이론을 적용하여 문헌에서 무작위 결정 트리의 개념을 제안했습니다. 이 방법은 상태 전환뿐만 아니라 특정 상태 전환 이전에 머무르는 것도 처리할 수 있습니다. . 시간 위험이 있는 결정 문제.
Huang Dongmei 등은 문헌에서 퍼지 환경에서의 의사결정 트리를 장려하고 퍼지 의사결정 트리의 개념을 제안하며 의사결정 트리와 퍼지 의사결정 트리의 유사점과 차이점을 비교 분석했습니다. 불확실한(퍼지한) 환경에서 부정확한 지식을 얻을 수 있는 아이디어를 제공합니다.
Yang Hui는 분류 문제에 대한 전역 최적화 결정 트리를 구축하기 위해 새로운 극단값과 점 금기 탐색을 사용하는 알고리즘을 문헌에서 제안했습니다. 이 알고리즘은 미분 불가능한 목적 함수에 사용될 수 있으며, 고정된 구조를 구성하는 데 사용됩니다. 구조의 다변수 결정 트리는 분리형 선형 부등식의 집합으로 다변수 결정 트리를 나타냅니다. 전역 트리 최적화는 분리 선형 부등식의 분류 오류를 최소화하는 것입니다.
(4) 영향 다이어그램 방법 이 방법은 미국의 하워드(Howard) 교수 등이 제안한 의사결정 분석을 나타내는 네트워크 다이어그램이며 확률 추정 및 의사결정 분석입니다. 베이지안 조건의 조합 그래프 이론에 대한 확률 정리의 적용은 복잡하고 불확실한 의사결정 문제에 대한 새롭고 효과적인 그래픽 표현 언어입니다. 이는 완전한 수학적 개념과 확률 추정, 대안, 의사결정자의 선호도 및 정보 상태에 대한 완전한 설명을 갖추고 있습니다. , 의사결정 능력을 가지고 있다[17]. 영향력 다이어그램의 가장 큰 장점은 다음과 같다. ① 확률 변수 간의 관계를 직관적으로 표현할 수 있다. ② 불확실한 요인의 수에 따라 계산 규모가 선형적으로 증가한다.
Shi Xiaojun 등은 문헌의 영향 다이어그램을 기반으로 한 분석 방법을 제안하고 프로젝트 위험 초과 수익률에 대한 보다 일반적인 영향 다이어그램 모델을 제안했습니다. 영향 그래프에 대한 인과 확률적 추론을 위한 분석 지원 알고리즘.
1992년 Shenoy는 영향도의 표현과 해결 방법에 대한 심층 분석을 기반으로 베이지안 의사결정 문제를 표현하고 해결하는 새로운 방법을 제안했는데, 이것이 바로 기본 시스템을 평가하는 것입니다. 영향력 그래프 의사결정 기술의 일반화. 베이지안 의사결정 문제와 관련하여 Shenoy의 비교 분석에 따르면 의사결정나무 및 영향 다이어그램 방법보다 더 매력적인 것으로 나타났습니다. Feng Junwen은 이 방법을 바탕으로 이를 체계적으로 요약하고 정리했으며 이 방법의 장점과 단점, 단점에 대해 논의하고 가능한 홍보 및 적용 방법을 지적했습니다.
(5) 무작위 인터넷법이라고도 합니다. GraphiealEvaluationandReviewTechnique, 줄여서 GERT입니다. GERT에서는 활동의 매개변수(예: 시간, 비용 등)가 무작위일 뿐만 아니라 허용되는 활동의 구현도 무작위입니다.
Song Shande는 문헌[20]에서 네트워크 다이어그램을 그리는 데 전통적인 방법을 사용할 때의 단점을 분석하고 새로운 노드 레이아웃, 연결 및 상호 작용 조정 알고리즘을 제공했습니다. 출력 측면에서는 화살표 다이어그램 자동 생성 알고리즘, 네트워크 레이아웃 최적화 및 자동 그리기 알고리즘이 제공됩니다.
Gao Jie는 각각 문헌 [21]과 [22]에서 공통 후속 공정 일정과 공통 선행 공정 일정을 기반으로 화살표 형태의 네트워크 다이어그램을 그리는 방법을 소개했습니다. 두 방법 모두 프로세스 일정을 기반으로 프로젝트의 최적 또는 더 나은 화살표 네트워크 다이어그램을 그립니다.
문헌에서 Wang Haichao 등은 이중 코드 건설 네트워크 계획의 최적 관리 문제를 연구하고 하위 임계 경로에서 중요하지 않은 프로세스를 찾는 방법을 연구하고 솔루션 프로세스를 제시했습니다. 그래프로 계산 및 분석 표현이 가능하여 네트워크 계획의 최적화 및 관리가 편리합니다.
Huang Decai 등은 유사-차-역 연결 계수의 개념을 대중화하고 주 임계 경로, 보조 임계를 제공하는 것을 기반으로 문헌에서 유사차-역 네트워크 계획 방법을 제안했습니다. 노선, 재임계 노선 등을 제안하여 이러한 공사기간 예측방법을 채택하고 있다.
Li Lin 등은 프로젝트 기간을 추정하는 방법을 제안하기 위해 문헌의 네트워크 다이어그램을 사용했습니다. 이 방법은 각 위험 요소의 역할을 쉽게 결정할 수 있습니다.
Wu Huanqun 등은 알려진 다양한 프로젝트 조건을 가정하여 전체 비용 증가를 최소화하면서 네트워크 계획을 조정하고 특정 작업을 조정해야 한다는 문헌을 제안한 방법입니다. 공기를 적절하게 단축하고 전체 프로젝트의 건설 기간을 앞당깁니다.
Liu Yongsong 등은 문헌에서 서로 다른 연결방식을 갖는 중첩 건설 네트워크 계획에 대한 연관 행렬을 구축하고, 연관 행렬의 행과 요소 간의 관계를 이용하여 네트워크 계획을 계산하는 방법을 자세히 설명했습니다. .
(6) 퍼지 분석 방법 소위 퍼지는 경계가 명확하지 않고 확장이 명확하지 않음을 의미하며 원래의 명확한 집합을 대체하는 데 사용됩니다. 공학에는 수많은 퍼지 요소가 존재합니다. 이러한 요소에 대한 퍼지 평가는 평가 결과의 신뢰성과 과학성을 높일 수 있습니다.
Wang Honggang et al.은 문헌의 퍼지 이론과 지수 평활화 예측을 결합한 방법을 기반으로 일방적 비용 예측을 기반으로 하는 입찰 프로젝트의 일방적 비용에 대한 빠른 보고 알고리즘을 제공했습니다.
Chang Yuntao et al.은 퍼지 시간 매개변수를 갖는 퍼지 네트워크를 문헌에 소개하고, 퍼지 수학적 원리를 적용하여 실제 엔지니어링 조건을 기반으로 해당 이론을 수정했습니다.
문헌에서 후진송 등은 퍼지 네트워크 흐름 모델을 기반으로 퍼지 네트워크의 키 경로를 결정하는 매개변수 선형 계획법 방법을 제안하고 퍼지 네트워크의 키 경로에 대한 보다 포괄적인 결과를 얻었습니다. .
1.3 위험 대책 수립 위험 식별 및 평가가 완료된 후 손실을 줄이고 이익을 늘리기 위해 구체적인 상황에 따라 대책을 강구해야 합니다. 일반적으로 위험 관리 기술은 제어 기술과 금융 기술의 두 가지 범주로 구분됩니다. 제어기술의 주요 기능은 위험사고 발생 가능성을 회피, 제거, 감소시키는 것이며, 위험회피, 손실통제 등 발생한 손실의 확대를 제한하는 것입니다. 엔지니어링 프로젝트에서는 위험과 이익이 항상 공존합니다. 위험 없이는 순수한 이익이 없으며, 위험 회피는 실제로 부정적인 접근 방식입니다. 위험 발생 확률이 높고 손실이 큰 경우에만 위험 회피를 고려할 수 있습니다. 손실 통제에는 예방 조치와 위험 감소 방법이 포함됩니다. 손실 통제는 긍정적인 접근 방식이지만 기술적으로 달성하기 어렵거나 기술적으로 실현 가능하지만 비경제적이라는 한계가 있습니다.
금융 기술에는 위험 이전과 위험 보유가 포함됩니다. 위험 이전은 위험을 이전하기 위해 다양한 방법을 채택하는 것을 의미합니다. 보험이전은 금융기술의 핵심이며, 위험관리기술은 보험에서 유래합니다. 발생 가능성은 낮지만 감당하기 힘든 손실을 안고 있는 리스크를 보험사에 전가하는 가장 일반적이고 효과적인 방법입니다. 위험 보유는 엔지니어링 사고 손실의 재정적 결과를 부담하는 방법입니다.
리스크 예방 및 통제를 위한 방법과 전략은 많지만, 더 나은 결과를 얻으려면 프로젝트의 구체적인 조건에 따라 올바르게 선택하고 사용해야 합니다.
2.4 실행 및 사후 평가 올바른 의사결정 후 구체적인 실행이 매우 중요합니다. 이행 과정에서 이행 상황을 모니터링하고 적시에 피드백을 제공하며, 필요한 경우 위험 관리 대책을 조정해야 합니다. 마지막으로 구현의 효과와 차이점을 평가해야 합니다.
3 프로젝트 관리의 현대화 실현
컴퓨터 기술과 네트워크 기술의 급속한 발전과 컴퓨터의 대중화로 인해 관리 정보 시스템을 구축하고 컴퓨터를 사용하여 다음 작업을 수행하는 것이 점점 더 필요해지고 있습니다. 프로젝트 프로젝트 정보를 관리할수록 그 우수성이 드러납니다. 참여자의 지리적 분포가 넓고, 전문 분류가 혼합되어 있으며, 정보량이 많은 대규모 엔지니어링 프로젝트의 경우, 프로젝트 정보 의사소통 및 조정이 특히 중요하며, 모든 참여자도 시기적절하고 효과적인 프로젝트 정보를 제공해야 합니다. 각 진행 상황을 신속하게 파악해야 하며, 관리 정보 시스템을 통해 프로젝트 정보 전달 및 통신 비용도 줄일 수 있습니다.
인터넷 기술을 사용하여 프로젝트 위험 관리 컴퓨터 시스템을 구축합니다. 이 시스템에는 다음 시스템이 포함되어야 합니다.
(1) 정보 관리 하위 시스템. 이 하위 시스템은 프로젝트 내부 및 외부에서 프로젝트와 관련된 다양한 기술, 경제, 시장 및 사회적 정보를 저장하며 허위 정보를 분류, 정리, 집계 및 식별하는 기능을 갖고 있으며 시스템 내 정보는 언제든지 업데이트될 수 있습니다. (2) 위험 평가 하위 시스템. 주로 프로젝트 위험 요소의 발생 확률, 발생 시간, 지속적인 최적화, 결과 및 제어 가능성을 추정합니다. (3)위험 대책 하위 시스템. 의사결정자가 참조할 수 있도록 프로젝트의 실제 상황을 기반으로 해당 위험 처리 결정을 제안할 수 있습니다. 또한 컴퓨터 시뮬레이션을 활용한 엔지니어링 위험 분석을 사용하면 복잡한 엔지니어링 투자 분석으로 인해 발생하는 대규모 정보 처리 문제를 효과적으로 해결하여 위험 분석 및 투자 의사 결정에 새로운 돌파구를 가져올 수 있습니다. Ruan Lianfa 등은 컴퓨터 시뮬레이션을 활용한 투자 위험 분석의 일반 원칙과 방법을 제안하고 투자 위험 분석 모델을 확립했습니다.
4. 결론
지난 10년 또는 그래서 엔지니어링 프로젝트에는 사람들이 참여하게 되었습니다. 종합적인 리스크 관리라는 개념이 경영에 제안되었습니다. 종합적인 리스크 관리는 엔지니어링 프로젝트의 불확실성을 줄이기 위해 체계적이고 역동적인 방법을 사용합니다. 엔지니어링 프로젝트뿐만 아니라 모든 위험에 대해서도 포괄적이고 포괄적인 관리를 수행하고 관리를 위한 포괄적인 조직적 조치를 채택합니다.
요약하자면, 프로젝트 위험 관리 방법은 큰 진전을 이루었으며 기본적으로 프로젝트 위험에 대한 일반적인 이해 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 측면에 대해서는 여전히 종합적이고 체계적으로 연구가 필요하다.
리스크를 예방하고 통제하기 위해서는 리스크 측정이 필요하며, 이는 리스크 통제의 기본일 뿐만 아니라 리스크 통제의 중요한 구성요소이기도 합니다. 위험 관리의 정량화는 중요한 연구 방향 중 하나입니다. 문헌[39]에서는 계층적 분석 과정과 의사결정나무 분석을 통해 위험 관리의 정량적 방법을 구축하고 있다. 지표 가중치를 결정하기 위한 분석 계층 프로세스와 퍼지 수학의 설정값 통계 원리를 사용하고 각각 전문가 채점의 수학적 처리를 사용하여 문헌에서 확립된 정량적 평가 모델도 배울 가치가 있습니다.
엔지니어링 프로젝트에 대한 투자 결정을 내리는 합리적인 의사 결정자의 의지는 상대적으로 수익이 높고 위험이 상대적으로 낮은 프로젝트를 선택하는 것입니다. 즉, 프로젝트 투자의 경제적 효과가 가장 좋은 위험과 수익을 가지도록 요구된다. 따라서 주어진 조건, 즉 특정 이익과 위험의 조건에서 엔지니어링 프로젝트 투자의 최적의 경제적 효과를 결정하는 방법과 최적의 경제적 효과 조건에서 엔지니어링 프로젝트의 이익과 위험을 결정하는 방법도 좋습니다. 연구 아이디어.
현재 엔지니어링 프로젝트 관리 분야에서는 프로젝트 감독 시스템, 법인 책임 시스템, 입찰 시스템, 계약 관리 시스템 및 투자 위험 억제 메커니즘의 엄격한 구현이 강조됩니다. 등, 엔지니어링 프로젝트는 건설 절차를 엄격하게 이행하고 프로젝트 품질을 보장하며 위험 손실을 줄이고 투자 효율성을 향상하여 만족스러운 결과를 달성해야 함을 강조합니다. 따라서 엔지니어링 프로젝트 위험 관리 모델을 개선하고 정책 환경 연구를 강화하는 것은 엔지니어링 프로젝트 위험 감소, 손실 감소 및 위험 통제 효율성 향상에 확실한 촉진 효과를 가져올 것입니다.
위험 평가의 목적은 위험 의사 결정의 기초를 제공하는 것입니다. 위험 통제의 목적은 다양한 방법을 사용하여 최소한의 투자로 최대의 보호를 달성하여 위험을 최소한으로 줄이는 것입니다. 이를 통해 최고의 프로젝트 Benefit 서비스를 제공하고, 프로젝트 관리의 효율성을 향상시키며, 위험 손실을 줄입니다.
최근 몇 년 동안 우리나라의 엔지니어링 프로젝트 리스크 관리는 큰 진전을 이루었습니다. 그러나 국가 경제가 발전함에 따라 점점 더 많은 엔지니어링 프로젝트가 건설되고 있으며 시장 리스크도 증가하고 있습니다. 엔지니어링 프로젝트에 미치는 영향 건설 시 위험 통제 및 관리가 수행되며, 기술과 경제성을 결합하여 프로젝트 투자, 공사 기간 및 품질을 보다 효과적으로 관리합니다. 엔지니어링 프로젝트 투자 결정의 정확성과 과학성을 보장하고, 엔지니어링 투자 결정의 전반적인 최적화와 전반적인 설계 및 전반적인 관리 사고를 실현하고, 제한된 인적, 재정적, 물적 자원을 합리적으로 활용하고 장기적이고 지속 가능한, 국민경제의 안정적이고 조화로운 발전은 사업비를 절감하고 사업이익을 향상시키는 데 있어서 매우 중요한 이론적, 실천적 의의를 갖는다.
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