'인터넷 + 제조'와 '스마트 제조'의 차이점은 무엇인가요?

이것은 지능형 제조의 기원부터 시작되어야 합니다.

지능형 제조는 인공적인 방법을 이용해 컴퓨터에서 지능을 구현하는 인공지능 연구에서 유래한다. 지능형 제조라는 개념은 1980년대에 제안되었으며, 일본은 1989년에 지능형 제조 시스템을 제안했고, 1994년에는 기업 통합 및 글로벌 제조, 제조 지식 시스템, 분산 지능형 시스템 제어, 신속한 분산 등 첨단 제조에 관한 국제 협력 연구 프로젝트를 시작했습니다. 제품 구현을 위한 지능형 시스템 기술 등

캐나다가 수립한 1994~1998년 개발 전략 계획은 미래의 지식 집약적 산업이 세계 경제와 캐나다 경제 발전을 견인하는 기반이 될 것이라고 믿고 있으며, 지능형 시스템의 개발과 적용이 중요하다고 믿습니다. , 그리고 특정 연구 프로젝트를 수행할 것입니다. 선택 사항으로는 지능형 컴퓨터, 인간-기계 인터페이스, 기계 센서, 로봇 제어, 새로운 장치 및 동적 환경에서의 시스템 통합이 있습니다.

유럽 연합의 정보 기술 관련 연구에는 시장 잠재력이 있는 정보 기술에 강력한 자금을 지원하는 ESPRIT 프로젝트가 포함됩니다. 1994년에 시작된 새로운 R&D 프로젝트에서는 39개의 핵심 기술이 선정되었으며 그 중 3개가 정보 기술입니다. , 분자 생물학 및 첨단 제조 기술)은 지능형 제조의 위치를 ​​강조했습니다.

우리나라도 1980년대 후반 국가과학기술개발계획에 '지능형 시뮬레이션'을 주요 주제로 포함시켰고, 전문가 시스템, 패턴인식, 로봇 등 분야에서 많은 성과를 거두었다. 중국어 기계 이해. 2015년에는 우리나라가 향후 10년 강성대국 제조전략을 실행하기 위한 행동계획이자 향후 30년 강국 제조의 꿈을 실현하기 위한 기초문서인 '중국제조 2025'가 발표됐다. "지능형 제조는 새로운 과학 기술 혁명의 핵심이며 제조 산업의 디지털화, 네트워킹 및 지능의 주요 방향입니다." 지능형 제조는 우리나라의 급속한 발전을 위한 새로운 기회를 얻었으며 우리나라의 현대 첨단 제조 산업의 새로운 발전 방향이 되었습니다.

IM(Intelligent Manufacturing)은 지능형 기계와 인간 전문가로 구성된 인간-기계 통합 지능형 ​​시스템을 말하며, 제조 과정에서 분석, 추론, 판단, 구상, 결정 등 지능적인 활동을 수행할 수 있다. -만들기 등 지능형 제조는 인간과 지능형 기계의 협력을 통해 제조 과정에서 인간 전문가의 정신적 작업을 확장, 확장 및 부분적으로 대체합니다. 지능형 제조는 단순한 '인공지능 시스템'이 아니라 인간과 기계가 통합된 지능형 시스템, 즉 하이브리드 지능이다. 지능형 제조 시스템은 분석, 판단, 의사결정 등의 작업을 독립적으로 수행하여 제조 시스템에서 사람의 핵심 위치를 강조하는 동시에 기계 지능과 인간 지능이 진정으로 통합되고 서로 협력하며 보완됩니다. 본질은 인간-기계 통합입니다.

지능형 제조의 대표적인 특징은 다음과 같다. (1) 상태 인식: 외부 입력의 실시간 운영 상태를 정확하고 유비쿼터스적으로 인식한다. (2) 실시간 분석: 신속하고 정확한 분석. (3) 정확한 실행: 외부 요구, 기업 운영 상태, R&D 및 생산 등에 대한 신속한 대응 및 정확한 실행 (4) 독립적인 의사 결정: 독립적인 판단 및 결정을 내립니다. 정해진 규칙과 데이터 분석 결과에 따라 스스로 선택하고 학습할 수 있는 능력을 갖습니다.

'인더스트리 4.0'은 독일 연방 교육연구부와 연방경제기술부가 2013년 하노버 산업박람회에서 제안한 개념이다. "Industry 4.0"의 의미는 사이버 물리학 시스템 CPS를 사용하여 생산 시 공급, 제조 및 판매 정보를 디지털화하고 지능화하여 최종적으로 빠르고 효과적이며 개인화된 제품 공급을 달성하는 것입니다. '인더스트리 4.0'이 등장한 이후 유럽은 물론 전 세계 산업 비즈니스 분야에서 큰 관심과 인지도를 얻고 있다. 독일 학계와 업계에서는 '인더스트리 4.0'이 지능형 제조가 주도하는 4차 산업혁명을 묘사하고 있다. 3차 산업혁명 이후 인류가 선도한 사이버물리시스템(CPS)을 기반으로 하는 제조의 미래 비전은 고도의 디지털화, 네트워크화를 기반으로 합니다. , 기계가 자율적으로 생산하는 4차 산업혁명의 상징입니다.

'인더스트리 4.0'에는 세 가지 주요 테마가 있습니다. (1) 지능형 생산 시스템 및 프로세스에 대한 연구와 네트워크화된 분산 생산 시설의 구현에 중점을 둔 '스마트 팩토리', (2) '스마트 생산' ", 이는 주로 전체 기업의 생산 물류 관리, 인간-컴퓨터 상호 작용 및 산업 생산 과정에서 3D 기술 적용을 포함합니다.

이 계획은 중소기업의 참여를 유도하는 데 특별한 관심을 기울일 것이며, 중소기업을 차세대 지능형 생산 기술의 사용자 및 수혜자, 첨단 산업 기술의 창시자 및 공급업체로 만들기 위해 노력할 것입니다. (3) "스마트 물류"는 주로 인터넷, 사물 인터넷, 사물 인터넷 등을 통해 물류 자원을 통합하여 기존 물류 자원 공급자의 효율성을 최대한 활용하는 동시에 수요 측면에서 신속하게 서비스 매칭을 획득하고 물류 지원을 받으세요.

지능형 제조와 '인더스트리 4.0'은 접근 방식은 비슷하지만 목적은 동일하다. '인더스트리 4.0'의 본질은 사이버물리시스템 CPS를 최대한 활용해 제조산업을 지능적으로 전환시키는 것이다. 지능형 제조는 새로운 제조 모델로, 낮은 수준에서 높은 수준까지 지능형 제조 시스템이 점진적으로 진화하고 발전한다는 관점에서 볼 때 지능형 제조에는 "Industry 4.0"의 세 가지 주요 주제가 포함됩니다.

2014년 2월 미국 국방부는 디지털 제조 및 디자인 혁신 연구소(DMDI) 설립에 앞장섰다. 2014년 12월에는 미국 에너지부도 CEMI(Clean Energy Manufacturing Innovation Institute on Smart Manufacturing) 설립을 주도하겠다고 발표했다. 미국은 왜 디지털 제조와 지능형 제조라는 두 기관을 지속적으로 설립했나요? 두 기관의 노동력은 어떻게 분담되나요?

먼저 디지털 제조란 무엇인지 알아보겠습니다.

디지털 기술은 컴퓨터 소프트웨어(하드웨어)와 네트워크 및 통신 기술을 사용하여 설명된 대상을 디지털 방식으로 정의, 모델링, 저장, 처리, 전송, 분석 및 최적화함으로써 정확한 설명과 과학적 달성을 의미합니다. 의사결정 과정과 방법. 디지털 기술은 정확한 설명, 프로그래밍 가능, 빠른 전송, 쉬운 저장, 변환 및 통합 등의 특성을 갖고 있습니다. 따라서 디지털 기술은 다양한 분야에서 과학 기술 진보와 혁신을 위한 새로운 도구를 제공합니다. 디지털기술과 전통제조기술을 결합한 것이 디지털제조기술이다.

두 번째로 American Digital Manufacturing Institute DMDI와 Energy Manufacturing Institute CEMI의 비전을 분석해 보겠습니다.

(1) American Digital Manufacturing Institute DMDI: ①목표: 전체 공급망 강화되고 상호 운용 가능한 정보 기술 시스템을 활용하여 제품 설계 및 제조 프로세스를 종합적으로 개선합니다. ② 초점: 제조 주기와 비용을 줄이기 위해 설계, 생산 및 제품 사용의 데이터를 통합 및 적용하고, 제조 프로세스를 완전히 디지털화하고, 전체 제품 수명 주기에 대한 모델링 및 고급 분석 도구를 강화하고, 제품 성능, 프로세스 효율성 및 비즈니스 성과를 개선합니다. ③핵심기술 : 컴퓨터 기반 통합시스템을 통해 설계, 제조, 지원, 폐기 시스템의 요구사항을 연결해 전체 '디지털 라인'을 완성하고 성숙시킨다. 설계 구현 시 시스템 보안을 고려하면서 지능형 센서, 컨트롤러, 소프트웨어를 종합적으로 활용하여 보안성을 향상시킵니다.

(2) 미국 지능형 제조 연구소 CEMI: ①목표: 실시간 에너지 관리, 에너지 생산성 및 공정 에너지 효율성의 관점에서 제조 비용을 절감합니다. ② 초점: 특히 에너지 집약적인 제조 부서의 에너지 및 자재 사용량 최소화에 중점을 두고 전체 생산 작업 전반에 걸쳐 효율성 정보를 실시간으로 통합합니다. ③ 센서 - 고온 및 고압 환경에서 작동 가능, 제어 시스템 - 이러한 센서의 데이터 사용, 계산 모델 - 센서 및 제어 시스템의 작동 시뮬레이션, 개방형 플랫폼 - 이러한 기술의 통합이 에너지 효율성을 어떻게 향상시키는지 검증합니다.

미국 기관 DMDI와 CEMI 모두 다양한 지능형 제조 기술을 연구할 수밖에 없는 상황이라는 것을 알 수 있는데, 그 중 미국 디지털 제조 기관인 DMDI의 기술 방향과 R&D 내용이 지능화에 더 부합한다고 볼 수 있다. 개별 제조 산업의 제조 수요, 미국 지능형 제조 조직인 CEMI의 기술 방향 및 R&D 콘텐츠는 공정 제조 산업의 지능형 제조 요구 사항에 더 부합합니다.

따라서 전통적인 디지털 제조 기술은 현재의 지능형 제조 기술과 초점이 ​​다르다고 볼 수 있다. 인공지능 기술의 적용에 초점을 맞춘 디지털 제조 기술은 지능형 제조를 실현하기 위한 기반이며 동시에 지능은 디지털 제조 기술의 개발 방향 중 하나입니다. 즉, 지능형 방법을 사용하여 지능형 설계, 지능형 프로세스를 실현하는 것입니다. , 지능형 처리, 지능형 조립, 지능형 관리 등은 제품 설계 및 제조 관리의 전체 프로세스의 효율성을 더욱 향상시킵니다.

2015년 5월 국무원은 공식적으로 '중국제조 2025'를 발표하여 차세대 정보기술과 제조업의 심층적 통합을 주력으로 가속화하고 지능형 제조를 주력으로 추진할 것을 분명히 제안했습니다. 방향. '인터넷+제조업'이 중국 경제의 차세대 성장 포인트로 자리잡고 있다. 향후 20년 동안 중국의 산업 인터넷이 발전하면 GDP가 약 3조 달러 증가할 것으로 추산됩니다.

그럼 '인터넷+제조'와 스마트제조의 차이점은 무엇일까?

'인터넷 + 제조'는 산업 고도화를 달성하기 위한 수단이자 방법이라고 할 수 있으며, 지능형 제조는 일상적인 생산과 제조에 인터넷 기술을 도입하여 점차적으로 실현하는 것이 목표입니다. 제조의 자동화, 자동화는 궁극적으로 제조의 지능화를 실현하게 될 것입니다.

ICT 기술의 발전은 4차 산업혁명을 촉발시켰는데, 이는 주로 클라우드, 빅데이터, 사물인터넷 등 3대 기술 분야의 획기적인 발전을 의미한다. 클라우드 데이터센터를 이용하면 대량의 데이터를 저장하고 스토리지 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. 빅데이터 기술은 공장 생산 과정에서 생성되는 대량의 데이터를 심층적으로 마이닝하고 활용하여 관리자에게 더욱 유익한 비즈니스 통찰력을 제공할 수 있습니다. 사물 인터넷 기술은 사람과 장비, 장비와 장비 간의 상호 연결과 통신을 실현하여 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 보다 자유롭고 안정적으로 만들고 생산 자동화와 유연성의 발전을 촉진할 수 있습니다. '인터넷+제조'란 말 그대로 첨단 ICT 기술과 전통 제조업을 결합해 궁극적으로 비용을 절감하고 경쟁력을 높이는 것을 의미한다.

제조 자동화의 발전 방향은 지능이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 인공지능 기술은 제조 공정의 거의 모든 측면에서 널리 사용됩니다. 전문가 시스템 기술은 엔지니어링 설계, 공정 설계, 생산 스케줄링, 결함 진단 등에 사용될 수 있습니다. 신경망 및 퍼지 제어 기술과 같은 고급 컴퓨터 지능 방법을 제품 공식, 생산 일정 등에 적용하여 지능형 제조 프로세스를 달성할 수도 있습니다. 인공지능 기술은 특히 복잡하고 불확실한 문제를 해결하는 데 적합합니다. 그러나 기업 제조의 전체 프로세스가 완전히 지능화되려면, 완전히 불가능하지는 않더라도 적어도 먼 미래의 일이 될 것이라는 점도 분명합니다.

지능형 제조를 달성하는 것은 장기적인 과정입니다. 일반적으로 제조의 자동화와 정보화를 먼저 실현하고 마지막으로 지능화를 향해 나아가는 것이 필요합니다. 인터넷 + 제조는 일상적인 생산 조직에 인터넷 기술과 사고 패턴을 도입하는 것입니다. 우리의 일상적인 생산 과정에서 사람, 장비, 제품, 재료 등은 항상 막대한 양의 데이터 정보를 생성하고 있습니다. 인터넷 기술을 통해 막대한 양의 데이터 정보를 전송, 통합 및 마이닝할 수 있습니다.

구체적인 방안으로는 기존의 정보화·정보화 통합관리체계를 출발점으로 삼아 표준화, 특히 표준화를 통해 제조업과 인터넷의 통합적 발전을 선도하는 것이 첫 번째 단계다. 국제 표준화.

둘째는 제조업을 출발점으로 삼아 관련 업계와의 협력을 결합해 '인터넷+제조'를 공동 추진하는 것이다. 전통 장비의 지능적 변혁과 업그레이드를 촉진하고, 핵심 산업의 CPS(사이버물리학 시스템) 응용 수준과 지능적 제조 시스템 솔루션 역량을 강화하며, 산업 생산의 새로운 형식과 모델을 적극적으로 육성하고, 서비스 지향적 변혁을 촉진하는 데 중점을 둡니다. 제조 산업 및 생산자 서비스 개발.

세 번째는 기업가 정신과 혁신에 중점을 두고 '인터넷+중소기업'의 발전을 가속화하는 것입니다. "이 부분은 산업정보기술부 중소기업부가 주도하고 유관부처와 함께 추진하는 것입니다. 이는 국가 차원의 '인터넷+' 실천계획의 핵심과제이며, 이를 중심으로 추진될 것입니다. "

넷째, 초고속 광대역 네트워크 기술을 인프라 지원 수준 향상을 위한 지원으로 활용하는 것입니다. “이 부분은 주로 다음과 같은 부분이 주도됩니다. 통신부(산업정보통신부 정보통신개발부)를 유관 부처, 국과 합동으로 육성해 4G 등 정보 인프라를 구축하고, 차세대 통신을 기획·개발하겠습니다.

다섯째, 핵심기술과 소프트웨어 산업 서비스를 돌파구로 삼아 정보기술 산업 지원 수준을 제고하라.

이 부분은 산업정보기술부 통신부(전자정보부)와 정보기술부(정보소프트웨어서비스산업부)가 주도한다. 정보산업의 발전 기반을 공고히 하고, '스파크 계획'을 실행하며, 모바일 인터넷, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 차세대 기술 산업을 적극적으로 발전시키고, 클라우드 컴퓨팅 + 구축을 가속화하는 데 중점을 두고 있습니다. 빅데이터 인프라.