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인공지능의 향후 발전 전망은 어떻습니까?
인공지능 의료 산업의 주요 기업: 현재 국내 인공 지능 의료 산업의 주요 대표 기업은 Lepu Medical(300003), Eagle Eye Technology(2251.HK), Xinwei Medical( 06609.HK) , Main Gene(IPO 중), 의료 기술 추론(IPO 중) 등
본 글의 핵심 데이터: 인공지능 발전 경로, 시장 규모, 인공지능 의료 관련 정책, 인공지능 의료 투자 및 자금 조달 데이터
1. 인공지능 개발 경로 및 시장 규모
——개발 경로
인공지능(AI)은 지능 시스템을 통해 인간을 시뮬레이션하는 컴퓨터 과학의 한 분야 지능은 이미지 분석, 음성 인식 등과 같이 인간 지능을 표시하는 기계의 목적을 달성합니다. 1950년대 이후 인공지능 기술은 점점 성숙해졌고 그 응용 시나리오는 더욱 광범위해졌습니다. 제조, 통신 미디어, 소매, 교육 등 인공지능 응용 시나리오에 비해 AI 의료는 광범위한 시장과 다양한 요구를 가지고 있습니다.
——시장 규모
McKinsey Consulting의 데이터에 따르면 인공 지능은 매년 3조 5천억 달러에서 5조 8천억 달러의 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다. IDC 데이터에 따르면 2025년까지 전 세계 인공지능 응용 시장의 총 가치는 1,270억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이 중 글로벌 AI 의료는 인공지능 시장의 5분의 1을 차지할 정도로 급속한 성장세를 보이고 있다. 우리나라의 인공지능 산업은 2018년 유전자 서열 분석에 AI가 적용된 이후 점차적으로 AI 의료의 상용화 모델이 구체화되어 2019년 이후 40~60%의 성장률로 빠르게 발전하고 있다. 현재 중국의 AI 의료 핵심 소프트웨어 시장 규모는 약 30억 위안에 달하며, 자산이 많은 AI 의료 로봇을 포함해 전체 규모는 60억 위안에 가깝다.
2. 인공지능 의료의 기본 기반이 점차 개선되고 있다
——업계는 비즈니스 모델 구축 단계에 진입했습니다
새로운 기술 개발 2017년 국무원이 발표한 인공지능 세대 계획에는 인공지능 치료의 새로운 모델과 방법의 적용을 촉진하고 빠르고 정확한 지능형 의료 시스템을 구축할 필요성이 언급되어 있습니다. 2018년 정부는 인공지능이 풀뿌리 분야에 처음부터 끝까지 침투하도록 요구하면서 의료영상, 지능형 서비스 로봇 등 세분화된 산업 발전의 목표와 전반적인 방향을 더욱 명확히 했다.
2021년 7월 국가식품의약국(State Food and Drug Administration)은 "인공지능 의료 소프트웨어 제품의 분류 및 정의에 대한 지침"을 발표하여 인공 지능 의료 소프트웨어 제품의 분류 정의를 명확히 했습니다. 의료기기 관리 세 번째 카테고리에 따르면 현재 40개 이상의 AI 제품이 마케팅 승인을 받았다.
——인공지능 의료의 기반 기술은 성숙하다
2012년부터 2020년까지 의학 문헌에서 사용된 인기 있는 기계 학습 알고리즘과 딥 러닝 알고리즘은 다음과 같습니다: 지원 벡터 머신(38 ), 주로 영상 바이오마커 식별 및 의료 영상 분석에 사용되며, 주로 생화학적 분석, 영상 분석 및 약물 개발에 사용되는 신경망(34), 주로 질병 위험 평가 및 CDSS에 사용됩니다. AI 헬스케어의 전반적인 기반 기술은 상대적으로 성숙하고 애플리케이션 측면은 완벽하게 준비되어 있습니다
3. AI 헬스케어에 대한 투자 및 자금 조달 시장이 활성화되어 있습니다
양방향 결합 기본 기술과 최고 수준의 정책 설계를 통해 AI 헬스케어 산업에 대한 자본 유입이 강화되었습니다. 인공지능 의료 투자 및 융자 규모는 2016년부터 2020년까지 변동적인 증가 추세를 보였다. 2020년 중국 인공지능 의료에 대한 총 융자 금액은 39억8000만 위안에 달했고, B라운드 이전 투자 금액은 70.6억 위안을 차지했다. AI 의료의 향후 발전은 데이터 구현과 과학적 연구에 중점을 두어야 합니다. 실제 임상 요구를 해결하기 위해 진단 및 치료 경로를 어떻게 분할하고 적절한 지불 모델을 갖추는 것이 상용화의 핵심입니다.
위의 분석을 바탕으로 중국의 인공지능 의료에 대한 최고 수준의 설계, 비즈니스 모델, 기술 모델이 점점 성숙해지고 있으며, 중국의 인공지능 의료 산업에 대한 투자 및 금융 시장이 활발해질 것입니다. 앞으로 더욱 발전하겠습니다.