Baidu가 새로운 유형의 무인 자동차를 출시했습니다. 무인 자동차를 도로에 운행하기 전에 극복해야 할 기술적 과제는 무엇인가요?

우선 최근 뉴스를 보면 바이두가 운전의 기술적 혁신에 매우 중요한 무인자동차 관련 제품을 잇달아 출시한 것을 볼 수 있는데, 사실 자동차를 운전하는 것은 도로에서는 실제로 많은 문제에 직면합니다. 이러한 문제를 살펴 보겠습니다.

새로운 산업이자 지능적인 수단으로 무인자동차는 현재 일반 사람들의 집에 들어오고 있다. 이 경우 점차 변화해 왔지만, 상대적으로 말하면 무인자동차도 일정한 위험을 안고 있다. 인간이 행하는 수동제어의 일련의 변화는 성공했지만, 변화한다면 보아야 할 것이다. 일련의 연구문제, 즉 연구가 제대로 이루어지지 않거나, 문제가 제자리에서 처리되지 않는다면, 일련의 영향에 매우 취약하며, 이 영향은 매우 심각하므로 자율주행이 직면한 문제가 많으며, 특히 인공지능 단계의 경우 돌파하기가 매우 어렵습니다.

먼저 우리 모두는 무인운전이 컴퓨터의 개념과 떼려야 뗄 수 없다는 사실을 알아야 한다. 이런 컴퓨터는 관련 기억을 갖고 도로에 대한 간단한 분석을 수행할 수 있다. 요약하자면, 이 기본 원칙을 통해 Wen은 변화를 만들 수 있고, 그 이유 중 상당 부분은 어, 상대적인 변화에 대해 이야기하는 것입니다. 아, 자율주행차 개발을 촉진하고 가격을 안정시킬 수 있는 핵심 이슈가 아직까지 도로에서 큰 이슈가 되고 있는데, 이를 극복하지 못한다면 자율주행차가 안 좋은 상황에 빠지기 매우 쉬울 것입니다. , 어, 아주 복잡한 문제에 직면했을 때 인간의 반응과 기계의 반응, 도로에 관한 컴퓨터의 반응 사이에는 큰 차이가 있습니다. 이런 상황이 발생하면 아직 기계의 변화가 큰 상황으로 돌파되지 않았기 때문에 해결할 수 없습니다.

둘째, 운전의 일부 단계에서 그의 감지 시스템과 경로 계획 중 일부가 획기적인 과정을 밟고 있으며, 이 경우 심각한 음식 문제가 발생하게 될 것입니다. 무인자동차가 돌파하거나 극복할 수 없는 기술적인 문제이기 때문에 무인자동차에 있어서는 문제가 될 수 있습니다. 비유하자면 보행자가 갑자기 도로에 나타나면 매우 어렵습니다. 그러나 인간은 운전 습관이나 상대적인 변화에 따라 차량의 온도를 미세하게 조정하게 됩니다. 그래서 이런 것들은 자동차를 운전할 때 돌파해야 할 잔잔한 지점이기도 합니다. 내비게이션 교차로도 있고, 심지어는 따뜻한 가치의 자동차가 필요한 울퉁불퉁한 도로도 있습니다. 문제의 원인과 극복해야 할 기술적인 문제는 많습니다.