베이징소비자협회 판매목록, 빅데이터 판매목록이 왜 있다고 생각하시나요?

최근 베이징소비자협회의 친숙성 킬링리스트가 뜨거운 논의를 불러일으켰는데, 우리는 이렇게 묻고 싶다. 빅데이터가 왜 친숙성을 죽이는가?

우선 살다보면 사람을 죽이는 현상이 많다.

예를 들어 예전에 지인이 옷가게를 오픈했는데, 그 사람한테 옷을 사러 갔던 적이 있다. 지인이었기 때문에 제안을 한 이후에는 어떠한 반대 제안도 하지 않았다. 그런데 결국 다른 매장에 가서 비교해본 결과 다른 매장이 더 낮은 가격을 제시하고 있다는 것을 알게 되었고, 순간적으로 사기당하는 듯한 기분이 들었습니다.

또 다른 예를 들면, 돈을 빌리고 갚지 않는 사람들이 항상 있는데, 우리는 그들과 아무 상관도 없습니다. 사실 그런 사람들은 지인에게만 이런 수법을 쓸 수 있다고 생각합니다. 지인을 죽이지 않으면 이게?

물론 일반적으로 친분을 쌓는 경우는 많지 않다. 결국은 모두가 서로를 알고 있기 때문이고, 약간의 이익을 위해 서로의 관계를 훼손할 가치도 없고 오히려 불명예를 안겨줄 수도 있기 때문이다. 전체 서클에서. 따라서 줄을 서거나 낯선 사람에게 무례하게 굴거나 관광명소에서 각종 꼼수를 부리는 등 이득을 취하는 행위는 대개 낯선 사람을 대상으로 한다. 대부분 낯선 사람을 대상으로 한다.

그래서 사람을 죽이는 첫인상은 놀라기도 하고, 그러다가 조금 화를 내는 것도 결국 우리 일상의 도덕성에 문제가 있는 게 분명해요.

그럼 빅데이터 사기는 왜 존재하는 걸까요?

빅데이터 성숙도가 무엇인지 살펴보겠습니다. 일부 제품에서는 특정 시점에 일부 기존 사용자의 경우 신규 사용자보다 가격이 더 높습니다.

그렇다면 이 문제의 본질은 무엇인가? 핵심은 서로 다른 사람들이 동일한 제품을 서로 다른 가격으로 구매한다는 것입니다.

사실 이런 일은 흔히 있는 일이다. 사람들은 살면서 흥정을 하는 경우가 많다. 협상 능력이 다른 사람들은 같은 제품을 다른 가격에 판매하는 경우가 많다.

경제학으로 돌아가서 가격은 수요에 따라 결정된다는 법칙을 찾을 수 있습니다.

즉, 사람마다 요구 사항이 다르기 때문에 동일한 제품을 다른 가격으로 구입할 수 있습니다. 예를 들어, 당신은 배가 고프고 나는 배고프지 않다면, 같은 패스트푸드에 대해 당신이 기꺼이 지불하려는 가격은 나보다 높을 것입니다. 그리고 상인이 이 사실을 안다면 더 높은 가격을 제시할 수도 있습니다.

이것이 아마도 빅데이터 기술이 존재하는 이유일 것이다.

예를 들어, 판매자는 일부 기존 사용자가 고정된 행동을 하는 경우가 많다는 사실을 발견하고 이에 맞게 제품을 최적화하여 이러한 기존 사용자가 필요한 일부 서비스를 보다 편리하고 신속하게 얻을 수 있도록 하고 이를 제공합니다. 더 많은 서비스로.

동시에 이들 판매자는 신규 사용자를 유치하기 위해 의도적으로 가격을 낮춥니다. 이에 비해 빅데이터는 성숙된 상태입니다.

논리적으로 말하면, 빅데이터가 익숙함을 죽이는 현상은 쉽게 발견되기 때문에 의도적으로 이렇게 큰 허점을 제공할 만큼 상인들은 어리석지 않을 것입니다. 실제로 이는 일종의 부정직한 행위로, 이는 가맹점의 브랜드와 명성을 손상시켜 더 큰 손실을 초래하게 됩니다.

따라서 다양한 사용자의 요구에 따라 다양한 가격을 제공할 가능성이 더 높습니다.

물론 일부 기업이 의도적으로 이런 일을 할 가능성도 배제할 수는 없습니다. . .

게다가 위의 내용은 단지 추측에 불과합니다. 우리는 여전히 이 세상에 빅데이터 사기가 없기를 바라고, 모두가 같은 제품을 산다면 가격이 공평해지기를 바랍니다. 동일할 것입니다.

이런 기업들도 옛 고객을 존중하고 교훈을 얻었으면 좋겠습니다. 옛 고객은 오늘날까지 살아남기 위한 중요한 기반이기 때문입니다.