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새로운 스마트 시티 건설에 디지털 트윈을 적용하는 방법은 무엇인가요?
새로운 스마트 시티 건설에서 디지털 트윈은 유역 건설, 디지털 트윈 배수관 네트워크, 디지털 트윈 브리지 충돌 방지 명령과 같은 애플리케이션 시나리오에 사용될 수 있으며, 디지털 트윈을 수행하고 정교하게 수행할 수 있습니다. , 시각화된 관리를 제공합니다.
1. 디지털 트윈 유역 정책 환경:
2021년 12월 23일 수자원부는 디지털 트윈 유역 건설을 촉진하기 위한 업무 회의를 열었습니다. 수자원국에서는 다음과 같이 제안했습니다. “디지털 트윈 유역은 물리적 유역을 단위로, 시공간 데이터를 기반으로, 수학적 모델을 핵심으로, 수자원 보존 지식을 동인으로 삼고, 물리적 유역의 모든 요소에 대한 디지털 매핑 및 지능형 시뮬레이션을 제공합니다. 유역과 수자원 보존 관리의 전체 프로세스는 물리적 유역과의 동기식 시뮬레이션 운영 및 가상-실제 상호 작용, 반복 최적화를 달성하기 위해 구현되며, 디지털화, 네트워킹 및 인텔리전스가 주요 라인인 디지털 시나리오임을 강조합니다. 지능형 시뮬레이션과 정확한 의사결정이 경로이며, 데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 능력의 구축은 디지털 트윈 하천 유역 건설을 가속화하고 예측, 조기 경보, 미리보기 및 계획 기능을 실현하는 데 도움이 됩니다. .
2. 물 보전 정보화 개발 현황:
① 철저한 인식 능력 부족:
물 보전 인식의 범위와 요소가 불완전합니다. 수문학 정보, 환경 정보, 엔지니어링 정보 및 기타 모니터링 기능 측면은 더 이상 기존 비즈니스 개발 및 관리 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 이제 정보 수집은 지상, 수자원, 항공, 항공 우주 및 기타 기술과 장비를 통해 수행될 수 있지만, 전반적인 지능 수준은 여전히 상대적으로 낮습니다. 디지털 트윈 유역 시스템 구축에 필요한 요구사항은 아직 갈 길이 멀다. 사물인터넷 기술과 장비가 충분히 활용되지 않았고, 기본적인 통신 능력도 상대적으로 약해 네트워크 대역폭과 비상사태가 부족하다. 조치.
② 정보 인프라의 '컴퓨팅 파워' 부족:
기존 수자원 보호 사업 네트워크 중 6개 성(자치구)만이 타운십에 도달할 수 있는 수자원 보호 사업 네트워크를 보유하고 있습니다. 레벨 수자원 보호 장치, 프로젝트 관리 단위의 경우 연결 속도가 훨씬 낮아 수자원 보호 비즈니스 응용 프로그램에 대한 "3단계 배포 및 다단계 응용 프로그램"의 개발 원칙을 심각하게 방해합니다. 백본 네트워크는 데이터 전송 및 서비스 호출에 대한 기존 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 점점 더 많은 이미지, 이미지 및 기타 데이터의 급속한 성장에 직면하여 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 저장 기능이 부족합니다.
3정보자원의 개발 및 활용 개선이 필요하다:
물 보전의 내부 정보 시스템의 통합이 부족하여 기존 물 보전 시설의 기본 정보가 불완전하고 정확도가 낮으며, 일관되지 않은 기본 데이터, 객체 코드 불일치, 일관되지 않은 데이터 표준 등의 문제가 있으며, 다양한 비즈니스와 모든 계층의 부서 간에 데이터 '재획득 및 재저장' 현상이 있습니다. 동시에, 지질정보 등 밀접하게 관련된 외부정보의 공유가 부족하고 연계성이 부족합니다.
IV 비즈니스 애플리케이션의 지능적 수준에는 큰 격차가 있습니다.
기존 수자원 보호 정보 시스템에서는 수자원 보호 프로젝트, 수자원 개발, 홍수 및 가뭄 예방, 토양 물 절약 및 기타 사업은 모두 사업이 있으며 정보 기술의 통합이 깊지 않고 지능 수준이 부족하며 5G, AI, 빅 데이터, 사물 인터넷과 같은 신흥 기술이 완전히 적용되지 않아 궁극적으로 이는 비즈니스 개발을 지원하는 정보 시스템이 취약하다는 문제로 이어집니다.
3. 물리적 공간의 디지털 매핑과 지능형 시뮬레이션을 실현하는 수자원 보호 디지털 트윈
Guangdong Ground and Air Intelligent Technology Co., Ltd.는 수자원 보호 전문 기관과 협력하여 관련 작업을 수행했습니다. 스마트 물 보전 분야의 연구 및 실천을 통해 실시간 모니터링 데이터를 수집하고 풀 디지털 측정, 빅데이터, 클라우드 등 10가지 이상의 첨단 기술을 기반으로 다양한 기본 물 보전 데이터를 통합합니다. 컴퓨팅, 지리 정보, 3차원 가상 모델, 인공 지능 및 블록체인, 물 보존 시공간 데이터를 주요 연구 대상으로 삼고 물 보존 데이터의 관리, 표시 및 분석에 중점을 두고 정확하고 포괄적이며 역동적인 시뮬레이션을 수행합니다. 물 보전 공간의 구축, 물 보전 사업의 수평적 공유 및 수직적 연계를 구축하여 모든 차원의 물 보전을 실현합니다. 안전분석 및 평가, 프로젝트 운영 및 유지관리, 홍수조절 출동관리, 종합표시 등을 시각적이고 편리하게 지원하는 관리자
디지털 트윈 물 보전 정보 감독 플랫폼은 디지털 트윈 유역 관리 시스템, 디지털 트윈 시뮬레이션 시스템, 디지털 트윈 지식 서비스 시스템의 세 가지 주요 시스템을 통합하고, 다중 소스 데이터를 통합하고 수집하여 완전한 시간과 공간, 다차원적이고 다단계 수자원 보존 시스템, 자원 보존 데이터 자산의 통합 관리를 달성하고 수자원 보존 지도를 업그레이드 및 확장하여 통합된 기본 데이터, 모니터링 데이터 수집, 2개 및 3개를 갖춘 디지털 백플레인을 구축합니다. - 높은 보안 수준의 물 보존 시나리오를 제공하기 위한 차원 통합 및 3단계 협업 반면에, 매우 안정적인 고품질 시뮬레이션은 결합된 다차원 및 다중 공간적 물 보존 전문 모델과 통합됩니다. AI 지능형 모델은 '2N'인 분석, 시뮬레이션, 표현, 의사결정을 통합한 '4가지 예측' 기능을 제공하는 지능형 서비스를 제공하는 사업이다.
링크: 웹 링크
디지털 트윈 물 보전 정보 감독 플랫폼은 물리적 유역을 단위로 하고 물 보전 시공간 데이터를 기반으로 하는 디지털 트윈에 중점을 두고 있습니다. 유역 데이터 통합 및 시각화, 수자원 보존 시뮬레이션은 수자원 보존 지식을 기반으로 하는 핵심이며 사물 인터넷, 빅데이터, 인공 지능 및 가상 시뮬레이션과 같은 기술을 사용하여 전체 도메인의 디지털 매핑 및 지능형 시뮬레이션을 달성합니다. 모든 요소와 전체 과정을 물리적 공간에서 통합하여 물 보존에 대한 정확한 의사결정을 지원합니다.
넷. 데이터 통합 및 디지털 트윈 수자원 보호 빅데이터 센터 구축:
수자원 보호 산업과 관련된 데이터 표준 및 사양을 기반으로 수자원 보호 데이터 리소스 디렉토리를 정리합니다. , 여러 시간과 공간에 접근하고 통합하며, 기본 지리공간 데이터, 사업 관리 데이터, 모니터링 센싱 데이터, 산업 간 공유 데이터 등을 포함한 다입도 및 다차원 물 보전 데이터를 표준화하여 디지털 트윈을 형성합니다. 물 보전 빅데이터 센터는 사용자에게 통일된 표준 데이터를 제공합니다.
5. 물 보전 시공간 빅데이터의 파노라마 뷰를 형성하기 위한 분류 및 저장:
다공간 및 공간, 다중 입상 및 다중의 범주 융합 및 집계 일관된 표준으로 물 보전 데이터 자원을 구축하기 위한 차원적 물 보전 데이터 풀은 물 보전 시공간 빅데이터의 전경을 형성하여 사용자에게 포괄적이고 다중 공간적이며 다세분화된 전체 시공간 데이터 자원 서비스를 제공합니다.
하위 시스템 1: 디지털 트윈 유역 관리 시스템
디지털 트윈 유역 관리 시스템은 디지털 트윈 물 보전 정보 감독 플랫폼의 기반으로 주로 시뮬레이션을 제공하기 위한 데이터베이스를 구축합니다. 및 지식 이 서비스는 대규모 데이터 지원을 제공합니다. 시스템은 통합 포털을 구축하고, 다중 소스 수자원 보전 시공간 데이터에 액세스하고, 데이터 장벽을 허물고, 통합 데이터 관리를 실현하며, 물리적 공간에서 디지털 공간으로의 가상 매핑을 구축하고, 수자원 보전 시공간 파노라마를 포괄적으로 구축합니다. 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공 지능, 지리 정보 및 기타 새로운 정보 기술 수단을 사용하여 대규모 데이터 분석 기능을 제공하고 수자원 보존 공간에 대한 정확하고 포괄적이며 역동적인 시뮬레이션을 실현하고 세련된 관리를 지원합니다.
1통합 데이터 관리를 달성하기 위한 다중 소스 이기종 데이터 액세스
2수자원 보존 자원의 "하나의 그림"을 형성하기 위한 "물리적-디지털" 전체 매핑:
③대량 데이터 분석을 용이하게 하는 소프트웨어 및 하드웨어 지원:
하위 시스템 2: 디지털 트윈 시뮬레이션 시스템
디지털 트윈 시뮬레이션 시스템은 디지털 트윈 유역 관리 시스템을 업그레이드한 것입니다. 주로 상세하고 정량적이며 동적이며 직관적인 컴퓨팅 분석을 지원하기 위해 충실도가 높고 대기 시간이 낮으며 안정적인 3차원 시각화 장면을 제공합니다. 이 시스템은 대규모 장면을 위한 고효율 그래픽 시각화 기술을 기반으로 하며 경량 webp 블록 스토리지 하위 도메인과 같은 일련의 기술을 사용하여 전반적인 로딩 효율성과 브라우징 유창성을 향상하고 다중 장면의 고충실도 및 고품질 공간화를 달성합니다. 소스, 다차원, 다세분성 데이터 표현 및 시뮬레이션 모델링.
하위 시스템 3: 디지털 트윈 지식 서비스 시스템
디지털 트윈 지식 서비스 시스템은 디지털 트윈 물 보전 정보 감독 플랫폼의 핵심 콘텐츠이자 궁극적인 목표입니다. 다차원 및 다중 시간 시스템. 규모 데이터 모델은 "4가지 예측" 기능을 제공합니다. 수자원부 및 하천유역 관리 기관의 다양한 계산 모델 및 계산 결과를 공유하는 기반으로 필요에 따라 물 보전 전문 모델, 인공 지능 모델 및 물 보전 지식 모델을 구축하여 디지털 트윈 물 보전 모델 라이브러리를 구성합니다. 프로젝트 일정 관리, 안전 모니터링, 지식 마이닝 및 기타 지능형 서비스를 제공하여 "예측, 조기 경보, 미리보기 및 계획" 기능을 통해 포괄적인 의사 결정 및 명령을 수행합니다.
①전문적인 물 보존 모델을 통합하여 정확한 물 보존 시뮬레이션을 촉진합니다.
스마트 물 보존 및 공간 지능 분야에 중점을 두고 있는 Guangdong Ground and Air Intelligent Technology Co., Ltd.는 전문 수문학-수력 발전 창출에 전념 - 수질 결합 모델은 하천 유역 및 지역의 홍수 통제 및 가뭄 구호, 수자원 및 수환경 파견 및 관리, 스마트 시티의 홍수 통제 및 배수 및 물 환경 관리, 비상 출동 및 수자원 환경 관리를 지원합니다. 큰 하천 등의 수질오염을 관리하고 수자원 보전에 대한 정확한 시뮬레이션 및 분석을 촉진합니다.
②물 보존 분야에서 지능적인 의사 결정을 돕는 AI 지능형 모델 도입:
원격 감지 AI, 비디오 AI 및 기타 기술을 사용하여 원격 감지 이미지를 자동으로 해석 및 처리하고 빗물을 분석합니다. 상황, 작업 조건 등 비상 상황, 위험, 가뭄, 토양 침식, 수질 및 수질 환경, 불법 모래 채취, 해안선 점거 등에 대한 대규모 동적 모니터링 및 조기 경보를 달성하고 수자원 보호 안전 모니터링을 개선합니다. 능력.
3 물 보존 지식 서비스 지원을 위한 물 보존 지식 모델 구축:
모델 라이브러리 및 지식 기반을 기반으로 신속한 분석 및 판단, 비상 계획 최적화 및 개선, 협력 지원을 제공하기 위한 인력 단말기 정보 상호 작용은 해당 부서 내, 하천 유역 관리 기관 및 수자원부와의 다자간 협의, 긴급 파견 및 관련 인적, 물적 자원의 지휘를 통해 제공됩니다.
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