왕뤄단의 집 주소를 추론한 방법(대정찰초소)

그녀가 이사를 했기 때문에 작년에 그녀의 주소를 분석하고 추론하는 과정을 알려줘도 나쁘지 않다.

문자

이유는 작년 여름에 택시를 타고 집에 가는데 운전기사가 하루 종일 베이징을 뛰어다녔는데 연예인이 누구인지 모른다는 이야기를 들었습니다. 제가 사는 곳에는 연예인의 주소를 아는 사람이 거의 없습니다. 일반인이 아는 것은 매우 어렵습니다. 어려운 일이니까 한 번 시도해 보는 게 좋을 것 같아요. 그래서 그날 집에 와서 40분 동안 왕뤄단 씨의 주소를 찾아봤는데, 그 때 우연히 '두라라 프로모션'을 보고 있었거든요.

정보획득 1단계

우선 바이두에서 왕뤄단 블로그와 웨이보를 검색해 정보를 선별한 결과, 다음과 같은 귀중한 글 두 개를 입수했다.

위와 아래 두 장의 사진은 그녀가 웨이보에 올린 집에서 찍은 사진으로, 표면적으로는 매우 평범한 사진으로, 사실 더 주목해 보면 이해가 안 될 수도 있다. , 이 두 사진이 전달하는 정보는 그녀의 집 위치를 유추하기에 충분합니다.

자세히 분석해보자:

우선 스타일 측면에서 그녀의 집이 위치한 커뮤니티는 서양식이지만, 유리창으로 보면 그녀의 집(그녀가 임대한 집) 보세요, 이 공동체는 지어진 지 꽤 되었는데, 유리틀이 노랗고 닦아낼 수 없는 흙이 묻어 있습니다.

둘째, 방과 마주한 건물로 보아 최상층에 거주하고 있는 것으로 보인다.

셋째, 첫 번째 사진을 보면 커뮤니티 중앙에 사각형 화단이 2개 있는 것을 볼 수 있고, 두 번째 사진을 보면 세 번째 사각형 화단이 막혀 있는 모습을 볼 수 있다. 지형은 높은 것에서 낮은 것, 사다리 배열입니다. 즉, 위에서 보면 공동체에는 같은 크기의 정사각형 화단이 직선으로 3개 이상 있습니다. 이것은 중요합니다.

넷째, 이 세 개의 화단은 동일하지 않습니다. 왼쪽에서 첫 번째와 세 번째는 내부와 외부에 식물이 있고, 가운데는 내부에 식물이 없고 외부에만 있습니다. 공중에서 내려다보면 상대적으로 개방된 공간에 직선으로 세 개의 사각형 테두리가 표시됩니다. 그 중 두 개는 녹색으로 둘러싸여 있고, 가운데 하나는 녹색으로 둘러싸여 있고 중앙에 부분적인 그림자가 드리워져 있습니다. .

다섯째, 사각형을 연결하는 부분은 위에서 보면 직사각형인 아치형 건물이다.

위 두 장의 사진을 통해 제가 분석할 수 있는 정보는 이렇습니다. 다음 단계는 이 커뮤니티를 잠그는 것입니다.

분명히 이것은 단지 대규모 평면도일 뿐입니다. 규모를 확대하면 각 영역은 몇 시간 동안 탐색하기에 충분합니다.

다음 단계는 이러한 후보 영역을 하나씩 제외하는 것입니다. 일부 영역은 다른 관련 영역을 제외한 후에 제외해야 합니다.

2단계 영역 심사

다음은 관련 없는 영역을 제외하는 과정입니다.

(1) 그녀의 웨이보에서 나는 다음과 같은 것을 발견했습니다.

영화 제작진이 시내에 있는 스튜디오로 가던 중, 4번 순환도로가 막혀서 오후 1시 50분쯤에 그녀는 우연히 영화를 보러 달려가고 있었다. 집에서 점심을 먹은 후 시간을 보니 그녀의 집은 제4순환도로 내에 있지 않습니다. 충분하지는 않지만 그럴 가능성이 높습니다. 그녀의 또 다른 웨이보 게시물에서 그녀는 수년간의 공연에도 불구하고 아직 베이징 중심부에 집을 사지 못했다고 언급했는데, 이것이 그 증거입니다. 따라서 E 지역은 제외됩니다.

(2) 내 관심을 끌었던 또 다른 Weibo 게시물은 다음과 같습니다.

그들은 모두 중관촌으로 운전합니다. 이는 그들이 평소 사는 지역이 중관촌에서 멀리 떨어져 있다는 것을 의미합니다. , 중관촌 세대의 경우 익숙하지 않아 내비게이션을 위해 내비게이터가 필요합니다. 따라서 중관촌이 위치한 D지역은 제외된다.

동시에 연계된 A지역도 제외했는데, 왜냐하면 A지역에 산다면 도시에 들어가는 한 중관촌 근처로 가야 하고, 중관촌과 친관촌을 알지 못하기 때문이다. 길을 잃을 것이므로 A가 될 수 없습니다.

(3) 이전에 B지역과 F지역에 거주한 적이 있어 동네를 잘 알고 있기 때문에 B지역과 F지역은 제외됩니다.

(4) 그러면 C 영역과 G, H, I 영역이 남습니다.

결정적인 증거가 있어서가 아니라 다음 요소를 바탕으로 C 영역에 집중하기로 결정했습니다.

Baidu는 Fourth Ring Road에서 교통 정체를 검색했는데 가장 흔한 교통 체증은 North Fourth Ring이었습니다. 도로 및 동부 4차 순환 도로. 베이징 남부 지역은 상대적으로 늦게 개발되었으며, 사진 분석에 따르면 대부분이 새로운 고층 커뮤니티의 상업용 주택입니다.