단일 요소 분석 방법

현실의 많은 현상은 두 가지 가능성으로 나눌 수도 있고, 각각 0 과 1 으로 두 가지 상태로 귀결될 수도 있다. 0- 1 이 나타내는 현상의 인과 관계를 여러 요인으로 해석하는 경우 논리적 회귀에 적용될 수 있습니다.

1. 모든 변수를 회귀 방정식에 대입하여 점진적인 회귀 분석을 진행하다. 몇 가지 기술로 변수를 선별하고, 동시에 요인의 상호 작용을 고려하여 종합적으로 분석해야 한다. ""

2. 단일 요소 분석과 다중 요소 분석의 결과 차이는 정상입니다. 단일 요소 분석은 종종 혼합 요소의 영향을 받기 때문입니다.

3. 다중 회귀 모델이 확립되기 전에 단일 요소 분석의 주요 역할은 필터링 역할을 한다는 점을 이해해야 합니다. 일반적으로 P 가 0. 1 또는 0.2 보다 작은 계수를 선택하여 다중 회귀 모형으로 들어갑니다. 다중 회귀 모형의 부분 회귀 계수는 의미가 있습니다.