빅데이터의 핵심 문제는 '기술'이 아닌 '사람'입니다.

빅데이터: 핵심 이슈는 '기술'이 아닌 '사람'이다

"디지털 섬을 해결하기 위한 핵심 이슈는 이제 기술적 문제가 아닌 관리 문제와 법적 문제입니다." 상하이 슈퍼컴퓨팅 센터 부국장인 Li Genguo 박사는 China Youth Daily 기자에게 이렇게 말했습니다.

"모든 사람의 휴대폰이 수집가가 되었다는 사실을 알고 계셨나요?" 이 수학 전문가는 알리바바와 같은 상업 기업의 빅데이터 발전이 매우 번영하고 있음을 잘 알고 있습니다. 휴대폰 소유자가 특정 상품에 관심을 보이면 30초 이내에 정확한 광고가 전달됩니다.

Li Genguo가 근무하는 슈퍼컴퓨팅 센터는 항상 고정밀 과학 연구 프로젝트를 위한 시뮬레이션 및 컴퓨팅 플랫폼을 제공해 왔습니다. 2014년에는 상하이 빅데이터센터가 슈퍼컴퓨팅센터에 상장될 예정이다. Li Genguo는 정부 주도의 빅데이터가 다양한 용도로 사용될 것이라고 말했습니다. 인구관리 외에 공간관리, 도시지도 작성, 내비게이션 시스템 구축 등의 업무도 있습니다. 상하이는 Beidou 애플리케이션 구현을 촉진하기 위해 우주국과 협력하여 등록 자본금 2억 달러로 Beidou Application Co., Ltd.를 설립했습니다. 해당 정보 시스템에서 센서 정보를 통해 관리자는 구급차와 버스가 어디로 갔는지 명확하게 확인할 수 있습니다. 또한 경제 운영에 대한 데이터를 수집하기 위해 빅데이터를 사용하는 것은 전통적인 정부 통계에도 변화를 가져오고 있습니다. 샘플 설문조사의 몇 가지 샘플부터 빅데이터의 전체 샘플까지 관리 시스템이 더욱 강력하고 정확해졌습니다.

타오바오처럼 진료 등록

허핑이 근무하는 상하이 선강병원개발센터는 빅데이터가 공공서비스에 활용되는 대표적인 사례다.

“저희 진료 예약 플랫폼에서 매일 생성되는 데이터는 P레벨입니다.” Shenkang Medical Division의 수석 엔지니어이자 의료 제휴 센터 소장인 He Ping은 말했습니다. 1P는 5G급 고화질 영화 20만편에 해당한다.

허핑의 관찰에 따르면 사람들은 보통 아침 일찍 의사를 만나러 가는데, 실제로 의사를 만나러 가는 시간은 이미 오후가 되어 등록을 하는 경우가 많다. 대기열이 너무 느립니다. 때로는 마음에 들지 않아 하루에 여러 병원을 방문해야 할 때도 있습니다. 이제 등록에는 휴대폰만 있으면 됩니다.

허핑 선강팀의 지도 하에 개발된 상하이 3차 병원 예약 플랫폼은 상하이 전역 38개 병원의 전문가 정보를 보유하고 있어 정확한 진료과와 근무일정을 명확하게 확인할 수 있다. . 시민들이 관심 있는 전문가와 직접 약속을 잡을 수 있으며, 과도한 대기 없이 1시간 내로 약속이 정확하다. 등록정보가 변경될 때마다 HIS(병원정보시스템) 정보에 입력되며, 예약이 성공되면 SMS 알림이 발송됩니다. 단 한번의 스와이프만으로 의료보험카드를 실시간으로 교환할 수 있습니다.

인터넷이 연결된 어느 병원에서든 시민들이 의사를 만나면 의사는 데이터베이스에 있는 입원 내역, 처방전 등 환자 정보를 불러올 수 있다. 이미지. 예를 들어, 한 병원에서 CT 촬영을 한 환자가 다른 병원에서 진료를 받은 경우, 영상과 보고서가 자세하게 표시됩니다. 의사가 상태가 추가 검사를 필요로 하지 않는다고 판단하는 경우, 예를 들어 CT 스캔에서 한 달 이내에 결과가 나타나는 경우, 그는 병원이 아닌 곳에서 얻은 이 보고서를 진단의 기초로 직접 사용할 수 있으므로 환자의 추가 고통을 줄일 수 있습니다. 방사능.

“의료 전문가가 부족하다. 때로는 유명 전문가만 알아보고 다른 사람은 알지 못하는 경우가 있다. 이는 의료 정보 비대칭성 때문이기도 하며, 이는 플랫폼을 통해 개선될 수도 있다.” 말했다. 타오바오의 관행을 참고해 예약하는 시민들에게 '당신도 좋아요'를 추천한다. 번호가 있으면 시민들은 비슷한 의료 전문가를 동시에 선택할 수 있다. 영화를 본 후 평가하고 평가할 수도 있습니다. 예를 들어, 환자들은 모두 혈액 전문의인 우멍차오(Wu Mengchao)를 만나고 싶어하지만 그는 90세가 넘었고 일주일에 한 번만 오는데, 허핑(He Ping)과 다른 사람들은 역시 훌륭한 전문가인 우멍차오(Wu Mengchao)의 학생과 후배들을 추천할 것입니다. 그리고 병원은 전환의 필요성을 인식합니다.

가장 큰 돌파구는 여전히 관리 메커니즘에 있다

Li Genguo는 정부 주도의 빅 데이터 서비스가 사회 관리를 위한 공공 서비스 제공에 더 중점을 둘 것이라고 믿습니다. 그의 견해로는 향후 빅데이터 개발의 장애물은 기술 외부에서 더 많이 발생한다고 봅니다. 그는 개인의 기본 인구통계 데이터에는 연령, 성별, 사회 보장, 가구 등록 및 기타 정보를 포함하여 50개 이상의 필드가 있다는 것을 발견했습니다. 각 관할 기관은 자체 통제권을 갖고 있으며 한 사람의 정보를 한 곳에서 변경한 후에는 다른 곳에서 동시에 변경할 수 없으므로 많은 문제가 발생합니다. 풀뿌리 거리, 구, 군에서는 지역사회의 등록인구와 유동인구를 파악해 관리해야 하는데, 데이터를 보유한 상위 부서로부터 관련 데이터를 얻을 수 없다.

다년간 의료계에서 일해 온 허핑은 가장 큰 돌파구는 관리 메커니즘에 있다고 느낀다.

의료계는 오랜 세월 고유한 사고방식을 갖고 있었다. 병원은 서로 소속감을 갖고 서로를 인식하지 못하는 '움직일 수 없는 산'이었다. 전자 정보 아카이브를 기반으로 한 상하이의 의료 시스템 프로젝트는 미국 HIS 표준을 사용하여 운영되는 중국 최초의 정보 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 2006년에 시작되었습니다. 2008년에는 23개의 시립병원이 연결되었습니다. 2010년에는 보건부 산하 병원 10개와 종합물류부 산하 병원도 합류했고, 그 뒤를 이어 현재 4개의 교외 병원과 쑹칭링 병원도 합류했습니다. 번호 38.

생활병원부터 1, 2, 3급 병원까지 데이터에 공백이 없어야 한다. 정보 장벽을 허무는 것은 병원 관리 표준에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다. 교대근무 일정은 부서, 병동, 외래 진료소, 병동 회진이 포함되며, 합리적인 조정 후 한 달 전에 플랫폼에 업로드되어야 합니다. 약속은 한 시간까지 정확하며 몸 전체에 영향을 미칩니다. 변경이 이루어지면 적시에 짧은 메시지를 푸시해야 합니다.

"빅데이터가 산업 발전을 가져올 때 어떻게 범죄자의 이용을 방지할 수 있을까? 시스템 보안이 최우선이다. 여기에는 운영의 물리적 보안과 정보 보안이 포함된다"고 말했다.

대중을 위해 봉사하다 보면 관리 소홀이 안전사고로 이어지는 경우도 있다.

인터뷰 전날, 허핑은 환자로부터 항의 전화를 받았다. 지역사회 병원에서 사소한 문제를 발견했을 때 B형 간염 환자라는 사실이 시스템에 표시됐다. 환자는 당황스러워했다. 화가 났어요. 실제로 시스템에서는 차별을 피하기 위해 감염병에 대한 일부 데이터 공유 요건을 엄격하게 보호하고 해당 질병을 요청할 때만 표시하도록 규정하고 있습니다. 그러나 1, 2, 3단계 간 연계 과정에서 데이터가 풀뿌리 수준으로 밀려나가는 바람에 구에서는 이를 제대로 관리하지 못했다.

“상위 디자인이 완성돼야 기술이 뒷받침될 수 있다”고 헤핑은 감동했다. 이 여성은 학사 및 석사 학위를 위해 정보공학 분야의 표준공학 전공을 공부했고, 박사 학위를 위해 경영학을 선택했습니다.

빅데이터는 대만의 종합 드라마

2003년 측량 및 지도제작 전공을 졸업한 마오웨이칭이 한동안 최전선에서 근무한 후, 민방위정보센터 서버에서 실행되는 서비스 기반 GIS 분석 도구를 3일 만에 개발했는데, 이 지리적 위치 기반 시스템은 당시 사회 관리자에게 지명 정보 지도를 제공했습니다. 전체 상하이 도시의 이동 및 영구 인구.

“지리 정보는 본질적으로 포괄적입니다.” 상하이 측량사 및 매퍼 기본 정보 지리 센터의 수석 엔지니어와 국가 등록 측량사가 중국 청년일보 기자에게 말했습니다. 측량과 지도 작성의 최전선에서 일할 때 그는 정확성을 위해 측량 현장의 지질학, 수문학, 심지어 건축과 문화까지 이해해야 합니다. 이제 그는 지리 정보를 인구통계 및 기타 정보와 연결하기 위해 다른 정부 부서와 협력해야 하는 상황이 점점 더 커지고 있습니다. 그에 따르면 CBD가 부상하면서 업계의 새로운 핫스팟은 건물 내 위치 정보를 획득하고 데이터를 사용하여 화재 모니터링과 같은 일련의 사회 관리를 용이하게 하기 위해 가상의 생생한 건물을 재현하는 것입니다.

그의 팀은 들어오는 데이터를 준비하기 위해 알리바바나 다른 상업 기업처럼 하루 24시간 온라인에 있을 필요가 없습니다. 그들이 하는 일은 주로 슈퍼 컴퓨팅 능력을 사용하여 데이터를 수집하고 처리하는 것입니다. 첫째, 인터넷에서 수집하여 정부가 제공하는 데이터입니다. 기술적, 수동적 수단을 사용하여 어떤 것이 유용하고 어떤 것이 쓰레기인지 식별한 다음, 수집된 데이터를 다양한 응용 프로그램에 따라 분류하고 레이블을 지정한 다음 특정 키워드를 사용하여 찾을 수 있습니다.

허핑 팀의 최근 작업은 유니온페이와의 협력이다. 2010년부터 상하이의 많은 병원은 병원 내 소비를 위해 자체 재충전 카드를 구현하기 시작했습니다. 유니온페이와 협력하면 하나의 카드로 모든 병원에서 사용할 수 있어 환자가 진료를 받기 편리할 뿐만 아니라 창구 업무 부담도 줄어든다. 카드를 긁으면 은행과 병원 간 이체 및 정산이 포함된 거래가 완료됩니다.

"자체적으로 결제 시스템을 구축하는 것은 에너지 소모적이며 전문성이 부족합니다."라고 He Ping은 말했습니다. 공교롭게도 최근 과학 연구상 경쟁에서 이 두 회사는 라이벌 관계였습니다.

위 내용은 빅데이터에 관해 편집자가 공유한 내용입니다. 핵심 문제는 '사람'이 '기술'이 아니라는 점입니다. 자세한 내용은 글로벌 아이비를 팔로우하시면 더 유용한 정보를 공유하실 수 있습니다