로봇이 인간을 대신해 대규모 실업을 초래할 수 있을까?

이개복은 인공지능이 대량의 실업을 가져올 것이며, 많은 일과 직업이 점차 사라지고 공장 노동자, 건설노동자, 운전기사, 택배 등 많은 직업을 점차 대체할 것이라고 예측했다. 이에 대해 공동 설립자인 양건장은 로봇이 일손보다 훨씬 유연하지 못하며 인공지능이 대부분의 서비스 업무를 대체하지 않았다고 판단했다. (윌리엄 셰익스피어, 로보트, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능) 인공지능이 반드시 빈부 격차를 가중시키는 것은 아니다. 미래의 혁신과 관련된 일은 여전히 인류가 할 것이다. 당신은 누구의 관점을 지지합니까?

반대 관점: 인공지능이 반드시 대량의 직업을 대신할 수는 있지만, 반드시 대량의 실업을 초래하거나 사회의 빈부 격차를 가중시킬 수 있는 것은 아니다.

우선 쌍방의 논점을 분석하다.

이개복선생은 세 가지 관점을 가지고 있다.

1. 인공지능은 빠르게 성장하고, 기능은 점점 더 강해지고 있다.

2. 점점 더 많은 인공지능이 인류가 할 수 있는 일을 완성할 수 있고, 인간을 대신하여 많은 일을 할 수 있어 대량의 실업을 초래할 수 있다.

3. 각국의 인공지능 산업 격차는 갈수록 커질 것이다. 인공지능이 인류의 대부분의 일을 대신하고, 개발도상국의' 인구배당' 도 상실되어 결국 인류사회의 빈부격차가 커지기 때문이다.

반대되는 세 가지 관점이 있습니다.

1. 인공지능의 발전은 생각만큼 빠르지 않다. 향후 30 년 동안 인간 청소부 등 낮은 기술 함량을 대체할 수 있다.

2. 일부 작업은 인공지능이 대체할 수 없는 것이다. 예를 들면 혁신 업무이다.

3. 역사상 대부분의 혁명적인 기술도 엄청난 효율성 향상과 사회적 효과를 가져왔지만 기술을 발명하거나 사용하는 회사는 거액의 이윤을 얻지 못했기 때문에 인공지능은 인간 사회의 빈부 격차를 가중시키지 않는다.

논쟁의 초점 중 하나는 인공지능이 얼마나 빨리 발전하는지, 인류의 일을 대신할 수 있느냐는 것이다.

인공지능은 매우 빠르게 발전하여 인류의 일을 대량으로 대체할 것이다.

우리는 역사에 대해 항상 선형 판단이 있다. 우리는 보통 지난 3~5 년간의 기술 발전 추세로 향후 5~ 10 년의 기술이 어떻게 발전하는지 판단한다. 사실, 유 씨가' 삼체' 에서 말했듯이, 인간 사회의 과학기술은 기하급수적으로 발전하고 있다. 선형 사유로 판단한다면 미래에 대한 우리의 기대는 빗나갈 것이다.

과학기술의 발전을 가속화해야 한다. 인공지능은 역사적으로 사람들의 높은 기대 (주로 모라비크 역설) 로 두 차례 침체에 빠졌지만, 인공지능은 지난 몇 년 동안 폭발적으로 발전했다. 현재의 정보기술, 이론, 하드웨어 수준은 모두 동일하지 않아 모두 좋은 발전 기대치를 가지고 있다. 인공지능의 미래는 갈수록 빨라질 뿐이다. 인공지능과 완전 자동화가 한 분야에서 인간의 일을 대체하는 것은 불가피하며, 양건장 선생이 예측한 것보다 더 일찍 올 것이다.

사실 이런 대체는 오래전부터 일어났고, 흥미롭게도, 가장 먼저 대체된 것은 낮은 기술 함량의 직업이 아니라 전통적으로 기술 함량이 높은 것으로 여겨지는 작업이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언)

예를 들어, 금융 분야에서 전통적인 금융 분석가의 직위는 매우 위험하다. 세계 최대 자산관리회사 중 하나인 브래크락은 지난 3 월 활성 펀드 부문 직원 65,438+000 명 (투자 관리자 7 명 포함) 을 감축하겠다고 발표했다. 변경과 관련된 300 억 달러 자산 중 거의 60 억 달러는 수량화 펀드가 인수한다. Opimas 분석에 따르면, Belled 가 전통적인 노동력을 인공지능으로 대체하는 전략은 회사의 전체 운영 비용을 28% 절감할 것으로 보인다.

또 다른 예는 HR 분야입니다. 세계 최대 헤지펀드 중 하나인 Bridgewater 의 설립자인 레이 다리오는 지난해 2 월 Bridgewater 가 직원의 일상적인 업무 관리에 개입하는 인공지능 시스템을 개발하고 있다고 공식 발표했습니다. 이 시스템은 직원의 일상적인 업무 데이터를 기준으로 자동으로 직원에게 임무를 할당하고 협조와 지도를 수행하며 인적 자원 작업에도 참여합니다.

인공지능이 혁신적인 일을 대신할 수 없다고? 인공지능을 과소평가하기도 합니다.

음악 분야에서 소니 파리 컴퓨터과학연구소의 연구원인 Gaetan Hadjeres 와 Francois Pachet 이 쓴' DeepBach' 의 신경망은 거의 352 곡의 바흐 작품을 배워 바흐곡을 창작할 수 있다.

시나리오 작가 분야에서는' 벤자민' 이라는 인공지능 프로그램이 대량의 극본을 공부한 후 9 분짜리 단편영화를 만들었다. 벤야민' 은 아직 인류가 쓴 극본처럼 논리가 있을 수 없고, 방금 나온 원고에는 아직 우스꽝스러운 부분이 많지만, 전반적으로 인공지능의 창작은 여전히 의미가 있다. 동시에, 놀랍게도 벤자민은 극본의 줄거리에 따라 그에 상응하는 배경 음악을 창작했다.

이런 점에서 인공지능은 분명히 인류의 기존 각종 일을 대체할 수 있는 능력과 잠재력을 가지고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능) 양건장 씨가 언급한 30 년은 분명히 매우 보수적인 판단이다.

대량의 실업을 초래하거나 인류 사회의 빈부 격차를 증가시킬 수 있을지는 아닐지도 모른다.

이개복과 양건장 선생이 언급하지 않은 것은 우리가 인공지능을 어떻게 이해해야 하는가이다. 인공지능을 보다 효율적인 생산도구로 정의한다면 (적어도 약한 인공지능 ANI 와 범용 인공지능 AGI 는 이렇게 정의할 수 있다. 슈퍼인공지능 ASI 는 아직 오래 걸릴 수 있으므로 당분간 논의하지 않을 것이다), 우리는 이 문제에 대해 더욱 명확한 인식을 갖게 될 것이다.

인류 사회의 발전은 선진 생산력이 낙후된 생산력을 대체하는 과정이다. 인공지능이 많은 전통적인 인간의 일을 대신할 것이라는 데는 의심의 여지가 없지만, 그것이 대량의 실업을 초래할 수 있을지는 의문이다. 치타 실험실은 이를 바탕으로 무책임한 예측을 한다.

첫째, 도구는 도구를 대체 할 수 있지만 도구는 사람을 완전히 대체 할 수는 없습니다. 부적절한 예를 들어, 기계가 소를 대신하는 것처럼, 기계의 운전자와 소의 운전자는 모두 사람이다. 이런 관점에서 인공지능 사회에서 더 많은 경우, 한 직위는' 인공+지능' 모델, 즉 AI 보조 인류가 일을 완성할 수 있도록 지원해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능) 앞서 금융업계에서 언급했듯이 인공지능은 인류가 정량 분석과 계산을 하는 데 도움이 될 수 있지만, 최종 결정은 인간에 의해 결정된다.

둘째, 생산력마다 다른 경제 모델이 있을 것이며, 새로운 경제 모델은 새로운 일자리를 창출할 것이다. 예를 들어, 산업 혁명 이후, 기계는 많은 수의 농업 인구를 대체하고 새로운 경제 모델을 만들었습니다. 새로운 경제 모델이 농경 경제를 대체했다. 농경경제처럼 많은 농업 인구가 필요하지는 않지만, 새로운 경제 모델도 대량의 새로운 업무 수요를 발생시켰다. 인공지능의 광범위한 사용은 인간 사회의 생산성을 크게 향상시키고, 일부 일자리가 대체될 것이지만, 새로운 수요도 생겨나고, 새로운 일자리가 인공지능 사회에서 탄생할 것이다.

인공지능 종사자가 어떤 거대한 생산성 돌연변이를 가져왔는지는 인류 역사상 한 번도 없었다. 그러나 위의 두 가지를 종합해 볼 때, 우리는 대량의 실업자가 발생할 필요가 없다고 생각한다. 적어도 대부분의 사람들은 여전히 ​​직업을 가지고 있습니다. (웃음).

빈부 격차가 확대될지 여부도 의문이다. 이 방면에서 치타 글로벌 싱크탱크는 양건장의 관점에 동의한다.

인공지능이 가져온 생산성 변화도 인류 사회의 평균 복지 수준을 촉진하고, 인공지능이 가져온 경제 번영과 교육지능은 빈부 격차 문제를 해결할 수 있다.

현재 인공지능은 여러 방면에서 돌파를 이루었지만 여전히 알고리즘, 하드웨어, 컴퓨팅 능력의 제약에 직면해 있다.

예를 들어, 컴퓨팅 능력 측면에서 인공지능을 인간처럼 똑똑하게 만들고, 적어도 인공지능은 인간의 뇌와 같은 컴퓨팅 능력을 갖게 한다.

계산 능력을 설명하는 데 사용되는 단위를 CPS (초당 계산) 라고 합니다. 인간의 뇌의 CPS 를 계산하려면, 뇌의 모든 구조에서 가장 높은 CPS 를 알고 더하면 됩니다. 구글의 기술이사 커즈웰은 인간의 뇌의 CPS 가 10 16, 즉 초당 1 억번의 계산이라고 추정한 바 있다.

현재 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 중국의 천하 2 호는 사실상 이 컴퓨팅 능력을 넘어섰다. 천하는 초당 3.4x1016+06 을 실행할 수 있다. 물론 천하 2 호는 720 제곱미터, 전력 소비 2400 만 와트, 건설비 3 억 9 천만 달러를 차지하고 있다. 광범위한 응용은 말할 것도 없고, 대부분의 상업이나 공업 응용도 비싸다.

PPS: 우리는 인공지능의 두 가지 수준, 약한 인공협의 지능 (ANI), 강력한 인공지능 또는 범용 인공지능 (AGI) 에 대해 이야기했습니다.

사실 또 다른 인공슈퍼지능 (ASI) 이 있습니다. 옥스포드 대학의 철학자, 유명한 인공지능 사상가인 닉 보스트롬은 슈퍼지능을 "과학 혁신, 상식, 사교기능 등 거의 모든 분야에서 가장 똑똑한 인간의 뇌보다 훨씬 똑똑하다" 고 정의했다. 슈퍼 인공지능은 각 방면에서 인간보다 조금 강하거나, 각 방면에서 인간보다 1 조 배나 강할 수 있다.

초인공지능은 아마도 신이 될 것이며, 인류가 호모 사피엔스에서 신으로 날아가도록 도울 것이다. 인간 문명의 파괴자일 수도 있습니다.

슈퍼 인공지능을 어떻게 이해하느냐에 관해서는 아마 그럴 것이다.

얼마 전, 산업 재벌 마윈 (Industrial Health Foundation) 은 마윈 관점이 중용의 방법을 찾는 것이 아니라 인간과 로봇이 일하고 생존할 수 있는 적절한 방법을 모색하는 것이라고 자신의 견해를 발표한 적이 있다. 새로운 개념을 제시했습니다. 로봇의 임무는 인간을 대신하는 것이 아니라 인간이 할 수 없는 일을 하도록 돕는 것입니다.

일부 정보 기계는 사람들의 집에서 볼 수 있습니다. 나는 그들을 입양하고 싶다. 감사합니다.