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통계 논문 제출
통계 논문 중의학 통계 방법 응용의 오류 분석 1.
I. 소개
의학 연구의 복잡성과 체계성으로 인해 엄밀한 통계 방법을 적용해야 하는 경우가 많다. 일부 저자들은 통계학 이론과 방법의 의학 연구에 대한 깊은 이해가 부족하기 때문에 의학 논문에서 통계학 방법을 잘못 적용하는 현상이 가끔 발생한다. 통계 방법의 적용 오류는 통계 결과의 오류를 직접 초래한다. 예를 들어 통계도, 통계지표, 통계중요도 검사 등이 있다. 따라서 통계 방법의 정확한 적용과 결과에 대한 정확한 묘사는 단일 논문의 질을 높이는 데 도움이 될 것이다. 지금 의학 논문에 통계 방법을 적용한 실수와 그 흔한 결과를 아래와 같이 분석한다.
둘째, 의학 논문에서의 통계적 방법의 적용
의학 논문 요약은 고도로 농축되어 있으며 [1] 주로 목적, 방법, 결과 및 결론으로 구성되어 있다. 일반적으로 주요 통계 방법, 통계 연구 결과 및 P 값을 명시해야 합니다. 의학 논문의 질은 종종 요약의 통계 결과를 통해 판단할 수 있다. 통계 방법의 선택과 결과의 표현은 개인 작품의 과학 연구 수준에 직접적인 영향을 미친다.
(1) 재료 및 방법
본문에서 통계 방법의 선택, 적용 및 통계적 의미는 자료와 방법 섹션에서 명확하게 설명해야 합니다. 통계 방법에 대한 묘사를 통해 독자들은 이 책의 통계 설계 사상을 분명히 해야 한다. 재료 섹션에서는 샘플 또는 사례의 출처, 포함 및 제외 기준, 샘플 크기, 연구팀 및 대조군의 설정 조건, 회고성 또는 사전 예방 연구, 조사 또는 실험 연구 및 기타 연구 관련 일반 정보를 명확하게 설명해야 합니다. 통계 방법 응용의 합리성과 신뢰성을 설명하기 위해 다른 사람들이 관련 연구를 할 수 있도록 하는 것이 반복적이다. 방법 섹션은 연구팀과 대조군이 채택한 다양한 처리 과정, 구체적인 관찰 지표 및 측정 기술을 상세히 기술해야 하며, 비교가능성과 과학성을 갖추고 있다.
방법 섹션에서는 통계 분석 방법 및 사용되는 통계 소프트웨어도 소개합니다. 데이터 처리에 따라 계산 또는 측정 데이터, 두 개 이상의 그룹 비교, 처리 요인에 따른 상관 관계 연구에 대한 명확한 설명이 있어야 합니다. 일반적으로 두 그룹 간의 측정 데이터에 대한 T 검사, 여러 그룹 간의 측정 데이터에 대한 F검사, 계산 데이터에 대한 카이 제곱 검사, 여러 요소 간의 상관 분석 및 회귀 분석이 있습니다. 일부 유전학의 연구 방법에도 전문적인 통계 방법이 있는데, 여기서는 간단히 설명하고 참고해야 하며, 통계 방법의 원리를 간단히 설명해야 한다. 통계 소프트웨어는 FBAT 1.7.3 가정 데이터 연구를 기반으로 한 버전과 같은 소프트웨어 이름과 버전 번호를 명확하게 설명해야 합니다.
(2) 논문의 결과.
논문의 결과는 통계 방법으로 얻은 통계량 [2] 을 보여주어야 하며, 사용된 통계 지표가 많을 때는 종종 별도로 설명해야 한다. 그룹 수가 많은 경우 통계 차트를 사용하여 통계 결과를 정확하게 표현해야 합니다. 데이터의 정확성은 측정 기기의 정확도뿐만 아니라 샘플 자체의 평균과도 관련이 있습니다. 소득수의 단위는 일반적으로 가장 가까운 평균을 3 으로 나누는 원칙을 채택한다. 평균 및 표준 편차에 유효한 숫자는 원본 데이터와 일치해야 합니다. 표준 편차 또는 표준 편차는 경우에 따라 한 자리 더 늘려야 하며, 백분율은 일반적으로 한 자리 소수점을 유지합니다. 통계 소프트웨어에서는 분석 결과의 정확도가 높은 경우가 많기 때문에 일반적으로 반올림 방법을 사용하여 실험의 실제 상황에 근접하게 한다. 그렇지 않으면 논문의 신뢰성과 가독성이 떨어질 수 있다.
결과 부품의 통계표는 통일되어 있습니까? 3 선? 평균 및 표준 편차와 같은 데이터 유형은 테이블 및 테이블 항목에서 표시해야 합니다. 표 안의 숫자는 반열 순서대로 놓아야 하고, 가지런하고 아름다워야 하며, 잘못된 행이 있어서는 안 된다. 관찰 사례 수와 얻은 검사 통계량을 명확하게 표시해야 한다. 통계 차트는 회귀 및 관련 분석의 분산형 차트가 개별 값의 불연속도를 표시할 수 있는 것과 같은 연구 결과를 시각적으로 표현할 수 있습니다. 이 그림에서는 시간에 따라 변하거나 서로 다른 조건에서 서로 다른 그룹의 개별 평균을 반복적으로 측정한 결과를 보여 줍니다. 오차 히스토그램은 평균 플러스 마이너스 표준 오류로 그려지며 95% 가 아닌 67% 신뢰 구간을 설명합니다. 오차 막대 차트의 95% 신뢰 구간을 사용하는 것이 좋습니다.
통계학의 경우, 일반적으로 평균과 표준 편차를 사용하며, 평균만 사용해서는 안 된다. 평균을 사용할 때 변동 지표의 표준 편차 또는 정확도 지표의 표준 오류를 명확히 해야 합니다. 백분율과 관련하여 분모 결정은 논리적이어야 합니다. 샘플이 너무 작으면 분모가 너무 작아지고 백분율이 너무 커질 수 있습니다. 백분율 비교에서 그것들 사이의 다른 변화를 쓰려면 카이 제곱 검사를 사용할 수 있다.
1. 가설 검사 결과에서 P 값만 쓰는 것이 일반적이며, 때로는 독자를 오도하여 계산 오차를 숨기기도 한다. 따라서 F 값, T 값과 같은 구체적인 통계를 쓰면 신뢰도를 높일 수 있다. 비율, 관련 계수, 평균 등의 설명 통계의 경우 통계 검사를 수행하고 결과를 나열해야 합니다. P 값은 일반적으로 0.05 와 0.0 1 이며, 계산 결과에는 P=0.23 또는 P=0.02 와 같은 특정 p 값이 필요합니다.
2. 논문을 토론할 때 통계 방법으로 얻은 결과는 종종 저자의 주요 관점으로 과학적 가설을 지지하는데, 이는 통계 결과를 정확하게 해석하는 데 매우 중요하다. P 값이 크면 두 그룹에 차이가 없다는 것을 설명하고, 큰 확률 이벤트이며, P 값이 작으면 두 그룹에 차이가 없을 확률이 적다는 것을 알 수 있다. P 가 되다
변수 간의 가짜 상관 관계는 시간에 따른 변수 변화와 관련이 있으며, 통계적 상관 관계가 변수 사이에 인과 관계가 있어야 한다는 것을 의미하지는 않습니다. 인과 관계의 인정은 서로 다른 전문 지식과 연구 방법에 근거해야 한다. 회귀 방정식을 사용하여 두 변수 사이에 중요한 관계가 있을 때 인수에서 인수 변수를 추론하는 것은 여전히 정확하지 않습니다. 상관 또는 회귀 계수는 결과의 정확성을 예측할 수 없으며 신뢰할 수 있는 간격만 예측할 수 있습니다. 진단 실험은 인파 중 발병률 낮은 질병에 적용돼 질병에 대한 진단 민감성과 특이성이 확실하지 않다. -응? 위양성율? 무엇을 사용합니까? 가짜 여성률? 실제 필요에 따라 요구 사항이 일치하지 않습니다. 질병의 발병률이 매우 낮을 때 위양성이 나타나는 것은 정상이다. 이 병을 진단하려면 반드시 임상 증상과 징후를 결합해야 한다. 따라서 이 두 가지 비율의 계산 방법은 반드시 분명히 해야 한다.
셋째, 의학 논문에서 통계 방법의 적용에 대한 일반적인 오류 분석
(1)? 재료 및 방법? 응용 프로그램의 통계 방법의 일반적인 오류
-응? 재료 및 방법? 통계적 방법의 일반적인 문제점은 샘플 선택 또는 연구 대상의 소스 및 그룹에 대한 설명이 거의 없거나 너무 간단하다는 것입니다 .2 예를 들어, 임상 사례의 간단한 무작위 그룹화, 무작위 그룹화를 설명하는 방법, 이중 맹검 이중 시뮬레이션인지 여부, 빈 대조군을 설정하지 않았습니다. 그룹화 후 성별, 나이, 교육 수준에 대한 설명은 통계적으로 검사되지 않고, 특수한 통계 방법에 대해서는 상세하게 설명하지 않습니다. 동물 실험 그룹화의 무작위화 원칙 묘사는 너무 간단해서 완전 무작위, 페어링 또는 계층적 무작위 그룹 등을 규정하지 않는다. 통계 분석 방법은 사용된 분석 소프트웨어를 설명하지 않으며, 어떤 것은 사용된 분석 소프트웨어만 설명하고 소프트웨어에 사용된 통계 방법은 설명하지 않습니다. 샘플량이 너무 작아서 이유를 설명하지 못했다.
(2)? 결과는 어떨까요? 통계 방법 적용시 일반적인 오류
1. 올바른 통계 방법을 적용하여 얻은 결과의 표현이 정확하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 위에서 언급 한 데이터의 정확도 요구 사항. 의학 논문에서 흔히 볼 수 있는 실수는 평균, 표준 편차, 표준 오차 등의 통계 지표가 원시 데이터를 보존해야 하는 소수점 자릿수와 다르다는 것이다. 비율, 사례 수, 비율, 비율 비율, 상대 위험 등의 통계 지표가 너무 많은 소수 자릿수를 유지합니다. 희귀병 발병률, 발병률, 발병률 선택이 좋지 않아 결과에 정수가 없다. 상관 계수, 회귀 계수 등의 지표는 소수점 자릿수가 너무 많거나 적습니다. F 값, T 값 등 몇 가지 일반적인 검사 통계가 요구 사항을 충족하지 못합니다.
2. 통계 지표를 분석할 때 일반적으로 계산 데이터와 측정 데이터로 구별됩니다. 3 선 테이블은 일반적으로 데이터를 측정하는 데 사용되며, 정규 분포를 대략적으로 따르는 경우 평균 및 표준 편차로 설명됩니다. 정규 분포에 맞지 않는 경우 로그 또는 기타 처리 방법을 사용하여 정규 분포에 근접할 수 있습니다. 그렇지 않으면 중앙값, 사분점 간격 등의 지표로만 설명할 수 있습니다. 의학 논문에는 계산 데이터가 보편적으로 존재하며, 정규 분포 검증을 거치지 않아 통계 결과의 진실성과 신뢰도에 영향을 미친다. 일반적으로 사용되는 카운트 데이터 지표 (예: 비율, 구성비 등) 에는 샘플 양이 적은 문제가 있습니다. 비율로 통계 결과에 영향을 줄 수 있는 신뢰성을 설명하고, 절대 로그로 해석하는 것이 더 객관적이다. 또 어떤 문헌들은 성분을 오용에 비해 비교하는 것도 바람직하지 않다.
3. 임상 효능의 지표를 판단할 때, 두 그룹의 평균 효능의 차이는 두 그룹 중 각 개인이 유효하거나 유효하지 않다는 것을 나타내는 것이 아니라, 효율성을 계산함으로써 계산해야 한다. 예를 들어, 당뇨병에 대한 약물의 효능을 비교한 후, 약을 복용한 지 일주일 후, 연구팀과 대조군의 혈당 감소액은 각각 6.7 이었습니까? 2.4 와 1.2? 0.6 (P = 0.000 1). 공복혈당이 7.7mmol/L 이하인 효능에 따라 연구팀과 대조군의 효율은 각각 75.6%, 65,438 02.4% 였다. 평균 효능 차이는 크지만 이 약은 일부 환자에게 효과가 없다는 점에 유의해야 한다 (24.4%). 가설 검사 결과의 통계 분석 결과의 경우 P 값의 표현은 정확한 P 값 (예: P = 0.0 15 또는 P = 0.32 1) 을 보고하는 것을 주장한다. 현재 모든 통계 분석 소프트웨어는 정확한 P 값을 자동으로 계산할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 SAS, SPSS 등. 원시 데이터를 제공하면 t 값, f 값 및 해당 자유도를 계산하여 정확한 p 값을 얻을 수 있습니다.
넷째, 매듭
의학 논문에서 통계 방법의 사용 품질을 높이는 것은 편집부가 중시해야 할 장기적이고 어려운 임무 [3] 이다. 의학 논문에서 통계 방법의 사용과 통계 결과의 표현이 정확한지, 논문의 과학성과 엄격함뿐만 아니라 정기 간행물의 전반적인 학술적 질을 높이고 의학 과학의 발전과 전파를 촉진하는 데도 중요한 역할을 한다 [4].
참고 자료:
[1] 이정웬, 루,. 의학 저널에 주요 문장 요약이 정기 간행물의 인용 빈도에 미치는 영향을 증가시킨다 [J]. 저널 편집, 20 1 1(23).
진장생. 생물의학 논문에서 통계 결과의 표현과 해석 [J]. 세포 및 분자 면역학 저널, 2008(24).
[3] 팬 지밍. 신시기 복합의학 과학 저널 편집자의 자질과 능력 [J]. 중국 과학 기술 저널 연구, 20 1 1 (22).
통계 전공 졸업 현황 분석 및 대책
본과 졸업 논문은 고교 인재 양성 계획의 중요한 구성 요소이며, 본과 교수 과정의 마지막 중요한 교학 실천 부분이며, 학사학위를 수여하는 중요한 근거이다. [1, 2] 하지만 다른 교육 분야와 비교했을 때 졸업 논문이 충분히 중시되지 않아 이 링크에 문제가 생겼다. [3] 이 글은 중앙민족대 통계학과 졸업논문을 예로 들어 그 현황을 분석하는 기초 위에서 문제를 찾아내 상응하는 건의를 할 것이다.
중앙민족대 통계학과 전공은 2003 년에 설립되어 현재 6 기 졸업생이 있다. 고교와 학교의 노력을 거쳐 통계학은 신흥 전공으로 빠른 발전을 이루었고, 양성된 학생은 좋은 직업능력과 종합적인 자질을 갖추고 있다. 학생의 거의 40% 가 계속 대학원을 다녔고, 대부분의 취업한 학생들은 전공에 상응하는 일자리를 가지고 있었고, 취업률은 줄곧 85% 정도였다. (윌리엄 셰익스피어, 취업자, 취업자, 취업자, 취업자, 취업자, 취업자)
학부 졸업 논문 코너는 양성 방안 중 6 학점입니다. 7 학기, 학생들은 멘토를 선택하여 졸업 논문 제목을 확정하기 시작했다. 통계학 전공 학생은 6 학기 시스템 이론 학습을 거쳐 통계학의 기본 이론과 방법을 기본적으로 파악하고, 정확한 통계사상과 비교적 강한 통계 소프트웨어 응용능력을 갖추고 있으며, 배운 이론과 방법을 운용하여 실제 문제, 문헌 검색 및 자료 질의를 해결할 수 있는 종합 능력을 갖추고 있다. 본과 졸업 논문의 글쓰기는 통계학과 학생들이 이러한 기초와 능력을 더욱 심화하고 승화시켜 학생들의 혁신 능력과 실천 능력을 배양하고, 학생의 지식, 기능, 자질을 더욱 풍부하게 하고 향상시키는 중요한 과정이며, 학교 교육의 질과 학교 운영 수준을 측정하는 중요한 표시이기도 하다. 따라서 졸업 논문의 질을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 연구하는 것은 필요하고 의미가 있다. [4]
첫째, 통계학과 졸업 논문의 질에 대한 분석.
논문 완성 상황을 보면, 매 회 졸업 논문은 기본적으로 논문 교수의 요구를 만족시킬 수 있다. 2007-20 1 1 4 회 통계학과 졸업생의 졸업 논문을 분석해 졸업 논문 합격률이 99. 18% 인 것으로 나타났다.
졸업 논문 연구의 유형으로 볼 때 이론 연구 논문과 실증 논문의 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있다. 이론 연구 논문의 특징은 기존의 통계 이론 문제를 총결하고 토론하거나, 이론 연구의 성과를 표현하거나, 이론을 적용하여 실제 문제를 분석하고 해석하고, 자신의 사상을 제시하는 것이다. 실증논문은 주로 특정 실천 목적이나 목표를 위해 통계학의 이론과 방법을 활용해 경제, 관리, 금융, 의학, 생물학, 엔지니어링, 환경 등에 대한 통계조사, 통계정보 관리, 정량 분석을 하는 것으로 나타났다.
논문의 지식 범위 분석을 보면 학생의 논문은 대부분 통계학과의 문제이고, 극소수는 수학의 다른 지점의 문제이다. 중앙민족대 통계학과 전회 학생들의 졸업 논문 분석에 따르면 수학 기타 학과를 배우는 문제가 총수의 6.50% 를 차지하는 것으로 나타났다. 주로 다른 학과의 응용연구 (수학 분석, 상미분방정식, 운영학, 공간분석기하학 등) 를 포함한다. ), 합계의 1.63% 를 차지합니다. 둘째, 수학 전공 교육과 수학 사고에 대한 연구는 총수의 4.87% 를 차지한다. 통계학 졸업 논문은 절대다수를 차지하여 93.50% 를 차지한다. 선정된 주제는 광범위하며, 대부분 사회 이슈이며, 경제, 사회, 의료 위생, 교육 발전, 관광, 인프라 건설 등의 분야를 포함한다. 학교 인문 환경의 영향으로 소수민족 지역의 경제 사회 민생 문제를 통계적으로 분석해 학생 총수의 약 30.08% 를 차지했다. 사용된 분석 방법은 주로 샘플링 조사, 회귀 분석, 다원통계 방법, 클러스터 분석, 판별 분석 등 일반적으로 사용되는 통계 방법에 초점을 맞추고 있습니다.
또 통계분석에 따르면 학생의 점수는 보편적으로 높은 것으로 나타났다. 통계학과 졸업 논문, 특히 실증논문은 배경 소개와 통계 소프트웨어 분석 결과를 많이 사용하는 특징이 있다. 그래서 일부 논문은 혁신적이고 학술적이지는 않지만 편폭이 크다. 이학원의 다른 전공 졸업 논문 성적에 비해 평균 점수가 상대적으로 높아 약 80.42 점이다.
둘째, 통계 전공 졸업 논문의 문제점
졸업 논문의 질은 본과 인재의 양성 규격과 목표와 직결되며, 본과 단계에서 학생의 학습 성과를 직접적으로 반영하며, 교학 수준, 학생 졸업, 학위 자격 인증을 측정하는 중요한 근거이다. 논문과 평가 결과에 대한 구체적인 분석을 통해 학생 논문 쓰기는 혁신, 이론적 깊이, 상식성 등에 많은 문제가 있음을 발견했다. 구체적인 표현은 다음과 같다.
1. 혁신이 부족하다
학생 졸업 논문의 특징은 이론 연구가 적고, 실증논문이 많고, 단순한 통계 방법이 많고, 혁신적인 연구와 사고가 부족하다는 것이다. 중앙민족대 역대 통계학과 학생의 졸업논문을 보면 이론성 연구논문은 4.89% 에 불과하며 실증성 논문의 비율은 1. 19.45 로 학생들이 졸업 논문 선정 과정에서 가볍고 혁신이 부족하다는 특징을 보여준다. 예를 들어, 매년 일정한 수의 학생 선택이 있습니까? 중국 1 인당 GDP 예측? 이 문서의 주요 내용은 ARMA, 회색 예측 또는 추세 외삽 법 등 하나 이상의 방법을 사용하여 시계열 데이터를 간단하게 모델링하고 분석하는 것입니다. 논문은 지수 자체의 의미와 국내외 사회경제 형세를 전면적으로 분석하지 않았다. 이 방법은 간단하고 적용이 가능하며, 논문이 차지하는 비중이 비교적 크다.
2. 제목이 너무 커서 내용이 모호하고 심도 있는 연구가 부족하며 표절과 동편이 있습니다.
일부 학생들은 연구 과제를 선택할 때 자신의 전문 지식 구조 특성과 사회 실천에 따라 정확하게 포지셔닝할 수 없는 경우가 많다. 오히려 너무 크고 텅 빈 사회적 이슈를 맹목적으로 선택해 연구해야 할 문제의 본질을 보기 어렵다. 만약 어떤 학우들이 CPI 의 연구를 하고, 문제의 본질에 대해 깊이 이해하지 못하고, 단지 약간의 문헌을 수집했을 뿐, 자신의 관점이나 연구 관점을 제기하기 어려워, 자료가 너무 많이 쌓이고, 지나치게 분산되면, 논문은 일부 재료의 간단한 패치 워크가 된다. 일부 논문은 사회 경제적 문제에 초점을 맞추고 있다. 논문의 주제는 단순한 통계 방법을 이용하여 기존 데이터를 분석하는 것일 뿐, 데이터의 품질과 신뢰성, 방법의 적용 가능성에 대해 구체적으로 논술하지 않고, 사회경제와 결합해 실제로 결론을 분석하지 않아 논문의 질이 높지 않다.
상대적으로 진보 된 분석 방법은 덜 사용됩니다.
최전방의 분석 방법은 거의 사용되지 않으며, 통계 분석 능력도 졸업 논문의 글쓰기를 통해 실질적으로 향상되지 않았다. 학생 논문에 사용된 통계 방법은 주로 회귀 분석, 클러스터 분석, 판별 분석, 관련 분석 등에 집중되어 있다. 그 중 회귀 분석이 차지하는 비중은 약 4 1.46% 로, 다른 통계 방법이 사용하는 비중은 각각 클러스터 분석 5.69%, 판별 분석 7.32%, 관련 분석 14.63%, 다원통계입니다
4. 논문 쓰기에는 구조가 불합리하고, 관련 연구를 소개하지 않고, 혁신적인 표현이 명확하지 않고, 참고 문헌 표기가 정확하지 않은 등의 문제가 있다.
학생의 졸업 논문으로 볼 때 논문 쓰기는 규범적이지 않고 전문성이 떨어진다. 형식이 불규칙하고, 구조가 불합리하며, 주제가 모호하고, 논문이 뒤죽박죽이며, 구어화가 심하고, 가독성이 떨어지는 등의 문제가 있다.
셋째, 문제의 원인 분석
이 같은 문제에 대해 통계과는 졸업 논문에 대한 상세한 심사와 사제 간 토론을 통해 졸업 논문에서 이런 문제가 발생한 주요 원인은 다음과 같은 측면을 포함한다는 사실을 발견했다.
1. 학생들은 논문에 대해 충분히 중시하지 않는다.
대학원 시험으로 바쁜 학생도 있고, 졸업 논문의 연구도 돌볼 겨를이 없고, 직장을 찾아 실습을 하느라 바쁜 학생도 있고, 논문을 열심히 쓸 겨를이 없다. 논문을 쓰는 데 필요한 시간을 보장하기가 어렵고, 학생이 대처할 수 있어 논문의 깊이를 보장할 수 없다. 또 졸업 논문이 단지 교학 고리일 뿐 대학원 시험의 질과는 무관하다고 생각하는 학생들도 있다. 요행 심리가 있는데, 선생님이 논문을 쓰기만 하면 자신을 놓아줄 수 있고, 사상적으로는 충분한 중시를 불러일으키지 못한다는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 독서명언)
2. 멘토의 표적된 지도가 부족하다.
멘토가 데려온 졸업생 수가 너무 많아 멘토의 업무량이 과부하되어 각 학생의 졸업 논문 품질을 보장할 수 없다. 일부 학생 논문이 표준화되지 않아 논문에 많은 문제가 있다.
3. 학생의 전문 훈련이 부족하다
대부분의 학부생들은 논문 쓰기 훈련을 받은 적이 없고, 작문 수준이 낮다. 그들은 학술 논문의 규범과 형식을 알지 못하며, 과학 연구의 관점에서 문장, 조직 자료, 배치 구조를 어떻게 구상하는지 알지 못하여, 상당수 학생의 졸업 논문이 표현한 관점이 부정확하고 불분명하여 논점이 논점을 잘 지탱할 수 없게 하였다. 또 일부 학생들은 임무를 완수하기 위해 생각 없이 인터넷에서 찾은 정보를 직접 긁어모아 내용이 체계적이지 않고 혼란스러웠다.
넷째, 졸업 논문의 질을 향상시키기위한 제안과 관행
1. 졸업 논문의 중요성에 대한 홍보를 강화하고 학생들의 관심을 높이다.
졸업 논문의 중요성에 대한 인식을 강화하는 것은 본과 졸업 논문의 질을 높이는 데 도움이 된다. 강의, 교실 수업 등을 통해 졸업 논문의 실용성과 종합성은 어떤 교육 과정으로도 대체할 수 없다는 것을 학생들에게 일깨워 주었다. 문제를 발견하고, 분석하고, 문제를 해결하는 능력을 향상시키는 효과적인 방법이며, 자신의 종합적인 자질을 제고하는 데 없어서는 안 될 중요한 부분이다. [4] 학생들이 졸업 논문의 중요성을 사상적으로 인식하고 졸업 논문 디자인에 더 많은 에너지를 쏟게 한다.
2. 선정된 주제와 교사 과학 연구 프로그램을 결합하여 논문의 혁신성을 높이다.
선정시 학생의 주관적 능동성을 충분히 발휘하기 위해 학생들은 자신의 특징에 따라 멘토와 협의하고 멘토의 연구 방향과 결합해 프로젝트 계획을 세울 수 있다. 통계학을 전공하는 교사들은 일반적으로 이론성과 혁신성이 높은 프로젝트 (예: 국가자연과학기금, 국가사회과학기금 등) 를 신청하며, 많은 교사들이 관련 응용연구프로젝트를 주관하거나 참여한다. 대부분의 애플리케이션 프로젝트에는 현장 조사 (설문 조사 및 데이터 분석 포함) 또는 대량의 데이터 분석 및 모델링이 필요합니다. 학생들을 이런 프로젝트에 참여시켜 본과 졸업 논문을 스스로 설계하도록 지도하면 학생들의 과학 연구 열정과 혁신 잠재력을 자극할 수 있다. 또한, 대학원 학력을 가진 학생들을 교사의 연구 세미나나 과제 그룹에 참여시키고, 어느 정도의 난이도가 있는 이론 문제를 선택하여 연구할 수 있도록 격려하고 지도한다. 이 학과의 발전 방향과 최신 동향을 학생들에게 알릴 수 있다. 최근 2 년 동안, 점점 더 많은 학우들이, 특히 대학원 보험 자격을 갖춘 학생들은 대학 4 학년 마지막 학기에 과제와 졸업 논문 쓰기에 전념할 수 있게 되었다.
3. 평소의 실천 교육 과정을 중시하고 학생의 실습 능력을 배양하고, 문제를 발견하고, 문제를 해결하는 능력을 배양한다.
학생들의 학습 흥미와 문제 분석, 문제 해결 능력을 높이기 위해 다채로운 사회 실천 활동을 광범위하게 전개하여 학생들이 가능한 한 빨리 전공과 관련된 실제 업무를 접할 수 있게 하고, 이론과 실천을 결합하고, 전공의 실제 업무를 이해하고, 자율 학습 능력을 향상시키고, 전문 지식에 대한 숙달을 강화할 수 있도록 하였다. 학교의 실제 상황에 따라 학생들이 2 학년, 3 학년, 국가급 전국 대학생 수학 모델링 대회에 참가하도록 적극 독려했다. 중앙민족대학교 학부생 과학연구 양성 프로그램? ,? 베이징 대학생 과학 연구 프로젝트? 그리고는요. 국가 대학생 혁신 실험 계획? 。 프로젝트의 신청과 실시, 연구 보고서 작성은 학생들에게 좋은 운동이다. 현재 통계학과 학부생의 참여율은 70% 이상이다. 또한 전문 실습 기지를 설립하면 학생들이 전문 지식을 활용하여 실제 문제를 분석하고 해결할 수 있는 능력을 높일 수 있다. 이 고리들의 디자인과 실시는 학생 본과 졸업 논문의 수준과 질을 효과적으로 보증했다.
4. 학생들의 과학 논문 쓰기 훈련을 강화하다.
평소에 교실 대과제의 규범성을 강화하고, 학생들의 과학 논문 쓰기 능력을 묵묵히 배양하다. 학생 수학 모델링, 대학생 혁신 실천 등 평소의 실천 활동을 통해 학생의 논문 쓰기 능력을 높이다.
5. 학생들의 흥미와 주동성을 자극하는 인센티브를 실시한다.
실천 프로젝트에 참여한 학생들에게 학원은 멘토에게 완료 상황에 따라 인건비 형식으로 상을 주고 졸업 논문 품질이 우수한 학생들이 기고하도록 적극 독려했다. 또한 답변 절차와 채점 기준을 규범화하고 우수 졸업 논문 지도 교사와 우수 졸업 논문 장려제도를 확립하고, 정방향 지도 역할을 형성하고 지도 교사와 학생의 적극성을 충분히 동원해야 한다.
교사의 책임감을 강화하고 완벽한 메커니즘을 수립하십시오.
학생 졸업 논문 과정 관리를 강화하고, 개제 만료 중 시험을 엄격히 집행하고, 교사를 지도하여 엄격히 관문을 하다. 교사와 학생 간의 소통을 보장하기 위해 학교는 교사와 학생 간의 피드백 메커니즘을 확립하여 교사와 학생에게 편리한 소통 경로를 제공하고 적절한 교사 인센티브 제도를 설치하여 사제 분리 상황을 개선할 수 있다. 중앙민족대는 현재 교사가 본과 졸업 논문을 지도하는 추가 교과수당이 있다.