헨더슨 글로벌 기술 기금

현대 기술의 추진으로 빅 데이터가 점차 스포츠 분야에 스며들고 있으며, 빅 데이터 기술은 축구라는 세계 1 위 운동에서 널리 사용되고 있다. 앞서 팬 친구들에게 루넝 청훈 대데이터 무대 뒤 훈련과 경기 관련 내용을 소개한 적이 있다. 이번에는 빅데이터 의료가 선수들의 부상을 어떻게 기록하고, 앞으로 발생할 수 있는 선수들의 부상을 예방하기 위한 조치를 취할 수 있는지 설명하겠습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

재능이 한 선수가 프로 축구의 길을 걸을 수 있는지를 결정한다면, 부상은 한 선수가 직업길에서 얼마나 멀리 갈 수 있는지를 결정한다. 부상으로 원하는 높이에 도달하지 못한 천재 선수들이 너무 많다. 크리스티아누 호날두 이' 외계인' 은 스무 살에 세계 축구 선생의 칭호를 받았다. 만약 부상이 없다면, 그는 베일리와 말라도나 이후의 또 다른 왕이 될 것이다. 네덜란드 삼총사 전선의 무용수 반 바스텐은 네덜란드를 이끌고 부상 없이' 무관의 왕' 의 모자를 완전히 벗을 가능성이 있다. 메로 시대 이전의 마지막 골든 글로브상 수상자인 카카는 부상이 없었고, 절세의 오만함은 삼족정립이 될 수 있다. 청훈 단계의 선수들을 부상에서 벗어나 프로선수로 순조롭게 성장시키는 방법, 의료보장도 빅데이터 배후의 중요한 기능 중 하나다.

의료 서비스에 빅 데이터 적용

축구선수들은 경기장과 훈련장에서 잦은 달리기로 인한 각종 근육과 소프트 조직 손상, 싸움으로 인한 골절, 뇌진탕 등 다양한 손상을 입을 수 있다. 상해 분류는 개인 빅 데이터 의료의 첫 번째 인터페이스에 있다. 거의 모든 운동선수들이 흔히 볼 수 있는 질병은 인체의 근육 골격도를 통해 분류된다. 선수가 부상을 당한 후, 팀 의사는 선수들의 부상 유형과 진단을 분류 입력 시스템으로 나누었다. 빅데이터 시스템은 선수의 부상 시간 (팀 의사가 선수 회복 후 부상 기록이 자동으로 중단되고 부상 시간도 선수의 출석 시간에 상대적으로 반영됨) 을 자동으로 기록하며 관련 팀 의사는 선수 부상 중 치료 방안과 관련 절차를 빅데이터 시스템에 입력한다. 골절, 인대 파열과 같은 심각한 부상의 경우, 선수들은 국내 프로 스포츠 의학과가 있는 병원에 가서 치료할 수 있으며, 그들의 영상자료도 큰 데이터 배경에 기록될 것이다. 선수들은 또한 개인 빅 데이터 백그라운드 계정을 통해 자신의 부상 기록, 팀 의사의 치료 방안, 식생활 회복 훈련에 대한 조언도 볼 수 있다. 전문 병원과 학교 체육재활센터의 도움으로 선수들은 의사의 조언을 따르고 적극적으로 운동을 하며 부상에서 더 빨리 회복할 수 있다.

빅데이터는 루넝 청훈의 각 팀, 선수 한 명당 부상 목록을 세웠다. 부상과 치료 과정을 관리하고, 각 운동선수의 데이터를 기록하고, 물리치료사가 운동선수의 중요한 건강 데이터를 감시하고, 운동선수의 치료 효율을 높이는 데 도움이 된다. 앞서 언급한 Catapult 의 웨어러블 장비에는 달리기 거리, 속도, 방향 변경, 가속, 감속, 튀기, 심장 박동 등의 데이터를 모니터링할 수 있는 팽이, 가속도계 등의 센서가 장착되어 있습니다. 사실, 이 데이터는 훈련의 질을 향상시키는 데 큰 도움이 될뿐만 아니라, 큰 데이터 백그라운드로 전송되며, 팀 의사와 운동 선수도 각 사람의 운동량을 분명히 볼 수 있으며, 운동이 선수 건강에 미치는 영향을 알 수 있습니다.

큰 데이터는 의료 응용에 있어서 개선되어야 한다.

스포츠 모니터는 사람들이 가능한 한 빨리 운동선수 성적의 변화를 발견하는 데 도움을 줄 수 있다. 빅데이터는 운동 감시자의 데이터를 정리하여 더 잘 보이게 하고, 건강 추세와 상해 위험의 증가를 어느 정도 보여줄 수 있다. 그러나 과도한 운동도 부상의 중요한 원인이며 운동선수의 운동 문턱과 과도한 부상의 경계를 높이는 것은 분명하지 않다.

현재 스포츠 부상 예방을 위한 데이터 연구 서비스는 아직 탐색 단계에 있으며, 선수들의 주관적 의지와 감독의 경험적 판단은 여전히 손상 예방과 계약의 주요 지표로 남아 있다. 헨더슨의 이적 작업 도입에서 퍼거슨은 그의 달리기 자세로 이 거래를 부결했다. 나중에 헨더슨은 발바닥근막염의 영향을 받아 퍼거슨 경의 선견지명을 증명했다. 하지만 모두가 예상하지 못했던 것은 나중에 타법을 바꾼 헨더슨이 리버풀을 이끌고 제라드 시절 얻지 못한 프리미어리그 우승을 했다는 것이다. 맨체스터 유나이티드의 현재 미드필더를 보고 헨더슨 도입을 포기하는 것이 옳고 그른지 보자. 개인적인 결정이든 큰 데이터든, 아무도 말할 수 없을 것 같다.

전 맨체스터 시티대장 공파니는 20 15/ 16 시즌 근육 긴장으로 6 주간 휴전했다. 그는 박싱 데이 대용품에서 몇 분 동안 출전한 후 즉시 근육 부상을 입고 떠났는데, 이는 팀을 크게 방해했다. 콩파니는 습관성 근육이 찢어진 운동선수이다. 공파니의 최근 5 년간의 모든 부상 데이터를 바탕으로 반복적인 분석을 거쳐 맨시티 직원들은 공식 경기의 리듬에 맞춰 반복적인 부상을 피하기 위해 몇 차례의 저대결 경기에 안정적으로 참가해야 한다고 판단했다. 마찬가지로, 우리의 큰 데이터도 경험을 제공하는 곳이다. 팀 감독은 빅데이터를 배경으로 선수들의 부상 역사를 살펴봄으로써 선수들의 부상 유형을 더 잘 파악하고, 훈련 중 선수들의 활약을 통해 선수들이 주요 경기에 출전할 수 있는지 판단해 팀의 승리에 기여할 수 있다.

빅데이터가 운동훈련에 적용되는 핵심은 예측이다. 그 본질은 데이터로부터 법칙을 발견하고 인지능력을 높여 예측을 하고 의사결정을 지도하는 것이다. 전통적인 인공기록선수 훈련 성적에는 주관적인 요인에 취약하고, 업무량이 너무 많고, 통계가 부정확하며, 데이터를 보존하기 어려운 등의 결함이 있다. 현재 사용하고 있는 대용량 데이터 시스템은 교육 지침의 가치가 충분한 데이터를 실시간으로 포괄적으로 생성할 수 있습니다.

앞으로 더 많은 전문 기술자가 대량의 역사적 데이터와 실시간 데이터를 분석하여 부상 위험을 정확하게 예측, 추적 및 계산할 수 있으며, 전문 스포츠 의료 팀은 선수들이 적시에 개입과 치료 조치를 취할 수 있도록 도울 수 있을 것으로 믿습니다.