인공지능이 보험 산업을 '침략'하고 있으며 어떤 문제를 해결할 수 있나요?

인공지능 기술이 보험산업을 변화시키고 있습니다. 어제(2월 27일) 바이두 그룹은 중국 생명 보험(그룹) 회사(이하 '차이나 라이프')와 전략적 협력을 발표했습니다. 양 당사자는 각자의 장점을 활용하여 플랫폼, 데이터, 인공 지능 분야에서 심층적인 협력을 수행할 것입니다. 지능 및 기타 측면.

2016년 인공지능의 등장은 각계각층에서 많은 관심을 불러일으켰다. 인간 두뇌와 로봇 두뇌의 대결은 바둑이나 TV 프로그램에만 국한되지 않고, 모든 프로그램에 그대로 반영될 것이다. 보험을 포함한 사회계.

'넷'은 지난해부터 국내외 보험사들이 인공지능과의 통합을 가속화하고 지속적으로 고객 서비스 수준을 개선하며 진정한 인공지능을 구현하고 기술 상품을 사용해 업무 효율성을 높이고 있다고 지적했다. 운영 서비스.

현재 국내외 어느 보험사에서 인공지능 '혈액'을 주입하고 있을까? 인공지능 기술이 보험업계의 어떤 문제를 해결할 수 있을까?

1. 차이나라이프는 바이두와 손을 잡았다

현재 차이나라이프는 기술을 이용해 '실시간 가격 발견, 정확한 자원 확보'를 달성하는 '스마트 차이나 라이프' 전략을 시행하고 있다. "수시 서비스 제공, 대응, 위험 조기 경고 제공", 금융 기술 레이아웃 수행, 디지털 관리 수준을 통해 운영 및 서비스 효율성 향상을 희망하며 고객에게 새로운 서비스 제공 지능적인 다양한 제품과 높은 감성의 서비스 경험. 바이두의 클라우드 컴퓨팅과 인공지능 기술은 이에 대한 기술적 지원을 제공할 수 있을 것이다.

현재 양 당사자 간의 협력은 아직 상대적으로 '초보' 수준이며, 인공지능, 로봇, 로보어드바이저 등의 측면에서 여러 차례 접촉을 했을 뿐인 것으로 전해졌다.

이번 협력에 대해 차이나라이프는 바이두와 손을 잡는 것은 차이나라이프의 금융기술 혁신 활력을 높이는 '자본과 기술의 강력한 결합'이라고 말했다.

바이두는 차이나라이프와의 향후 협력은 주로 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 차량 인터넷 등 기술 분야는 물론 금융 플랫폼, 브랜드 홍보 및 판촉, 투자 및 산업 분야에 중점을 둘 것이라고 밝혔습니다. 금융, 보험 은행 및 기업은 연금 사업, 교육 교류 및 기타 분야에서 심층적인 협력을 수행합니다. 앞으로 양측은 범인터넷 펀드 공동설립 등의 현안도 논의할 예정이다.

2. 타이캉 라이프: 보험 지능형 로봇 'TKer'

2016년 8월 18일 타이캉 라이프가 주최한 '타이캉 20주년 건강 및 의료 이벤트 시리즈' + 인터넷 보험 혁신 포럼이 베이징에서 개최되었습니다. 이번 포럼에서 Taikang Online이 출시한 국내 최초의 보험 지능형 로봇 'TKer'가 처음으로 공개되었습니다.

"Net. "라는 정보를 통해 학습합니다. "TKer" 로봇은 다음과 같은 강력한 보험 지능형 서비스 기능을 갖추고 있습니다.

A. 셀프 서비스 보험: 사용자는 로봇에 있는 ID 카드 인식기를 통해 직접 보험을 신청할 수 있습니다. 신분증 및 기타 서류 정보 확인

B 정책 조회: 얼굴 인식 기능을 통해 로봇이 사용자를 식별하고, 음성 상호 작용 기능을 통해 사용자가 정책에 대해 문의할 수 있습니다.

C. 비즈니스 처리: Taikang Online에서 개발한 다양한 기능 프로그램으로 로봇에 적용할 수 있으며 정기적으로 제품과 서비스를 업데이트 및 출시하여 사용자가 로봇을 통해 직접 비즈니스를 처리할 수 있도록 지원합니다.

D. 인간-기계 협업: 어려운 문제에 직면했을 때 "TKer" 로봇은 인간-기계 협업을 달성하고 사용자 문제를 신속하게 해결하기 위해 백엔드 인간 서비스를 호출할 수도 있습니다.

E. 'TKer' 로봇은 기업 및 보험 콘텐츠를 사용자에게 홍보하기 위한 홍보 영상을 재생할 수 있다.

그뿐만 아니라 'TKer' 로봇은 적극적인 환영, 지능적인 대화, 대화형 보험 상담 등의 기능도 갖추고 있다. 앞으로는 건강 및 스포츠 지능형 하드웨어와 결합해 혈압, 맥박, 체온 측정 등 건강 서비스도 제공할 예정이다.

Taikang Life에 따르면 'TKer' 로봇도 서비스를 제공할 수 있다. 향후 Taikang의 오프라인 사업은 관련 업무 완료 시 수작업을 대체합니다.

3. Ping An Life: "지능형 로봇"

2016년 3월 18일 Ping An Life의 지능형 지능형 로봇은 고객에게 보험 신청, 변경 신청, 갱신 보험료 납부, 청구 신청 등 보험 전 과정에 걸쳐 비즈니스 서비스 상담을 제공할 수 있으며, 온라인 상품 판매, 판촉 활동도 가능합니다.

'넷'은 '지능형 로봇'이 '하루 24시간' 고객 상담 문제를 해결할 수 있다는 사실을 알게 됐다. '로봇' 클라우드 서비스는 연간 160만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공했으며, 88.94%를 차지하는 수동 서비스 대체

4. United Life: 인공 지능 Little Ai

2016년 6월, Union Life는 Alibaba Cloud의 인공 지능 기술을 도입하기 위해 협력했습니다.

이 기술은 인력에 크게 의존하는 고객 서비스의 상황을 바꿀 수 있습니다. Alibaba Cloud의 인공지능 Xiao Ai 로봇은 대부분의 사용자 질문에 답합니다. 또한 Xiao Ai 로봇은 전화 고객 서비스 음성을 텍스트로 변환하여 서비스 품질 감지율을 3%에서 100%로 크게 높입니다.

요즘 Union Life 고객은 다양한 온라인 플랫폼을 통해 질문을 합니다. , 작은 AI 로봇이 등장하여 배경을 바탕으로 질문을 이해하고 해당 답변을 찾습니다.

동시에 이 작은 AI 로봇은 계속해서 스스로 학습하고 진화하여 질문과 답변의 정확성을 최적화하는 동시에 인간과 의사소통하는 방법을 배우고 "로봇 악센트"를 변경할 것입니다.

5. 태평양보험 : 지능형 운영 및 유지관리 로봇

태평양보험 영업사원을 위한 개인 비서로 영업사원을 위한 상품보험약관, 정보입력, 전자서명, OCR 등을 해결할 수 있습니다. , 태블릿 PAD, POS 기계, 상품 약관 및 기타 보험 또는 재무 관리 문제.

이 지능형 운영 및 유지보수 로봇은 지능형 답변, 지능형 음성 인식, 관련 질문 추천, 대화형 채팅 및 농담, 셀프 서비스 쿼리, 적시에 수동 작업으로 전환, 실시간 문제 등 많은 기능을 통합합니다. 피드백, 24시간 온라인.

6. 홍강생명, '얼굴인식 기술' 선보여

홍강생명은 2016년 4월 업계 최초로 얼굴인식 기술을 도입했다. 보험회사의 인공지능 적용의 첫 걸음.

고객의 신분증 사진과 공안부 산하 신분증 인증센터 사진을 배경을 통해 지능적으로 비교하여 수동 인증을 대체하고, 고객이 '본인임을 증명'하는 문제를 안전하게 해결해 드립니다. , 인터넷 기반의 지능형 보안 서비스입니다.

7. 일본 후코쿠생명: 인공지능 플랫폼 왓슨 익스플로러

2017년 1월 13일, 일본 후코쿠생명은 2017년 1월부터 IBM의 인공지능 플랫폼을 사용하겠다고 발표했다. 인텔리전스 플랫폼 Watson Explorer 시스템은 34명의 원래 직원을 대체하여 보험 청구 분석 작업을 수행합니다.

IBM에 따르면 왓슨 AI 시스템은 인간처럼 생각할 수 있고 구조화된 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 모든 데이터를 분석하고 이해할 수 있는 인지 기술이다.

8. 대만 캐세이패시픽(Taiwan Cathay Life Insurance): 페퍼(Pepper) 로봇 출시

2016년 10월, 대만 캐세이패시픽(Taiwan Cathay Life Insurance)은 높은 감성 지능과 숙련된 사회적 기술을 갖춘 페퍼(Pepper) 미니 로봇을 출시했습니다. . "피식자"에게 회사 내부 금융 상품에 대한 정보를 제공하고, "피식자"가 회사 공식 웹사이트에 로그인하도록 지속적으로 권장하거나 회사 영업팀에 문의하여 보다 심층적이고 포괄적인 정보를 얻으십시오.

'인공지능'이 보험회사의 어떤 문제를 해결할 수 있을까?

'넷' 기자는 '인공지능' 기술이 많은 보험사의 다음 세 가지 문제를 해결할 수 있다고 믿는다.

A. 보험 분야의 전문적인 문제

기자는 현재 모든 사람이 보험 가입 전문가가 될 수 있다고 개인적으로 믿습니다. 인공지능이 사람을 완전히 대체할 수는 없지만, 감정적 의사소통 문제를 해결할 수는 없지만, 로봇에 데이터를 입력하고 훈련시켜 사람이 보험 전문가가 되는 법을 배우는 데 도움을 줄 수는 있습니다.

B. 사용자를 위한 맞춤형 솔루션

보험은 가장 복잡한 금융 상품 중 하나입니다. 모든 사람의 상황이 다르며 그에 따른 보험 요구 사항도 다릅니다. 전통적인 상황에서 에이전트는 일반적으로 고객에게 솔루션을 제공하지만 인공 지능은 사용자 요구와 매우 일치하는 솔루션을 제공하여 에이전트에 대한 요구 사항을 줄일 수도 있습니다.

C. 산업 인프라 개선

현재 인터넷 보험 전체는 큰 병목 현상에 직면해 있습니다. 산업 전체의 인프라에는 상대적으로 큰 결함이 있지만 기술은 어느 정도 발전했기 때문입니다. 인공지능 역시 이러한 문제를 해결하는 중요한 수단 중 하나이다. 지능형 고객 서비스, 보험 인수 및 청구 정산, 사기 방지 등 상대적으로 표준화된 비즈니스에서 인공 지능은 큰 지원을 제공하여 보험 산업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.