중국 인공지능 산업의 국경 간 상호 작용 능력이 부족합니까?

미래의 인공지능 분야는 단일 기술과 제품이 아니라 통합된' 생태계' 이다. 디지털 기술은 신경학 연구 등 의학 분야와 자동화 로봇 등 산업 분야를 결합해 인공지능의 밑바닥 기술을 형성할 예정이다.

한편 인공지능에 의존하는 로봇은 자동번역, 영상인식 등' 소프트웨어' 형태로 사회에 통합된다. 한편' 하드웨어' 에 녹아들어 사람들의 생활 (예: 특수로봇, 의료로봇 등) 에 스며들기도 한다.

바로 이런' * * 지식' 의 지도 아래' 무위' 는 미국 인공지능 거물들이 하고 있는 일이 거의 되었다. IBM 과 애플에서 구글, 페이스북, 영위다에 이르기까지 모든 인공지능 거물들은 자신의 전통적인 업무에만 집중하는 것이 아니라 소프트웨어, 하드웨어, 애플리케이션 장면을 연결하려고 시도하고 있다. 2065438+2006 년 9 월 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 아마존, IBM 이 인공지능연맹을 결성한 것은 합력을 형성하고 업계 표준을 수립하는 데 큰 의미가 있다.

현재 구글은 칩, 기계 학습 플랫폼, 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅 등 여러 분야에 걸쳐 국경을 초월한다. 인공지능 학습 시스템인 TensorFlow 는 현재 세계에서 가장 널리 사용되는 인공지능 소프트웨어 플랫폼입니다. 개발 칩으로 시작한 고통도 VR 과 AR 의 효과를 최적화하기 위해 자체 카메라 Spectra 모듈을 출시했다. 최근 이 카메라는 심도 검출 및 바이오메트릭 인증과 같은 새로운 기능을 추가했다. 사용자는 홍채 스캔을 통해 인증을 잠금 해제할 수 있습니다.

IBM 중국연구원 인지상호 작용 기술 이사 Telly 는 IBM 이 인공지능 플랫폼을 구축하는 궁극적인 목적은 고객의 다양한 요구를 충족하는 생태계를 형성하는 것이라고 밝혔다. 예를 들어 IBM 의 WDC(Watson Developer Cloud) 는 지식지도, 음성 인식, 컴퓨터 시각, 성격 분석, 대화 관리 등 다양한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 발표했습니다. 참깨거리와 교육 분야에서 협력해 인공지능으로 아이를 돕고 게임으로 보조학습을 한다. 이 플랫폼은 메돈리와 함께 한 사람의 혈당 지수를 두세 시간 앞당겨 정확하게 예측할 수 있다.

NVIDIA 뿐만 아니라 칩, 또한 효율적인 심도 있는 학습 소프트웨어 플랫폼을 출시하여 자동차, 가상 현실, 이미지 인식, 유전자 분석 등의 분야를 포괄하는 포괄적인 서비스를 고객에게 제공합니다. 전자상인으로 시작한 아마존은 심도 있는 학습 능력으로 인공지능 거물로 부상했다. 지난해 세 가지 인공지능 기술 (이미지 인식, 자동 발음, 음성 상호 작용) 이 인기를 끌었고, 중국 커뮤니티 전자상 소프트웨어' 샤오홍슈' 는 아마존의 인공지능 기술을 이용해 여드름의 얼굴 인식 기능을 개발했다.

기술적 우세를 제외하고는 전체 체인 배치를 가속화할 뿐만 아니라, 외국 거물들은 투자, 인수 등 자본 운영 수단에 의지하여 기술력을 제고하고 인공지능 분야의 고지를 빠르게 점령하고 있다. 일부 거물들도 중국에 산업 기지를 설립하여 중국 시장을 선점했다. 예를 들어 Microsoft 는 토론토에 위치한 인공지능 초창기 회사인 Maluuba 를 인수했고, 구글은 데이터 과학회사인 Kaggle 을 인수했습니다. 쿠카는 또한 중국에 2 기 공장을 건설하여 생산능력을 계속 확대한다고 발표했다.

그러나 우리나라 인공지능 산업은 국경을 초월한 상호 작용 능력이 부족하여 일부 기업은 단기 차익 사유가 있다. 업계 인사들은 기술에서 제품으로의 비약은 매우 어렵다고 생각한다. 실리콘 밸리 테크놀로지사의' 대중, 빠른 포단' 과는 달리 중국 기업들은 심층적인' 포털관' 을 갖고 있으며, 산업 체인은 단기적인 이익을 위해 기존 고객사슬을 유지하는 경향이 있어 신제품을 적극적으로 포옹하는 것이 아니라, 기술을 생산에 투입해야 할 때 제조업체를 찾기가 어렵다는 것이다. 미래의 보급은 말할 것도 없다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

한편 중과원 자동화소의 복잡한 시스템 관리 및 통제 국가 중점 실험실 주임 왕비약은 시장에 많은 위험기금이 기초연구회사를 주도하고 있어 정상적인 혁신 과정에 부정적인 영향을 미칠 것으로 보고 있다. 어떤 단계에서는 확실히 특별한 조치가 필요하지만, 어쨌든 능력 있고 기꺼이 연구를 할 수 있는 사람에게 조용한 공간을 주는 것이 과학 연구 혁신의 진정한 원천이다.

왕비약은 많은 사람들이' 언어혁신',' 개념 투기를 포함한 PPT 회사', 많은 핵심 하드웨어를 해외에서 수입해야 하고, 기업의 기술능력이' 명실상부하지 않다' 는 점을 반성해야 한다고 생각한다.