의료보험 통제비가 병원에 미치는 영향.

의료보험료를 통제하는 경우, 주로 위조자료, 허위 신고 비용, 침대 걸기, 약품 교환, 물품 교환, 의료 행위 이상, 과다 의료, 약물 남용과 같은 다양한 사기성 의료 행위가 발견된다. 20 13 일부 전문가들은 의료보험 펀드 위반액이 펀드 총액의 20 ~ 30% 를 차지해 막대한 손실이라고 말한다.

현재, 비용 통제 수단은 노무에 크게 의존하고 있으며, 기술은 상대적으로 뒤떨어져 있으며, 감사는 전면적이고 철저하지 못하다. 하지만 빅데이터 기술이 발달하면서 이련이강과 같은 삼방 규제 플랫폼이 등장했다. 이들은 보다 선진적인 빅 데이터 수단을 통해 의료 보험 펀드에 대한 지능적인 감사, 감독 및 의사 결정을 통해 사기 사기의 발견과 해결을 크게 높였다.

해결해야 할 모순:

1, 병원 데이터 정보섬 문제, 정보장벽을 돌파할 수 있을지가 빅데이터 의료비 통제의 관건이 되고 있다.

2. 데이터 정보 보안 최근 JD.COM 에서 정보 유출 문제가 발생했다. 일부 대형 데이터 회사는 정보 보안을 보장하기 위해 데이터를 탈감합니다.

3. 현재 전국 의료보험 시스템이 아직 네트워크에 연결되어 있지 않아 오프사이트 결제 등 사기 사건이 빈번하다. 억련익강은 빅데이터를 통해 보험 가입자의 다차원 행동 분석을 통해 일부 보험 사기 사건을 발견할 수 있지만, 오프사이트 진료 문제를 해결하는 것이 여전히 시급하다고 설명했다.

영향: 가장 중요한 것은 의료보험 기금의 유출을 줄이고, 진정으로 국민에게 취하고, 국민에게 사용하는 것이다. 또한 빅데이터 의료 통제비의 보조 의사 결정 기능은 의료 보험 펀드 의사결정자들이 과학적 의료 정책을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

독서 확장: 보험을 사는 방법, 어느 것이 좋은지, 보험의 이 구덩이들을 피하는 방법을 가르쳐 준다.