스마트 물류에는 어떤 종류의 "지혜" 가 있습니까?

예를 들어, 일반적으로 지혜는 하나의 과정이며, 생물이 가지고 있는 고급 능력이다. (존 F. 케네디, 지혜명언) 그것은 우리의 눈과 같은 감각 시스템을 통해 이미지 정보를 받은 다음 전도 시스템 (신경망) 을 통해 전달된다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언) 마지막으로, 그들은 의사 결정 시스템 (뇌) 을 통해 결정을 내리고 그에 따라 행동한다.

그렇다면 스마트 물류의' 지혜' 는 자동으로 정보를 읽고 쓰는 시설 설비를 통해 정보를 얻은 다음 사물인터넷과 인터넷을 통해 전송 과정을 완료하고 마지막으로 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석을 이용해 결정을 내리는 것이다. 이 시스템에는 다음이 포함되어 있습니다.

전통적인 의미의 물류 오행인은 일반적으로 창고의 픽업원, 창고 관리자, 운송길의 운전기사 등을 가리킨다. 예전에는 GPS 로 위치 데이터를 수집했는데, 지금은 모바일 앱으로 인간의 행동 데이터에 대한 다차원 설명을 얻을 수 있다.

인공지능이 성숙해짐에 따라 물류 오행 중 사람들은 아마존의 Kiva 와 같은' 스마트' 로봇도 포함한다. 아마존의 운영센터에 들어가면 Kiva 로봇이 주문서 정보를 받은 후 주문서에 있는 상품을 직접 찾아 수거자에게 보내는 것을 볼 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 최근 몇 년 동안 인공지능과 공학의 돌파로, 우리는 미래의 로봇이 점점 더 복잡한 직능을 감당할 수 있을 것이라고 예견할 수 있다. 로봇은 레이저, 렌즈 등 센서를 통해' 보기',' 듣기',' 느낌' 을 실현할 수 있다. 데이터와 시뮬레이션은 기계에 내장될 수 있고, 인간보다 더 빨리' 학습' 할 수 있고, 기계는 진화 알고리즘을 통해' 사고' 할 수 있다. 점점 더 많은 추리와 의사결정 분야에서 기계는 인간보다 더 잘 표현될 것이다.

상품

상품이 입고되어 고객에게 판매되는 전 과정은 아마존의 시스템에서 한눈에 볼 수 있다. 아마존 운영 센터에서는 사물인터넷과 인터넷을 결합하여 관리한다. 사물인터넷은 감지 시스템을 통해 정보를 수집한 후 바코드 인식, RFID, 적외선 감지, 감지 장치, 오디오 비디오 검색, GPS 등의 정보 수집 장치를 통해 물품의 상호 연결, 정보 교환 및 통신을 가능하게 하여 지능적인 식별, 위치 지정, 추적, 모니터링 및 관리를 가능하게 합니다. 또한 RFID 기술을 사용하면 데이터를 반복적으로 읽고 쓰는 방식으로 영업 기회를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 구매 습관과 관련된 큰 데이터를 수집하여 예측 재고 변화율을 계산하여 상인들에게 판매량이 좋은 상품을 미리 준비하라고 상기시킨다.

차량

현재 대부분의 물류 공급업체의 트럭에는 화물이 출고된 후의 실시간 상황을 추적하기 위한 센서가 설치되어 있다. 예를 들어 물류 app 가 많고 전체 운송 프로세스의 시각화도 센서의 데이터 전송 및 관련 관리 도구의 실시간 피드백 및 프레젠테이션에 따라 달라집니다.

과학적 노선 계획은 운송 노선과 출고 후 노선뿐만 아니라 전체 물류 과정의 효율성에도 영향을 미친다. 대규모 데이터 분석을 통해 아마존 운영 센터의 피킹 시스템은 선택기에게 최적의 피킹 경로를 제공하여 선택기가 하루에 최소 60% 의 경로를 절약할 수 있도록 합니다.

또 다른 예로, 차량 관리에서 센서는 트럭, 컨테이너 및 ULD (항공사) 의 사용 및 유휴 빈도를 모니터링한 다음 최적의 활용도 분석을 위해 데이터를 수집합니다. 적재량을 측정하면 특정 노선에 있는 차량의 유휴 능력을 이해하고 노선을 공고히 하고 최적화하는 건의를 할 수 있다. 이것은 차량 대열의 효율을 창출하고, 연료를 절약하고, 빈 차의 귀환 마일리지를 줄이는 데 유리하다.

노드의 접속 기능, 정보 기능 및 관리 기능은 상호 보완적인 회선 및 정보를 결합합니다. 정보 관리를 통해 적시에 화물을 배정하고, 시간 비용을 절감하며, 기업의 경영 활동에 더 많은 이윤 공간을 제공할 수 있다. 아마존 물류+65,438+03 중국에 설립된 글로벌 통합 표준 운영 센터는 강력한 물류 네트워크와 빅 데이터 분석 지침을 통해 각 운영 센터에서 과학적으로 합리적인 배송과 신속한 배치를 통해 고객의 주문 경험을 보장하고 시간 효율성과 비용 통제의 최적 균형을 유지할 수 있습니다.

아이매의 보고서에 따르면 20 18 스마트 물류 시장 규모는 4000 억원이 넘으며, 2025 년까지 스마트 물류 시장 규모는 조 원을 넘어설 것으로 예상된다. 지혜가 물류를 만나면 물류 시스템이 인간의 지능을 모방하고 사고, 인식, 학습, 추리 및 스스로 판단하여 물류의 일부 문제를 해결할 수 있는 통합된 지능형 기술이 됩니다. 즉, 정보 분석 및 의사 결정을 위해 유통 과정에서 정보를 얻고, 출처에서 상품을 추적하고 관리하며, 정보 흐름은 실제 물류보다 빠릅니다.