네트워크 보안에 GPT 대형 모델을 적용하면 어떤 이점이 있습니까?

사이버 보안의 본질은 공방 대결에 있다. Gartner 가 제안한' 방어-감지-응답-예측' 의 차세대 어댑티브 보안 방어 아키텍처에 따르면 GPT 대형 모델 기술은 탐지, 응답, 예측의 세 가지 측면을 네트워크 보안에 적용하여 위협에 대한 효과적인 방어를 실현할 수 있습니다. 이 확실한 보안 GPT 는 100 명 이상의 사용자에 의해 인증되었습니다.

감지: 파일 샘플 및 코드가 악의적인지, 액세스 로그인, 프로세스 통신이 비정상적인지 여부를 판단하여 알 수 없는 위협을 정확하게 식별합니다.

응답: 경보 복원 및 공격 체인 추적, 자연어 대화를 통한 자동/반자동 응답.

예측: 대량의 악성 샘플, 대책, 허점 발굴을 통해 공격을 촉진하고 공격의 발생을 예측할 수 있습니다. 자세한 내용을 보려면 클릭하십시오.