확률 이론에 관해 질문하기

확률론 지식을 물어보세요

아니요

상호 배제는 상호 배제를 의미하며, 상호 배제는 독립을 의미하지 않습니다.

독립 사건 A와 B의 경우, P(AB)=P(A)*P(B)

상호 배타적인 사건의 경우, P(AB)=0 수학적 분석 확률론에 대한 지식이 있나요?

아니요, 하지만 확률론 문제를 풀 때 적분 등 수학적 분석 지식을 활용하여 두 사람이 확률론 지식을 활용하여 제비 뽑았다는 것을 증명하는 경우도 있습니다

추첨의 경우 모두가 추첨한 후에는 다시 제자리에 놓고 다음 사람이 추첨하도록 하는 것이 일반적인 문제입니다. 각 무승부는 이전 결과와 아무런 관련이 없으며 확률은 1/n입니다. (동전던지기와 비슷)

뽑은 뒤 다시 넣지 않으면 결과가 달라집니다. 이때의 확률은 이전 결과와 관련이 있습니다.

첫 번째 사람이 추첨될 확률은 1/n 1/(n-2)...

두 번째 사람이 추첨될 확률은 1/(n-1)입니다. 1/(n-3)…

이는 n 값과 관련이 있습니다.

가장 간단한 예를 들자면, n=1일 때 첫 번째 사람이 뽑힐 확률은 1, 두 번째 사람이 뽑힐 확률은 0입니다. '계산 방법'은 확률 이론을 사용합니다. 지식이 있나요?

아니요. 대수학 및 분석 지식을 사용합니다. 확률 이론에 대한 지식입니다. A와 B가 포함되지 않으면 A와 B가 서로 독립이라는 의미인가요?

p>

아니요. 비호환성은 동시에 발생하지 않음을 의미하며, 이는 A와 B가 여전히 서로 영향을 주고 있음을 의미합니다. 상호 독립이란 A와 B가 서로 관련이 없다는 것을 의미합니다.

P(A)=0.7, P(A-B)=0.3인 경우 P(AB의 반대) 확률 이론의 지식 해를 구해 보세요.

P(A-B)=P(A)-P(AB)

P(AB)=0.7-0.3=0.4

P(AB의 반대) ) =1-P(AB)=1-0.4=0.6 확률 이론에 대한 질문

해결 방법: 첫 번째 컵에 있는 공의 개수라고 가정합니다(다른 컵에서도 상황은 동일)

p>

X를 첫 번째 컵에 있는 공 수의 확률 변수로 두고,

첫 번째 컵에 있는 공 수의 분포 법칙:

/p >

확률 27/64 27/64 9/64 1/64 확률론의 시행지식 설명: 복권을 구입할 때 올인할 수 없습니다.

예를 들어보겠습니다.

복권 100만 장을 발행했는데 각각 5위안, 1등 상금 5개, 보너스 315,000위안, 2등 상금 95장이 있다고 가정해 보겠습니다. 보너스는 5,000위안, 3등은 900위안, 보너스는 300위안, 4등은 9,000위안, 보너스는 20위안입니다.

그렇다면 복권을 사기 위해 5위안을 지출할 때의 예상 이익은 다음과 같습니다. 티켓은 다음과 같습니다: 315000×5/1000000 5000× 95/1000000 300×900/1000000 20×9000/1000000=2.5 ​​​​위안

이것은 분명히 지불한 5위안보다 훨씬 적습니다

복권을 구입할 때 올인한다는 것은 많은 돈을 지출한다는 것을 의미합니다. 복권을 n장 구매했다고 가정하면 복권을 구매합니다

그런 다음 복권을 X1로 기록되는 독립 이벤트로 구매하는 것을 고려해보세요

그러면 X1 X2...Xn의 수학적 기대치는 2.5n입니다.

분명히 더 많은 돈을 투자할수록 예상 수익에서 더 많은 돈을 잃을 수 있습니다. 상대성 이론에 대한 지식

무엇을 묻고 싶나요? 답변에 뭔가를 추가하는 것이 좋습니다. 고급확률이론에서는 복소분석 지식이 활용되나요?

기본적으로는 그렇지 않습니다. 대부분의 내용은 측정 이론에 대한 지식입니다.

그런데 특성함수에 대한 지식을 가지려면 복소변수함수에 대한 어느 정도의 지식을 사용해야 하는데, 이는 단지 일부 적분을 계산하기 위해 잔여 정리를 사용하는 것일 뿐입니다.

그러나 특성함수의 내용은 이후의 분포의존수렴과 중심극한정리와 관련하여 매우 중요하다.

요약하면, 잔차를 이용한 적분 계산에 대한 지식만 이해하면 복잡한 변수 함수에 대한 더 많은 지식을 알 필요가 없습니다. 그러나 잔여정리 자체에는 복소해석에 대한 많은 기본 지식이 포함됩니다.