작은 확률 이벤트와 큰 확률 이벤트의 예와 숫자 변수의 예를 찾아보세요.

소확률 사건: 내일 밖에 나가 차에 치여 죽고, 오늘 화산이 폭발하고, 세계 종말이 온다.

대확률사건: 점심식사, 오늘 적어도 100m,10/0-0-0-0-0-0-0-0-0-

숫자 변수: 주사위 수는 변수이고, 복색볼 복권 당첨번호는 변수입니다.

극소 확률 사건은 하나의 사건이 발생할 확률이기 때문에 한 번의 실험에서 거의 발생할 수 없지만, 반복적인 실험에서는 필연적이다.

확률론에서는 확률이 0 에 매우 가까운 이벤트 (즉, 대량의 반복 실험에서 발생하는 빈도가 매우 낮은 이벤트) 를 작은 확률 이벤트라고 합니다.

확장 데이터:

교육과 심리통계학에서 확률이 5% 미만인 사건을 흔히 소확률사건이라고 한다. P 가 되다

확률값이 1 에 매우 가까운 이벤트의 경우, 반대 이벤트의 확률도 0 에 매우 가깝습니다. 확률론에서, 우리는 확률이 0 에 매우 가까운 사건을 작은 확률 사건이라고 부른다.

작은 확률 사건은 의미가 크다. 이런 추론이 있기 때문에 위의 정의를 통해 일어나기 어렵다. 그러나 샘플링 검사에서 일어난다면 상식에 어긋난다는 것을 설명하고 가설이 성립되지 않았다는 것을 더 설명한다. 이것이 바로 작은 확률귀류법이다.

작은 확률 사건이 한 실험에서 발생할 확률은 매우 낮지만, 여러 번 실험을 하면 반드시 발생할 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어 신뢰 구간이 5% 이고 100 회 테스트를 수행한 경우 작은 확률 이벤트의 대략적인 수량은 5 입니다.

컴퓨터의 데이터 표현에는 숫자 변수와 비숫자 변수 (예: 문자 및 한자) 의 두 가지 주요 유형이 있습니다. 숫자 변수는 정수, 소수, 유리수 등과 같이 수동으로 정의된 숫자의 표현입니다. ) 컴퓨터에 있습니다. 이 정의된 데이터 형식은 추가, 빼기, 곱하기, 나누기 작업을 위해 메모리나 레지스터에 직접 로드할 수 있습니다.

일반적으로 데이터 유형 변환이 없으므로 계산 속도가 빠릅니다. 그것은 계산 의의가 있다. 문자 기반 데이터 (예:' a',' b',' c' 등) 와 같은 또 다른 비숫자 데이터. ), 컴퓨터에서 직접 조작할 수 없는 문자의 존재 형태입니다. 그것은 정보 저장의 의미를 가지고 있다.

참고 자료:

바이두 백과-소확률사건

참고 자료:

바이두 백과-숫자 변수