확률과 가능성

확률은 우리에게 익숙한 용어입니다. 그러나 확률의 정의를 찾아보면 유사한 정의가 많이 있습니다. 확률은 우리 주변에 있습니다. 확률은 어떤 일이 일어날 가능성이나 상대적 빈도를 나타냅니다. 확률의 연속체는 비개연성에서 확실성까지, 그리고 그 사이 어디에서나 이어집니다. 우리가 복권에 당첨될 기회나 확률에 관해 이야기할 때 우리는 또한 확률을 의미합니다. 복권에 당첨될 확률은 대략 1,800만분의 1입니다. 즉, 승소 가능성은 극히 희박하다. 기상 예보관은 확률을 사용하여 폭풍, 태양, 강수량, 기온, 모든 날씨 패턴 및 추세의 가능성(확률)을 알려줍니다. 비가 올 확률이 10번이라는 말을 듣게 될 것입니다. 이러한 예측을 위해서는 많은 양의 데이터를 고려하고 분석해야 합니다. 의료 분야에서는 고혈압, 심장병, 당뇨병이 발생할 가능성, 암을 이길 가능성 등을 알려줍니다.

일상생활에서 확률의 중요성

확률은 사회적 요구에 의해 발전된 수학에서 화두가 되었습니다. 확률의 언어는 유치원 때부터 시작되어 고등학교와 그 이후에도 계속해서 주제가 됩니다. 데이터의 수집과 분석은 수학 교육과정 전반에 걸쳐 매우 일반적이 됩니다. 학생들은 종종 가능한 결과를 분석하고 빈도와 상대 빈도를 계산하기 위해 실험을 수행합니다.

왜요? 예측을 하는 것은 매우 중요하고 유용하기 때문입니다. 이것이 질병, 환경, 치료, 최적의 건강, 고속도로 안전, 항공 안전 등에 대해 예측하는 연구원과 통계학자를 이끄는 원동력입니다. 우리가 비행기를 타는 이유는 비행기 추락 사고로 사망할 확률이 10,000,000분의 1에 불과하다는 말을 듣기 때문입니다. 사건의 확률/기회를 결정하고 가능한 한 정확하게 결정하려면 대량의 데이터 분석이 필요합니다.

학교에서 학생들은 간단한 실험을 통해 예측을 합니다. 예를 들어, 그들은 4가 얼마나 자주 나오는지 결정하기 위해 주사위를 굴렸습니다. (6명 중 1명) 그러나 그들은 주어진 굴림의 결과가 어떻게 될지 어떤 정확성이나 확실성으로 예측하기가 어렵다는 것을 곧 알게 될 것입니다. 또한 실험 횟수가 늘어날수록 결과가 더 좋아진다는 사실도 발견했습니다. 소수의 테스트 결과는 다수의 테스트 결과만큼 좋지 않습니다.

확률은 결과나 사건의 가능성입니다. 사건의 이론적 확률은 사건의 결과 수를 가능한 결과 수로 나눈 것이라고 말할 수 있습니다. 그러니까 주사위는 6개 중 1개입니다. 일반적으로 수학 과정에서는 학생들에게 실험을 수행하고, 공정성을 결정하고, 다양한 방법을 사용하여 데이터를 수집하고, 데이터를 해석 및 분석하고, 데이터를 표시하고, 결과 확률에 대한 규칙을 명시하도록 요구합니다.

요약하면 확률은 패턴과 추세가 발생하는 무작위 이벤트를 다룹니다. 확률은 어떤 일이 일어날 가능성을 결정하는 데 도움이 됩니다. 통계와 시뮬레이션은 확률을 더 정확하게 결정하는 데 도움이 됩니다. 간단히 말해서 확률은 우연에 대한 연구라고 할 수 있습니다. 지진부터 생일 공유까지 삶의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 확률에 관심이 있다면 수학에서 추구하고 싶은 분야는 데이터 관리와 통계일 것입니다.