데이터 세트가 정규 분포에 부합하는지 확인하는 방법

1. 정규 검사: 가장 일반적으로 사용되는 방법이며 비모수 검사에 속합니다. 원래 가정은 샘플이 온 전체와 정규 분포간에 큰 차이가 없다는 것입니다. P 가 0.05 미만이면 원래 가정이 거부되어 데이터가 정규 분포에 맞지 않음을 나타냅니다. 반면 P 가 0.05 보다 크면 데이터가 정규 분포에 부합하는 것으로 간주되는 원래 가정이 적용됩니다.

2. 그래픽: 데이터의 히스토그램 또는 확률도를 그려 데이터의 모양이 시계형으로 렌더링되는지 확인하는 것은 직관적인 방법이지만, 이 방법은 분류된 데이터나 데이터가 적은 경우에는 적용되지 않습니다.