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복권 부정 행위를 어떻게 방지합니까?
첫 번째 턴테이블 및 이와 유사한 형태.
이 경우, 우리의 부정행위 방지 방법은 일반적으로 다음과 같은 몇 가지를 포함한다.
1, 인증 코드 추가
2. 예외 계정, 브라우저 쿠키, IP 등을 차단합니다.
참여 임계 값을 높이고 더 많은 규칙을 추가하십시오.
Mac 주소, 주민등록번호, 보안통제, 환전코드 등 일반적이지 않은 방법도 있습니다. 하지만 규제가 많을수록 참여인원이 적을수록 활동가치가 낮아진다. 경험과 안전 사이의 균형을 찾아야 한다.
둘째, 소셜 플랫폼 포워딩 추첨은 주로 두 가지 상황으로 나뉜다.
웨이보 온라인, 블로거는 스팸계정을 필터링할지 여부를 선택할 수 있다. 사실 저는 개인적으로 쓰레기 계정을 걸러낼 필요가 있다고 생각합니다. 수익성이 있기 때문에 부정행위를 할 수 있습니다. 앞의 큰 V 가 좀비 가루를 치우는 예를 보면 어떤 마케팅 기관도 수십만, 심지어 수백만 개의 기계 계정을 장악할 수 있다는 것을 알 수 있다. 일단 복권에 쏟아지면 일반 사용자는 옆으로 서 있을 수밖에 없다.
확장 데이터:
기계 계정을 필터링하는 방법
비교적 간단하고 난폭한 수단은 몽둥이로 사람을 죽이는 것이다. 정면에서 규칙을 정하여 누가 추첨에 참가할 수 있는지를 규정하다.
예를 들어, 20-30 세의 나이, 매일 오리지널 문장, 팬 수, 빌드 시간 등을 설정합니다. 이렇게 기계 계좌는 일률적으로 자를 수 있다. 그러나 이런 의외의 상처는 비교적 심각할 수 있는데, 이런 방법은 그다지 바람직하지 않다.
또 다른 하나는 맞은편에서 지은 모형이다. 현재 몇 가지 기술적 수단을 이용하여 기계 장부를 모델링할 수 있다. 기계 계정과 일반 사용자는 IP, 장치 지문, 등록 휴대폰 번호, 사서함, 계정 이름, 사용자 데이터 등의 객관적인 차원과 일상적인 내용, 상호 작용, 활동 계수 등의 주관적인 차원을 포함한 패턴 차이가 있어야 합니다.
물론, 의외의 상처는 확실히 존재하지만, 우리는 끊임없이 모델을 최적화하고, 기계 계정의 인식률을 높이고, 의외의 상해를 줄일 수 있다.
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