인공지능이 복권 당첨번호를 계산할 수 있나요?

아니요.

연구 방향은 머신러닝에 따른 시계열 예측인데, 나 역시 이 문제에 대해 생각해 본 적이 있다.

복권예측은 인공지능이 지금 이 단계까지 발전하지 못한 것은 아니지만 불가능하다.

예를 들어 일기 예보는 누구나 알고 있습니다.

인공지능이 발달하지 않았던 과거에는 일기예보가 다양한 대기 방정식을 활용해 모델을 구축하는 데 의존했고, 그때에도 경험 법칙이 추가됐다.

이제 일기예보에 머신러닝이 적용되는 이유는 날씨 변화가 기본적으로 1년 내에 안정적이기 때문입니다. 선형적이든 비선형적이든 이 안정적인 시퀀스는 때때로 예상치 못한 자연 현상으로 인해 어려움을 겪게 됩니다. 부정확한 예측이지만 확률은 매우 낮습니다. 직설적으로 말하면 이는 인간의 경험 법칙에서 기계의 경험 법칙으로의 전환입니다.

주식은 짧은 기간 내에만 예측할 수 있으며, 대부분의 시간 주식은 안정적이지 않고 조작될 수 있기 때문에 언제 기간을 예측할 수 있는지 판단할 방법이 없습니다.

복권은 매핑 관계에서 벗어나 완전히 초이산 데이터로 변해버렸기 때문에 예측이 더욱 불가능하다. 제어 여부에 관계없이 수치만으로는 예측이 불가능합니다.

머신러닝, 즉 인공지능도 순서 규칙을 학습해 예측을 하기 때문에 복권처럼 높고 낮은 숫자를 예측하는 것은 불가능하다.

복권은 가치에 의한 예측이 아닌 패리티, 발생 간격, 발생 횟수 등 다른 조건을 통해 예측할 수 있다는 말도 있습니다.

그것도 달성 불가능하다. 복권 순서가 2색 공 5개 2개, 숫자 1~7개 등 너무 짧고, 순서에 홀수와 짝수, 간격, 간격 등 많은 속성이 있기 때문이다. 횟수 등, 시퀀스는 많은 속성을 쉽게 생성할 수 있습니다. 인간의 관점에서 10,000개의 복권 번호를 무작위로 컴파일하면 각 번호는 해석 가능하고 의미가 있습니다.